5. Nội dung của đề tài, các vấn đề cần giải quyết:
3.8. Mô hình hệ thống
Hệ thống đơn giản để sử dụng cho một cá nhân riêng lẻ: Phần mềm Healthcare và CSDL XML được cài đặt trên cùng một máy tính.
Hình 3.6. Hệ thống đơn giản
Hệ thống cho đa người dùng: CSDL Healthcare được cài đặt trên máy chủ server, còn phần mềm Healthcare được cài đặt trên các máy tính của các người dùng và truy cập cơ sở tri thức trong máy chủ thông qua hệ thống mạng.
Hình 3.7. Hệ thống đa người dùng
Dữ liệu chăm sóc sức khỏe có thể được cung cấp từ các tổ chức y tế và/hoặc của người dùng và được nạp vào quan hệ stm (hoặc quan hệ khác nếu muốn). Người dùng có thể là bệnh nhân hoặc bác sĩ hoặc nhà nghiên cứu khoa học, … Mỗi người dùng phải có tài khoản Windows với quyền truy cập hệ thống nào đó được cấp bởi người quản trị hệ thống.
Cơ sở dữ liệu XML Phần mềm Healthcare Tổ chức Cơ sở dữ liệu XML Tổ chức Phần mềm Healthcare Phần mềm Healthcare
Dữ liệu của mỗi nguồn cung cấp có thể được sử dụng riêng biệt trong hệ thống hoặc được tích hợp vào hệ thống để sử dụng chung với nhau. Dữ liệu của hệ thống này có thể trở thành nguồn cung cấp dữ liệu chăm sóc sức khỏe cho các hệ thống khác. Các hệ thống như vậy sẽ hình thành kho tri thức khổng lồ của LVYT để chia sẻ tri thức của lĩnh vực này.
KẾT LUẬN
Luận văn đã trình bày được cách thức biểu diễn tri thức sử dụng các chuẩn của web ngữ nghĩa là RDF, RDFS, OWL, trong đó nền tảng vẫn là RDF. Luận văn cũng trình bày cách thức tích hợp thông tin và chia sẻ tri thức trong lĩnh vực y tế bằng cách sử dụng cơ chế cơ sở dữ liệu suy diễn cùng với các Ontology. Ontology dẫn xuất từ UMLS được sử dụng để định nghĩa các khái niệm chuẩn trong lĩnh vực y tế. Còn Ontology cho chuẩn thẻ y tế quốc gia được sử dụng như một chuẩn để trao đổi thông tin giữa các hệ thống không đồng nhất. Cả hai Ontology phục vụ cho mục đích chính là tích hợp thông tin và chia sẻ tri thức trong lĩnh vực y tế.
Luận văn đề xuất một hệ quản trị cơ sở dữ liệu suy diễn đơn giản gồm một cơ sở dữ liệu suy diễn lưu trữ cơ sở tri thức chuẩn RDF và các dạng thông thường khác.
Luận văn cũng xây dựng một bản Demo chạy trên nền Web ứng dụng trong lĩnh vực y tế để minh họa. Phần mềm bao gồm một hệ quản trị cơ sở dữ liệu suy diễn đơn giản cùng với một ngôn ngữ Ontology. Trong phần mềm, đã cài đặt các thuật toán RDP/XML để thực hiện chương trình Ontology. Tuy nhiên phần mềm vẫn chưa cài đặt các thuật toán khác và chưa quan tâm việc tối ưu sự thi hành của chương trình ontology.
Trong tương lai, để phát triển ứng dụng cần phải nghiên cứu thêm:
• Việc hỗ trợ đầy đủ các bộ công cụ phần mềm.
• Các thuật toán tối ưu câu truy vấn đối với chương trình Ontology.
• Hệ thống tự động ánh xạ dữ liệu địa phương đến dữ liệu chuẩn theo
Ontology.
Tài liệu tiếng Việt
1. Giáo trình Web Ngữ nghĩa: Hoàng Hữu Hạnh – Lê Mạnh Thạnh
2. Hồ Ngọc Thanh (2011), Cơ sở dữ liệu suy diễn và RDF trong chia sẻ tri
thức và ứng dụng vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, Luận văn Thạc sĩ Khoa Học Máy Tính, Đại Học Khoa Học, Huế.
Tài liệu tiếng Anh
3. FABIANE BIZINELLA NARDON (2003), Compartilhamento de
conhecimento em saúde utilizando ontologias e bancos de dados dedutivos,
universidade de São Paulo escola politécnica.
4. DARPA (2006), The DARPA Agent Markup Language Homepage
(DAML),
5. http://www.daml.org/
6. FABIANE BIZINELLA NARDON (1996), Estudo e Construção de um
Sistema Gerenciador de Banco de Dados Dedutivo, universidade federal do Rio Grande do Sul instituto de informática.
7. Nardon, Fabiane; Moura Jr, Lincoln; Leão, Beatriz, Using RDF and Deductive Databases for Knowledge Sharing in Healthcare, 2nd International
Semantic Web Conference(ISWC2003), Sanibel Island, FL, EUA.
8. Nardon, Fabiane; Moura Jr, Lincoln (2004), Knowledge Sharing and
Information Integration in Healthcare using Ontologies and Deductive Databases, MEDINFO.
9. US National Library of Medicine (2009), UMLS Reference Manual.
10. W3C (2004), Resource Description Framework (RDF), http://www.w3c.org/
11. W3C (2004), RDF Schema, http://www.w3.org/TR/rdf-schema/
12. W3C (2008), Extensible Markup Language (XML),