Nghiênăc u Môăt ănghiênăc u K tăqu ănghiênăc u
Dungă vƠ Dung (1999)ă Nghiênă c uă đánhă giáă hi uă qu ă kinhă t ă vƠă tácă đ ngă c aă thu că tr ă sơuă lênă s că kh eă c aă ng iă nôngă dơnă tr ngă lúaă t iă vùngă ngă b ngă sôngă C uăLong
Môă hìnhă h iă quyă Logită đ că s ă d ng
Môăhìnhă1:ăN ngăsu tălúa
LnYă =ă LnAă +ă 1ă Soilă +ă 2ă Mefarmă+ă 3ăLafarmă+ă 4EDU2ă +ă 5EDU3ă +ă 6LnNPKă +ă 7LnTodoseă +ă 8LnHirLabă +ă 9LnFarlab
Bi n:đ t,ă trangă tr iă cóă di nă tíchă nh ă h nă 10ha,ă trangă tr iă cóă di nă tíchăl năh nă10ha, giáoăd c,ăt ngă N,P,K,ăt ngăli uăthu cătr ăsơu,ălaoă đ ngălƠmăthuê,ălaoăđ ngăgiaăđình.
Cácăk tăqu ăth cănghi mă ch ăraăr ngăl ngăthu cătr ă sơuăápăd ngălƠăr tăcaoăsoă v iăcácăm căt iă uăchoăl iă nhu năt iăđa.ăThu cătr ăsơuă
nhăh ngătiêuăc căvƠăđángă k ăs căkh eăc aănôngădơnă thôngăquaăcácăs ăliênăl că ch ăkhôngăph iălƠăt ngăs ă li u.ăTrongăkhiăđó,ăs ă l ngăcƠngăcaoăc aăcácăli uă l ngăvƠăs ăl ngă ngă d ngăc aăthu cădi tăc ăvƠă
Môăhìnhă2:ăN ngăsu tăc năbiên
ăxácăđ nhăs ăl ngăt iă uăc aă thu cătr ăsơuăđ căs ăd ngăđóălƠă m iăquanăh ăt ăl ăgi aăgiáăthu că tr ă sơuă trênă giáă lúaă bánă ra.ă Nóă đ că xơyă d ngă b ngă côngă th că sau:
MPP = dY/dTodose = Pp/Py
MPP=ăđ năgíaăthu cătr ă sơu/ăđ năgíaălúa
Môăhìnhă3.ăR iăroăs căkh e
Ln Odds (
Bi n:ăti păxúcăthu cătr ăsơu,ăbi nă đ căđi măcáănhơn
Môăhìnhă4:ăMôăhìnhăchiăphíăyăt
LnHC = f (LnAGE, HEALTH, SMOKE, DRINK, LTODOSE, LINDOSE, LHEDOSE, NA1, NA2, NA3, TOCA1, TOCA2, IPM, CLINIC)
Bi n:ă tu iă ng iă nôngă dơn,ă cơnă n ngă ng iă nôngă dơn,ă hútă thu c,ă u ngă r u,ă ápă d ngă IPM,ă li uă l ngă thu că BVTV,ă li uă l ngă thu că tr ă sơu,ă li uă l ngă thu că
thu cădi tăn m,ăl năh năcác chiăphíăyăt ădoăti păxúc.ăVìă l iăíchăkinhăt ăt ăti tăki mă đ uăvƠoăvƠăgi măchiăphíăyă t ăn ngăh năt năth tăn ngă su t,ăthu ăsu tălƠă33,4ăph nă tr măgiáăthu cătr ăsơuăđưă đ căđ ăxu t.
