CỦA TÁC GIẢ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN
CT1. Lê Văn Tường Lân, Nguyễn Mậu Hân, Nguyễn Công Hào,
Một thuật toán học tạo cây quyết định cho bài toán phân lớp dữ liệu, Tạp chí Khoa học Đại học Huế, tập 81, số 3, trang 71-
84, 2013.
CT2. Lê Văn Tường Lân, Nguyễn Mậu Hân, Nguyễn Công Hào.
Một cách tiếp cận chọn tập mẫu huấn luyện cây quyết định dựa trên đại số gia tử, Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VI “Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin"
(FAIR), trang 251-258, 2013.
CT3. Lê Văn Tường Lân, Nguyễn Mậu Hân, Nguyễn Công Hào,
Một phương pháp xử lý giá trị ngoại lai trong tập mẫu huấn luyện cây quyết định sử dụng đại số gia tử, Chuyên san Các
công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT&TT, Tạp chí Thông tin, Khoa học và Công nghệ, Bộ TT&TT, tập V.2, số 14, trang 55-63, 2015.
CT4. Lan L.V., Han N.M., Hao N.C., A Novel Method to Build a Fuzzy Decision Tree Based On Hedge Algebras, International
Journal of Research in Engineering and Science (IJRES), Volume 4 Issue 4, pages 16-24, 2016.
CT5. Le Van Tuong Lan, Nguyen Mau Han, Nguyen Cong Hao,
Algorithm to build fuzzy decision tree for data classification problem based on fuzziness intervals matching, Journal of
Computer Science and Cybernetics, V.32, N.4, DOI 10.15625/1813-9663/30/4/8801, trang 367 - 380, 2016.
CT6. Lê Văn Tường Lân, Nguyễn Mậu Hân, Nguyễn Công Hào, Mô
hình cây quyết định mờ cho bài toán phân lớp dữ liệu, Tạp chí
Khoa học và công nghệ, trường Đại học Khoa học – Đại học Huế, tập 81, số 3, trang 19-44, 2017.
CT7. Lê Văn Tường Lân, Nguyễn Mậu Hân, Nguyễn Công Hào, Tối
ưu quá trình học cây quyết định cho bài toán phân lớp theo cách tiếp cận khoảng mờ lớn nhất, Chuyên san Các công trình
nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Công nghệ thông tin và Truyền thông, Tạp chí Thông tin, Khoa học và Công nghệ, Bộ TT&TT, Tập V-2, Số 18 (38), trang 42-50, 2017.