với stride [1 1] và padding [1 1]
10 ReLU Sử dụng bộ lọc hiệu chỉnh đơn vị tuyến tính
11 Max Pooling Lớp max pooling sử dụng kích thước 2x2, bước trượt với stride [2 2] và padding [0 0] với stride [2 2] và padding [0 0]
12 Convolution 256 bộ lọc tích chập kích thước 3×3×128, bước trượt với stride [1 1] và padding [1 1] với stride [1 1] và padding [1 1]
13 ReLU Sử dụng bộ lọc hiệu chỉnh đơn vị tuyến tính
14 Convolution 256 bộ lọc tích chập kích thước 3×3×256, bước trượt với stride [1 1] và padding [1 1] với stride [1 1] và padding [1 1]
15 ReLU Sử dụng bộ lọc hiệu chỉnh đơn vị tuyến tính
16 Convolution 256 bộ lọc tích chập kích thước 3×3×256, bước trượt với stride [1 1] và padding [1 1] với stride [1 1] và padding [1 1]
17 ReLU Sử dụng bộ lọc hiệu chỉnh đơn vị tuyến tính
17 ReLU Sử dụng bộ lọc hiệu chỉnh đơn vị tuyến tính
20 ReLU Sử dụng bộ lọc hiệu chỉnh đơn vị tuyến tính
21 Convolution 512 bộ lọc tích chập kích thước 3×3×512, bước trượt với stride [1 1] và padding [1 1] với stride [1 1] và padding [1 1]
22 ReLU Sử dụng bộ lọc hiệu chỉnh đơn vị tuyến tính
23 Convolution 512 bộ lọc tích chập kích thước 3×3×512, bước trượt với stride [1 1] và padding [1 1] 24 ReLU Sử dụng bộ lọc hiệu chỉnh đơn vị tuyến tính 24 ReLU Sử dụng bộ lọc hiệu chỉnh đơn vị tuyến tính
25 Max Pooling Lớp max pooling sử dụng kích thước 2x2, bước trượt với stride [2 2] và padding [0 0] với stride [2 2] và padding [0 0]
26 Convolution 512 bộ lọc tích chập kích thước 3×3×512, bước trượt với stride [1 1] và padding [1 1] 27 ReLU Sử dụng bộ lọc hiệu chỉnh đơn vị tuyến tính 27 ReLU Sử dụng bộ lọc hiệu chỉnh đơn vị tuyến tính
28 Convolution 512 bộ lọc tích chập kích thước 3×3×512, bước trượt với stride [1 1] và padding [1 1] 29 ReLU Sử dụng bộ lọc hiệu chỉnh đơn vị tuyến tính 29 ReLU Sử dụng bộ lọc hiệu chỉnh đơn vị tuyến tính
30 Convolution 512 bộ lọc tích chập kích thước 3×3×512, bước trượt với stride [1 1] và padding [1 1] với stride [1 1] và padding [1 1]