di tăc ,ăli uăl ngăthu cădi tăn m,ă t ngă li uă l ngă thu ă BVTVă vƠă thu cătr ăsơu,ăt ngăli uăthu cădi tă c ăvƠădi tăn m,ăs ăl năliênăh ,ăs ă ng iăm căb nhănh păvi n
Abedullah vƠă c ngă s (2007) nghiênă c uă s ă d ngă m tă ph ngă phápă ti pă c năc n biênăđ ăxácă đ nhă cácă chi nă l că đ uă t ă trongă t ngă laiă nh mă t ngă n ngă su tă lúaă choă vùngă Punjab, Pakistan
Nghiênă c uă đưă s ă d ngă hƠmă s nă xu tă Cobbă Douglasă đ ă xơyă d ngă hƠmăs năxu tăvƠăphơnătíchăcácăy uă t ă nhă h ngă đ nă n ngă su tă nh ă sau: 3 0 1 ij 6 1 ln ln ln j m i j m im i y x D ; i =ă1,ă2,ăầ,ăn
Bi n:ădi nătíchătr ngălúa,ăth iăgiană cƠy,ăth iăgianăchoăth yăl i,ăgi ălaoă đ ng,ă chiă phíă thu că tr ă sơu,ă chiă phíă phơnă NPK,ă mƠngă ph ,ă v ă tríă đ t,ăx ălỦăh tăgi ng.
K tă qu ă c aă hƠmă s nă xu tă ng uă nhiênă choă th yă h ă s ă nhă h ngă c aă thu că tr ă sơuă lƠă khôngă đángă k ă đ nă hi uăqu ăs năxu tălúa,ătrongă khiă đóă phơnă bónă lƠă m tă hƠngă cóă tácă đ ngă tiêuă c că đ nă hi uă qu ă s nă xu tă lúaă g oă nguyênă nhơnă lƠă doă s ă k tă h pă khôngă đúngă cáchă c aă N,ă P,ă Kă vƠă cácă ch tă dinhă d ng.ă Bênă c nhă đó,ă k tă qu ă c aă môă hìnhă choă th yă r ngă đ uă t ă vƠoă máyă kéoă cóă th ă gópă ph nă đángă k ă vƠoă vi că c iă thi nă c aă hi uăqu ăk ăthu tătrongăs nă xu t,ăng ăỦăr ngăvaiătròăc aă cácă bênă cungă c pă tínă d ngă nôngă nghi pă (Nh ă ngơnă hƠng)ă c nă ph iă đ că xemă xétăl i
Ajayi (2000) nghiênăc uăđánhăgiáă
Môă hìnhă 1:ă Môă hìnhă n ngă su tă lúaăậbông
K tă qu ă nghiênă c uă choă th yă th iă giană c aă cácă h ă
vi că s ă d ngă thu că tr ă sơuă đ nă n ngă su tă vƠă s că kh eă ng iă nôngă dơnă tr ngălúaăvƠăbôngăt iă Côteă d'Ivoire,ă Tơyă Phi
MôăhìnhănƠyăđ cănghiênăc uăxơyă d ngănh ăsau:
Y = f (X1, X2, X3, X4, ... Xn) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Môăhìnhă2:ăR iăroăyăt
Môă hìnhă logită bi nă nh ă phơnă nh ă sau:
Ln HTH ( (LOCATION, SEG, CONTAC, QTY, DURATN, PERCEPTION, PRACTICE)
Bi n:ă v ă tríă đ aă lỦă c aă h ă giaăđình,ătìnhătr ngăkinhăt ăc aăh ă giaăđình,ăs ăl năti păxúcăthu cătr ă sơu,ă t ngă s ă l ngă thu că tr ă sơu,ă T ngă th iă giană (s ă gi )ă mƠă thi tă trongă h ă giaă đìnhă đ că ti pă xúcă v iăthu cătr ăsơuăphunătrongănôngă nghi pă mùa,ă t ă l ă ph nă tr mă c aă s ăl năphunăthu căb ăth măth u,ăS ă l năth căhi năb oăh ălaoăđ ngăkhiă phunăthu cătr ăsơuăsoăv iăt ngăs ă l năphunăthu c.ă
giaăđìnhăs ăd ngăthu cătr ă sơuă(t călƠăv ătríăđ aălỦ)ăcóă tácă đ ngă tiêuă c că đ nă s că kh eă conă ng i.ă Th iă giană phunăc ngăcóăm iăquanăh ă tíchă c că đ nă r iă roă s că kh e,ă hayă nóiă cáchă khácă th iăgianăphunăcƠngălơuăthìă r iă roă s că kh eă cƠngă cao.ă S ă l nă ti pă xúcă v iă thu că tr ă sơuă vƠă t ngă li uă l ngă thu că tr ă sơuă c ngă cóă m iă quanăh ăt ăl ăthu năv iăr iă roă s că kh e.ă S ă l nă th că hƠnhă(th căhi năvi căb oăh ă laoăđ ng)ă cóăquanăh ă t ă l ă ngh chăv iăr iăroăs căkh eă c aăng iănôngădơn.
