. corr cigs income educ cigpric restaurn age
5. Phân tích kết quả hồi quy
- Phần tổng bình phương các độ lệch giữa giá trị quan sát Yi với giá trị trung bình của nó TSS=151753.683.
- Phần tổng bình phương được giải thích bởi mô hình (biến giải thích) ESS=2888.63535. - Phần tổng bình phương không giải thích được (phần dư) RSS=148865.047.
- Độ lệch bình phương bình quân (phương sai) của các bộ phận trên là MSm=577.72707và MSr=185.280003
- Sai số chuẩn của ước lượng RMSE=13.633, nhỏ hơn độ lệch chuẩn của biến phụ thuộc là SD = = = 13.7215. Vậy ước lượng của hồi quy là chấp nhận được.
- Mức độ phù hợp của mô hình so với thực tế là R2 = 1.9% cho thấy các biến độc lập đã giải thích được 1.9% sự thay đổi của biến phụ thuộc.
- Ý nghĩa các tham số trong mô hình:
* �0= 13.01946 có nghĩa là trong điều kiện các yếu tố khác không đổi và giá trị các biến độc lập bằng 0 thì số điếu thuốc được hút trng bình trong một ngày là 13.01946.
* �1= -0.3680468 có nghĩa là trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu số năm học của người hút thuốc tăng lên 1 năm thì số điếu thuốc được hút trung bình trong môt ngày giảm 0.3680468 điếu.
* �2 có p-value=0.964 > 0.05 nên không có ý nghĩa thống kê, do đó giá thuốc tại nơi người hút đang sinh sống không có tác động đến số điếu thuốc trung bình được hút trong một ngày.
* �3 có p-value=0.127 không có ý nghĩa thống kê, do đó tuổi của người hút thuốc không có tác động đến số điếu thuốc được hút trung bình trong 1 ngày .
* �4= 0.0001306 có ý nghĩa thống kê, chỉ ra rằng trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu thu nhập tăng thêm 1 đơn vị thì số điếu thuốc trung bình trong một ngày tăng 0.0001306 điếu.
* �5= -2.982192 có ý nghĩa thống kê, chỉ ra rằng trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu nơi nghỉ ngơi của người hút có cấm hút thì số điếu thuốc được hút trung bình trong một ngày giảm đi 2.982192 điếu.
III. Kiểm định mô hình