Thüc hi»n kiºm chùng mùc phò hñp trong R

Một phần của tài liệu BÀI GIẢNG XÁC SUẤT THỐNG KÊ VÀ ỨNG DỤNG (Trang 39 - 44)

Thüc hi»n kiºm chùng mùc phò hñp trong R, ta dòng h m

chisq.test(x, p = p0), trong â x l  v²c tì ch¿ c¡c quan s¡t, p0

l  v²c tì x¡c su§t ch¿ qui luªt ph¥n phèi cõa têng thº. Trong v½ dö

B i to¡n

Mët cæng ty th÷ìng m¤i düa v o kinh nghi»m qu¡ khù ¢ x¡c ành r¬ng

v o cuèi n«m th¼ 80%sè hâa ìn ¢ ÷ñc thanh to¡n ¦y õ, 10%kh§t

l¤i mët th¡ng, 6%kh§t l¤i hai th¡ng v  4%kh§t l¤i tr¶n hai th¡ng. V o cuèi n«m nay cæng ty kiºm tra mët m¨u ng¨u nhi¶n gçm 400 hâa ìn, ta th§y 287 ÷ñc thanh to¡n ¦y õ, 49 kh§t l¤i mët th¡ng, 30 kh§t l¤i hai th¡ng v  34 kh§t l¤i tr¶n hai th¡ng. T¤i mùc þ ngh¾a α 5%, nhúng dú li»u n y gñi þ r¬ng mæ thùc cõa n«m nay câ cán gièng nhúng n«m tr÷îc núa khæng?

Thüc hi»n kiºm chùng mùc phò hñp trong R

ta thüc hi»n trong R nh÷ sau

> chisq.test(c(287, 49, 30, 34), p = c(0.8, 0.1, 0.06, 0.04)) K¸t qu£ trong R cho ta

Chi-squared test for given probabilities data: c(287, 49, 30, 34)

Thüc hi»n kiºm chùng mùc phò hñp trong R

Trong v½ dö

B i to¡n

º i·u tra xem sè vö ¡n m¤ng trong ng y ð London câ tu¥n theo ph¥n phèi Poisson hay khæng, ng÷íi ta i·u tra sè vö ¡n m¤ng x£y ra tø 04/2004 ¸n 03/2007 v  thu ÷ñc b£ng sè li»u sau:

Sè vö ¡n m¤ng 0 1 2 ¥ 3 Têng Sè ng y 713 299 66 17 1095

T¤i mùc þ ngh¾a α 5%, h¢y kiºm ành xem sè vö ¡n m¤ng h ng ng y ð

London:

a. câ tu¥n theo ph¥n phèi Poisson vîiλ 0.44 khæng?

Thüc hi»n kiºm chùng mùc phò hñp trong R

ta thüc hi»n c¥u paq trong R nh÷ sau

> p0 = c(dpois(0:2, lambda = 0.44), 1-sum(dpois(0:2, lambda = 0.44)))

> chisq.test(c(713, 299, 66, 17), p = p0) K¸t qu£ trong R cho ta

Chi-squared test for given probabilities data: c(713, 299, 66, 17)

Thüc hi»n kiºm chùng mùc phò hñp trong R

ta thüc hi»n c¥u pbq trong R nh÷ sau

> m = mean(rep(c(0,1,2,3), c(713, 299, 66, 17))) > p0 = c(dpois(0:2, lambda = m), 1-sum(dpois(0:2, lambda = m))) > E sumpOq p0 > sumppO Eq2{Eq > r1s 3.474492 > qchisq(0.95, 2) > r1s 5.991465 K¸t qu£ trong R cho ta

Do 3.474492 < 5.991456 n¶n ta ch§p nhªn H0, tùc l  ta

câ õ b¬ng chùng thèng k¶ º cho r¬ng sè vö ¡n m¤ng h¬ng ng y ð London tu¥n theo ph¥n phèi Poisson.

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Một phần của tài liệu BÀI GIẢNG XÁC SUẤT THỐNG KÊ VÀ ỨNG DỤNG (Trang 39 - 44)