Dự báo đến năm 2015
Hàm xu thế
Cứ sổ workfile structure type hiện ra chúng ta có thể điều chỉnh loại, tần số dữ liệu. Khởi đầu và kết thúc các quan sát.
Tạo biến xu thế t:
Genr t=@trend(1990)
Trên cửa sổ workfle xuất hiện biến xu thế t Gõ vào cửa sổ chính là eview
Dự báo biến phụ thuộc Y
Hàm bậc 1 :Y= β1
+ β2
T+ U
t
Dự báo
Hàm bậc 2: Y= β1 + β2 T+ 3 β T 2 +U t
Hàm bậc 3: Y= β1 + β2 T+ 3 β T 2 +β4 T 3 +U t
Hàm Ln : Y= β1
+ β2
ln(T) + U
t
Hàm : Y= β1 + β2 (T 1 )+ U t
Hàm Ln: Ln(Yt)=β1
+ β2
T+ U
t
So sánh các hàm số để xác định hàm phù hợp nhất
Xét giá trị R-squared: chọn mô hình có R-squared lớn nhất
Giá trị theil Inequality Coeficient : chọn mô hình có theil Inequality Coeficient nhỏ nhất. Hàm bậc 1 có R-squared 0,93605 là và theil Inequality Coeficient là 0,060623
Hàm bậc 2 có R-squared là 0,979955 và theil Inequality Coeficient là 0,033855 Hàm bậc 3 có R-squared 0,983388 là và theil Inequality Coeficient là 0,030814
Hàm Y= β1 + β2 (T 1 )+ U t
có R-squared 0,332969 là và theil Inequality Coeficient là 0,203121
Hàm Hàm Ln : Y= β1
+ β2
ln(T) + U
t
có R-squared 0,692397 là và theil Inequality Coeficient là 0,134881
Hàm Hàm Ln: Ln(Yt)=β1
+ β2
T+ U
t
có R-squared là 0,981374 và theil Inequality Coeficient là 0,039708
Phương pháp san mũ San mũ giản đơn:
Từ bảng Series Y → chon proc→ chọn Exponential Smoothing→ ở ô smoothing method chọn single → Ok . Ta được bảng
Từ bảng workfile click đúp chuột vào ysm (tên biến mà ta đặt ta được ô smoothed series ở bảng Exponential Smoothing) ta được bảng
San mũ không mùa vụ Từ bảng Series Y → chon proc→ chọn Exponential Smoothing→ ở ô smoothing method chọn holt-Winters-No seasonal → Ok
Từ bảng workfile click đúp chuột vào yno (tên biến mà ta đặt ta được ô smoothed series ở bảng Exponential Smoothing) ta được bảng
San mũ cộng tính: Từ bảng Series Y → chon proc→ chọn Exponential Smoothing→ ở ô smoothing method chọn holt-Winters - Additive → Ok
Từ bảng workfile click đúp chuột vào ycong (tên biến mà ta đặt ta được ô smoothed series ở bảng Exponential Smoothing) ta được bảng
San mũ nhân tính Từ bảng Series Y → chon proc→ chọn Exponential Smoothing→ ở ô smoothing method chọn holt-Winters - Multiplicative → Ok
Từ bảng workfile click đúp chuột vào ynhan(tên biến mà ta đặt ta được ô smoothed series ở bảng Exponential Smoothing) ta được bảng
Tiến hành so sánh giữa các mô hình ta được Xét giá trị mean có giá trị lớn nhất:
san mũ không mùa vụ có mean=332,4
san mũ theo mô hình cộng tính có mean=322,68 san mũ theo mô hình nhân tính có mean= 333,7117
Phương pháp san mũ theo mô hình nhân tính có mean là lớn nhất nên do đó phương pháp san mũ theo mô hình nhân tính là phù hợp nhất.