2.4.KHUNGăPHÂNăTệCH
Trênă c ă s l c kh oă cácă kháiă ni m,ă lỦă thuy tă vƠă cácă nghiênă c u th c nghi măcóăliênăquanăđ năđ tƠi,ăkhungăphơnătíchăđ cătácăgi đ xu t hìnhă2.1.
TBVTV s cóăkh n ngă nhăh ngăđ n hi u qu kinh t , r i ro s c kh eăc ngănh ă chiăphíăyăt .ăBênăc nhăđóăthìădi nătíchăcanhătác,ăphơnăbón,ăngƠyăcôngălaoăđ ng, lo i đ t, trìnhăđ canhătácăc ngăs tácăđ ngăđ n hi u qu kinh t .ăNgoƠiăra,ăcácăđ cătínhă cáănhơnăvƠăthóiăquenău ngăr u,ăhútăthu căc ngăs nhăh ngăđ n r i ro s c kh e vƠăchiăphíăyăt . Hìnhă2.1:Khungăphơnătích Ngu n: xu t c a tác gi TBVTV Hi u qu kinh t R i ro s c kh e Chiăphíăyăt Di nătích Phơnăbón Côngălaoăđ ng Lo iăđ t Trìnhă đ ng i canhătác cătínhăcáănhơn Tu i Gi iătính H c v n Thóiăquen Hútăthu c U ngăr u
TịMăT TăCH NGă2
Ch ngă2ăđưăti năhƠnhăh th ngăhóaăc ăs lỦălu năliênăquanăđ năđ tƠiănghiênă c u bao g m kinh t h nôngădơn,ăhi u qu kinh t c ngănh ăchiăphíăyăt .ăBênăc nh đóăch ngă2ăc ngăđưăt ng h păđ căcácăcôngătrìnhănghiênăc uăliênăquanăđ năđ tƠiă nghiênăc u,ătrênc ăs đóăđ xu tăkhungăphơnătíchphùăh p nh t v i m cătiêuănghiênă c u c a lu năv n.ă
T ngăquanătƠiăli u Môăhìnhănghiênăc u Thu th p d li u X lỦăd li u Phơnătíchăk t qu K t lu năvƠăhƠmăỦăchínhăsách M cătiêuănghiênăc u CH NGă3:ăPH NGăPHÁPăNGHIÊNăC U 3.1.QUYăTRÌNHăNGHIÊNăC U
đ tăđ c m cătiêuănghiênăc uăđưăđ ra,ătácăgi ti năhƠnhăl c kh oăcácătƠiă li u, nghiênăc uăcóăliênăquanăđ n lu năv n.ăTrênăc ăs t ngăquanătƠiăli u,ătácăgi đ xu tăcácămôăhìnhănghiênăc u nh măxemăxétătácăđ ng c aăTBVTVăđ n thu nh p c a cácăh tr ngărauătrênăđ aăbƠnăTP.ăH ChíăMinh.ăTácăgi c ngăxemăxétătácăđ ng c a TBVTVăđ năng iănôngădơnăthôngăquaămôăhìnhăr i ro s c kh eăvƠăchiăphíăyăt .ă đoăl ngătácăđ ng c aăTBVTVăđ n hi u qu kinh t c ngănh ăs c kh e c aăng i nôngădơn,ătácăgi ti năthƠnhăthuăth p d li uăs ăc p d aătrênăb ngăcơuăh iăđưăđ c chu n b s n r i s d ngăph ngăphápăh i quy tuy nătínhăđaăbi năvƠăh iăquyăđaăbi n Logisticăđ phơnătích.ăK t qu h i quy s cho th yătácăđ ng c aăTBVTVălênăhi u qu kinh t vƠăs c kh e c aăcácăh tr ngărauătrênăđ aăbƠnăTP.ăH ChíăMinh.ăD a trênăk t qu nghiênăc uănƠy,ăđ xu t m t s khuy n ngh gi iăpháp.
3.2.MỌăHÌNHăVÀăGI THUY TăNGHIÊNăC U
Trênăc ăs l c kh oăcácălỦăthuy tăvƠănghiênăc uăcóăliênăquan,ăđ gi i quy t m cătiêuănghiênăc u đưăđ ra, lu năv năph i tr iăquaă3ăgiaiăđo năphơnătích.ăTh nh t lƠăphơnătíchăcácăy u t tácăđ ngăđ n hi u qu kinh t vƠăxácăđnh m căđ tácđ ng c a TBVTV đ n thu nh p. Th hai, h i quy Logistic đ c th c hi năđ xemăxétăm i quan h gi a b nh t t v i vi c ti păxúcăTBVTV (r i ro s c kh e Logit Regression Model). Th ba, căl ngătácăđ ng c aăTBVTVălênăchiăphíăs c kh e d aătrênmôă hìnhăHealthăCost Model.ă gi i quy t 3 m cătiêuănƠy,ălu năv năv n d ngănghiênă c u c aăDungăvƠăDungă(1999)ăđ đ xu tăcácămôăhìnhănghiênăc u. Lu năv năv n d ngămôăhìnhănghiênăc uănƠyălƠăb iăvìănóăphùăh p v iătr ng h pănghiênăc u Vi tăNamănóiăchungăvƠăTP.ăHCMănóiăriêng.
Mô hình hi u qu kinh t
LN_THUNHAP =ă 0 +ă 1 LN_DIENTICH +ă 2 LN_PHANBON +ă 3 LN_BVTV
+ă 4 LN_LAODONG +ă 5 LOAIDAT_1 +ă 6 LOAIDAT_2 +ă 7 THCS +ă 8
THPT +ă i Trongăđó:
LN_THUNHAP lƠăbi n ph thu c,ăđ căđoăl ng b ng logarithm c a thu nh p t vi c tr ng rau (tri uăVN ).
Cácăbi n gi iăthíchătrongămôăhình:
LN_DIENTICH đ căđoăl ng b ng logarithm c a di nătíchătr ng rau (ha).
LN_PHANBON đ căđoăl ng b ng logarithm c aăchiăphíăphơnăbónă(tri u VN ).
LN_LAODONG đ căđoăl ng b ng logarithm c a s ngƠyăcôngălaoăđ ng (ngƠy).
Lo iă đ tă canhă tácă đ că chiaă lƠmă baă lo i: t t,ă trungă bình,ă khôngă t t. Bi n
LOAIDAT_1 lƠăbi n gi mangăgiáătr 1 n u lo iăđ tălƠătrungăbìnhăvƠămangăgiáătr 0 n uălƠălo iăđ tăkhác.ăBi n LOAIDAT_2 lƠăbi n gi mangăgiáătr 1 n u lo iăđ tălƠăt t vƠămangăgiáătr 0 n uălƠălo iăđ tăkhác.ăLo iăđ tăkhôngăt tăđ c ch nălƠmănhómăsoă sánh.
Trìnhă đ h c v n c aă ng iă nôngă dơnă đ că chiaă lƠmă baă c p: ti u h c tr xu ng, trung h că c ă s (THCS)ă vƠă trungă h c ph thôngă (THPT)ă tr lên.ă Bi n
THCS lƠăbi n gi mangăgiáătr 1 n uăng iănôngădơnăcóătrìnhăđ THCSăvƠămangăgiáă tr 0 n uăcóătrìnhăđ khácăkhác.ăBi n THPT lƠăbi n gi mangăgiáătr 1 n uăng i nôngădơnăcóătrìnhăđ THPTăvƠămangăgiáătr 0ăcóătrìnhăđ khác.ăTrìnhăđ ti u h c tr xu ngăđ c ch nălƠmănhómăsoăsánh.
0,ă ilƠăh s c tăvƠăph năd .
Gi thuy tănghiênăc u
Gi thuy t 1: Di nătíchăcanhătácăcóătácăđ ngăd ngăđ n thu nh p c a h tr ng rau. Gi thuy t 2:ăPhơnăbónăs d ngăcóătácăđ ngăd ngăđ n thu nh p c a h tr ng rau. Gi thuy t 3: Thu căBVTVăcóătácăđ ngăd ngăđ n thu nh p c a h tr ng rau. Gi thuy t 4:ăNgƠyăcôngălaoăđ ngăcóătácăđ ngăd ngăđ n thu nh p c a h tr ng rau. Gi thuy t 5: Lo iăđ t t tăgiúpăc i thi n thu nh p cho h tr ng rau. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Mô hình r i ro s c kh e
KHAMBENH =ă 0 +ă 1 TUOI +ă 2 GIOITNH +ă 3 THCS +ă 4 THPT +ă 5
HUTTHUOC +ă 6 UONGRUOU+ă 7 TIEPXUC_BVTV +ă 8 LN_BVTV +ă i Trongăđó:
KHAMBENH lƠăbi n ph thu c d ng nh phơn,ămangăgiáătr 1 n uăng i nôngădơnăcóăđ năkhámăb nh b nh vi n c p Qu n tr lênăvƠămangăgiáătr 0 n u ng c l i.
Cácăbi n gi iăthíchătrongămôăhình:
TUOI đ i di n cho tu i c aăng iănôngădơn.
GIOITINH lƠăbi n gi mangăgiáătr 1 n uălƠănamăvƠă0ăn uălƠăn .
Trìnhă đ h c v n c aă ng iă nôngă dơnă đ că chiaă lƠmă baă c p: ti u h c tr xu ng, trung h că c ă s (THCS)ă vƠă trungă h c ph thôngă (THPT)ă tr lên.ă Bi n
THCS lƠăbi n gi mangăgiáătr 1 n uăng iănôngădơnăcóătrìnhăđ THCSăvƠămangăgiáă tr 0 n uăcóătrìnhăđ khácăkhác.ăBi n THPT lƠăbi n gi mangăgiáătr 1 n uăng i nôngădơnăcóătrìnhăđ THPTăvƠămangăgiáătr 0ăcóătrìnhăđ khác.ăTrìnhăđ ti u h c tr xu ngăđ c ch n lƠmănhómăsoăsánh.
HUTTHUOC lƠăbi n gi mangăgiáătr 1 n uăng iănôngădơnăcóăthóiăquenă hútăthu căvƠă0ăn uăng c l i.
UONGRUOU lƠăbi n gi mangăgiáătr 1 n uăng iănôngădơnăcóăthóiăquenă u ngăr uăvƠă0ăn uăng c l i.
TIEPXUC_BVTV lƠăs l n ti păxúcăv i TBVTV
LN_BVTV đ căđoăl ng b ng logarithm c aăchiăphíăTBVTVă(tri uăVN ).
Gi thuy tănghiênăc u
Gi thuy t 7: Tu iăcƠngăcaoăthìăr i ro s c kh eăcƠngăcao
Gi thuy t 8:ăCóăs khácăbi t v r i ro s c kh e gi aănamăvƠăn Gi thuy t 9: Hútăthu călƠmăt ngăr i ro r i ro s c kh e.
Gi thuy t 10: U ngăr uălƠmăt ngăr i ro r i ro s c kh e.
Gi thuy t 11: S l n ti păxúcăthu căBVTVălƠmăt ngăr i ro s c kh e. Gi thuy t 12:ăL ng thu căBVTVălƠmăt ngăr i ro s c kh e.
Mô hình chi phí y t
LN_CHIPHI = 0 + 1 TUOI + 2 GIOITNH + 3 THCS + 4 THPT + 5
HUTTHUOC + 6 UONGRUOU+ 7 TIEPXUC_BVTV + 8 LN_BVTV + 9
NOITRU + i
Trongăđó:
LN_CHIPHI lƠăbi n ph thu c,ăđ căđoăl ng b ng logarithm c aăchiăphíăyă t (nghìnăVN )
Cácăbi n gi iăthíchătrongămôăhình:
TUOI đ i di n cho tu i c aăng iănôngădơn.
GIOITINH lƠăbi n gi mangăgiáătr 1 n uălƠănamăvƠă0ăn uălƠăn .
Trìnhă đ h c v n c aă ng iă nôngă dơnă đ că chiaă lƠmă baă c p: ti u h c tr xu ng, trung h că c ă s (THCS)ă vƠă trungă h c ph thôngă (THPT)ă tr lên.ă Bi n
THCS lƠăbi n gi mangăgiáătr 1 n uăng iănôngădơnăcóătrìnhăđ THCSăvƠămangăgiáă tr 0 n uăcóătrìnhăđ khácăkhác.ăBi n THPT lƠăbi n gi mangăgiáătr 1 n uăng i
nôngădơnăcóătrìnhăđ THPTăvƠămangăgiáătr 0ăcóătrìnhăđ khác.ăTrìnhăđ ti u h c tr xu ngăđ c ch nălƠmănhómăsoăsánh. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
HUTTHUOC lƠăbi n gi mangăgiáătr 1 n uăng iănôngădơnăcóăthóiăquenă hútăthu căvƠă0ăn uăng c l i.
UONGRUOU lƠăbi n gi mangăgiáătr 1 n uăng iănôngădơnăcóăthóiăquenă u ngăr uăvƠă0ăn uăng c l i.
TIEPXUC_BVTV lƠăs l n ti păxúcăv i TBVTV
LN_BVTV đ căđoăl ng b ng logarithm c aăchiăphíăTBVTVă(tri uăVN ).
NOITRU lƠăbi n gi ,ămangăgiáătr 1 n uăng iănôngădơnăcóăđi u tr n iătrú,ă ng c l iămangăgiáătr 0.
0, ilƠăh s c tăvƠăph năd .
Gi thuy tănghiênăc u
Gi thuy t 13: Tu iăcƠngăcaoăthìăchiăphíăkhámăch a b nhăcƠngăcao
Gi thuy t 14:ăCóăs khácăbi t v chiăphíăkhámăch a b nh gi aănamăvƠăn Gi thuy t 15:ăHútăthu călƠmăt ngăchiăphíăkhámăch a b nh.
Gi thuy t 16: U ngăr uălƠmăt ngăchiăphíăkhámăch a b nh.
Gi thuy t 17: S l n ti p xúcăthu căBVTVălƠmăt ngăchiăphíăkhámăch a b nh. Gi thuy t 18:ăL ng thu căBVTVălƠmăt ngăchiăphíăkhámăch a b nh.
3.3.D LI UăNGHIÊNăC U
ph c v cho m căđíchănghiênăc u,ătácăgi ti năhƠnhăthuăth p s li uăthôngă qua ch n m u hu n ti năvƠăti năhƠnhăph ng v n qua b ng h iăđ c thi t k s n. M u kh oăsátăđ c thu th pătrênă6ăqu n, huy nătrênăđ aăbƠnăTP.ăHCM,ăcácăqu n huy năđ c ch năđ thu th p d li uălƠănh ngăn iăcóăs l ng h tr ng rau nhi u c a TP. HCM chi măđaăs . S l ng m u kh oăsátăphơnăb t 32 ậ 40/qu n (huy n) t ngă ng v i t l m u kh oăsátătrênăt ng m u t 14,72 ậ 18,34%.
C nă c vƠoă t ng th l că l ngă laoă đ ng tham gia tr ng rau t iă cácă qu n/huy nătrênăđ aăbƠnăTP.ăH ChíăMinh,ătácăgi ti năhƠnhăch n m u thu n l i. M cădùăd ki nălƠ 250 m u s đ c thu th pănh ngădoăm t s phi u kh oăsátăthuăv khôngă cóă đ yă đ thôngă tină đ phơnă tíchă nênă ch cóă 210 m uă đ c s d ngă vƠoă nghiênăc uăchínhăth c. K t qu đ cătrìnhăbƠyătrongăb ng 3.1.
B ng 3.1:ăPhơnăb m u
TT Qu n/huy n H ătr ngărau T ăl ă(%) S ăm u
1 C ăChi 224 16.91 40 2 BìnhăChánh 215 16.23 33 3 HócăMôn 239 18.04 39 4 Qu nă12 243 18.34 33 5 Qu nă9 209 15.77 33 6 GòăV p 195 14.72 32 T ng 1325 100 210 Ngu n: Tính toán c a tác gi
3.4.PH NGăPHÁPăX LụăD LI U
V i s h tr c a ph n m măStata,ătácăgi ti năhƠnhăcácăb c x lỦăd li u sauăđơyăđ gi i quy t m cătiêuăquanătr ng c aănghiênăc uălƠă căl ngătácăđ ng c a TBVTVăđ n hi u qu kinh t vƠăs c kh e c aăng iănôngădơn
B c 1: Mưăhóaăd li u thu th păđ c.
B c 2: Th c hi n th ngăkêămôăt ,ămôăt m uănghiênăc u.
B c 3: Th c hi năphơnătíchăh i quy Logistic đaăbi năvƠăh i quy tuy nătínhă đaăbi n.ăTuyănhiên,ăđ i v i d li uăchéoăthìămu năchoăcácăh s h i quy c aă c l ngănƠyălƠăkhôngăch chăvƠăhi u qu thìămôăhìnhăc n th aămưnăm t s gi đ nh quan tr ngă nh :ă khôngă cóă đaă c ng tuy n,ă ph ngă saiă khôngă đ i. ki mă traă vƠă kh c ph c v năđ đaăc ng tuy n, hi năt ngăph ngăsaiăthayăđ i n uăchúngăx y ra lu năv năs d ngăcácăk thu t sau:
S d ng ma tr n h s t ngăquan, n u h s t ngăquanăc a m t c p bi n nƠoăđóăl năh nă0.8ăthìătaănghiăng hi năt ngăđaăc ng tuy n s gơyăraă nh h ngănghiêmătr ng cho k t qu căl ng.ă kh c ph c v năđ đaăc ng tuy nătaăcóăth thay bi n b nghi ng gơyăraăđaăc ng tuy nănghiêmătr ng b ng bi năkhácăho c b bi nănƠyăđi.
Doănghiênăc u s d ng d li uăchéo,ăkh n ngăb ph ngăsaiăthayăđ iăcóăth x yăraănênătaăs d ngăRobustăStandardăErrorsăđ kh c ph c hi năt ngănƠy. S d ng F-testăđ ki măđnh s phùăh p c aămôăhìnhăvƠăt-testăđ ki măđ nh
m căỦăngh aăc a t ng h s h i quy. D aătrênăk t qu ki măđ nh,ăđ aăraăk t lu n vƠăhƠmăỦăchínhăsách.
TịMăT TăCH NGă3
th c hi năđ tƠiănghiênăc uămangătínhăkhoaăh c,ăch ngă3ăs t p trung lƠmănhi m v đ aăraăcácăph ngăphápănghiênăc uătrongăđ tƠi.ă ng th iăxơyăd ng quyătrìnhănghiênăc uăc ngănh ăthi t k cácăb c c n thi tăchoăđ tƠi.ăBênăc nhăđóă quan tr ngăh năc lƠăch ngă3ăđưăti năhƠnhăxơyăd ngăđ cămôăhìnhănghiênăc u cho đ tƠi.
CH NGă4:ăK T QU NGHIÊNăC U 4.1.MỌăT M UăNGHIÊNăC U
Trong t ng s 210ăquanăsátănghiênăc uăcóă112ănamăchi mă53.33%ăvƠă98ăn chi mă46.67%.ă71ăng iăcóătrìnhăđ ti u h c tr xu ngă(33.81%),ă81ăng iăcóătrìnhă đ THCSă(38.57%)ăvƠă58ăng iăcóătrìnhăđ THPT tr lênă(27.62%). Trong t ng s 210ăng iăđ c h iăthìăcóă33ăng i tr l iăcóăđiăkhámăb nh b nh vi n tuy n Qu n tr lênă(chi mă15.71%)ăvƠă18ăng iăcóăđi u tr n iătrúă(chi m 8.57%). K t qu c th đ cătrìnhăbƠyătrongăb ng 4.1. B ng 4.1:ăMôăt m uănghiênăc u S l ng T tr ng (%) T ng s 210 Gi iătính Nam 112 53.33 N 98 46.67 H c v n Ti u h c tr xu ng 71 33.81
Trung h căc ăs 81 38.57 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Trung h c ph thôngătr lên 58 27.62
Khámăb nh Có 33 15.71 Không 177 84.29 i u tr n iătrú Có 18 8.57 Không 192 91.43 Ngu n: Tính toán c a tác gi
K t qu th ngăkêă môă t cácăbi n s d ngătrongă môăhìnhăh iăquyă đ cătrìnhăbƠyă trong b ng 4.2 (Ph l c 1)
B ng 4.2: Th ngăkêămôăt
Bi n s S quan
sát Mean Std. Dev Min Max
LN_THUNHAP 210 7.222258 0.654251 4.382027 8.54091 KHAMBENH 210 0.1571429 0.364805 0 1 LN_CHIPHI 210 3.857158 1.443711 0 6.907755 LN_DIENTICH 210 4.560271 0.858695 2.197225 6.335054 LN_PHANBON 210 3.798052 0.881922 0 5.703783 LN_BVTV 210 4.120391 0.859029 1.609438 5.703783 LN_LAODONG 210 4.21117 0.485249 0.693147 4.882802 THCS 210 0.371429 0.484341 0 1 THPT 210 0.242857 0.429834 0 1 LOAIDAT_1 210 0.438095 0.497339 0 1 LOAIDAT_2 210 0.266667 0.443273 0 1 TUOI 210 45.45714 13.11271 18 79 GIOITINH 210 0.533333 0.50008 0 1 HUTTHUOC 210 0.52381 0.500626 0 1 UONGRUOU 210 0.5 0.501195 0 1 TIEPXUC_BVTV 210 6.780952 1.975839 3 12 NOITRU 210 0.085714 0.280611 0 1 Ngu n: Tính toán c a tác gi 4.2.PHÂNăTệCHăK T QU
4.2.1. Phơnătíchăhi u qu s n xu t ra t iăcácăh TP. H ChíăMinh
K t qu tínhă toánă choă th y, t ngă chiă phíă s n xu t bìnhă quơn 1ă haă rauă lƠă 147.388.160ăđ ng.ăTrongăđó,ăchiăphíăv t ch tă113.486.880ăđ ng chi m 77% t ng chiăphí.ăChiăphíăv t ch t bao g m nh ngăchiăphíăđ uăt ăbanăđ uănh ăchiăphíăgi ng,
chiăphíălƠmăđ t,ăphơnăbónăvƠăthu c tr c , tr sơu,ăthu căt ngătr ng,ăchiăphíăn c t i.ăTrongăđóăthìăchiăphíăchoăgi ng chi m t l cao nh t v i 42.15% t ngăchiăphíă s n xu tăvƠăphơnăbónăchi mă12.43%.ă i uănƠyăc ngăd hi uăvìăquáătrìnhăch măsócă cơyărauăđòiăh i kh n ngăv chiăphíăgi ng,ăphơnăbónăph iăcao,ăđơyălƠăy u t đ uăvƠoă