\*\ Microsoft Access - [Forml: Form] r ^ l g l « j l ¿3 Nhap so lieu SuaSolieu Nhập sò trong giao dịch Khai phá Ketthuc Type 0 question for help . 0 X
if c H a a i d A ? I « a I -11 A liU i t I ;-i. .'im i -■ I a_____________________________________________________________________________________
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM HÀ NỘI 2
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
CHƯƠNG TRÌNH DEMO LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP
T C W I IIÂ M W AM . ỨNG DỤNG L U Ậ T K Ế T HỢ P T R Ẽ N H Ệ THỐNG TH Õ N G T IN NHỊ PHÂN Đ Ể X Â Y DỰNG BÀI TOÁN T Ư VẤN Xâ yd ự n g
Người th ự c hiện: Lồ T H Ị VÂN
HÀ NỘI, 12-2015 I ỈKIiạịJỈjI] 1
Hình 3.1. Giao diên chính
i n Nhap 50 lieu Sua So lieu Nhập 50 tronq qiao dịch Khai pha Ketttiu e
N H Í.P CÃC c ử i TU Ö N G , ĨH A M G ä G uvo d i c h J FỊI4Ỉ J3 ■“Jt•“ W i-C K H " ö “ ä a N H Ạ P C Â C G I A Ũ D ỊC H H ử n h K ■ H r f u n * *0* h :r.:rr- II it II I f .5« ! 3 B s n g S o : T a b le Hình 3.3. Các Form nhập GD A B c D E F ► 1 20 45 36| ũ| a 0 2 22 40 35 ũ 0 0 3 24 40 39 41 25 10 4 17 25 41 41 30 16 5 0 0 10 45 40 12 s 0 0 10 41 30 16 * (Aul oN umber) Ũ 0 Ũ Ũ 0 0 Hình 3.4. Nhập gỉao dịch số 3 B a n g M o H o a : T a b le G D A B c D E F ì rA i.tn M i.n o ln n rk 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 a a 0 1 1 0 a a 0 1 1 1 k fl fl n n n n J K J . m n TU W 3 THÍM an UKnew Hình 3.5. Nhập gỉao dịch nhị phân ỊSII 1...
SỬA SAI GÁC GIAO DICH
-y[ iw a tirin s '.-¿■«■■ri
I I I I -
Micrescrfl OfBct
Nhieis Minsup guiO'-sl OK
Cancel
c=|
Hình 3.7. Các MỉnSup và Conf
KÉT QUẢ KHAI PHÁ
M icrcscft Office Access
L l = {Ả. B, c, ạ E}; 12 = {ÂB. AC, EC, DE}; L3 = {ABC}; L4 = {}. Vay cac lust la: A = > B( B => A, A = > Ç c => K B => Ç. c => B. A => BÇ BC => A, B => AC,AC=> B,
c = > ÂB.. AB => c
OK
Microsoft Office Access
{Nhổn ccng = > Can bc ky thu át}, {Căn bữ kythuat => Nhầr ccn g }, {Nhản còng = > Ccng cu va v a ttu }r {Cong cu va vattu => Nhẩn cỏng}, {Can bc kythuat} = > {Cong cu va v e t t u }, {Ccng cu va v a ttu ] => {Can bc ky thuat}, {Nhổn ccng} => {Can bc ky thuat, Cong cu va vattu}, {Can bc kythuat, Ccng cu va vattu}= > {Nhản ccn g Ị, {Cán bc kythuat} => {Nhản còng , Cong cu va v a ttu }, {Nhản còng .. Cong cu va Vát tu} = > {Can bo ky thuat}.. {Ccng cu va vattu}=> {Nhan còng
,Can bc ky thuat}, {Nhản còng, Can bc ky thust }- > {Ccng cu va vattu}
OK
KẾT LUẬN
Luân văn đã hoàn thành đươc môt sổ kết quả cu thể như sau:• • • T . •
- Tìm hiểu về khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức.
- Tìm hiểu hai thuật toán tiêu biểu để khai phá dữ liệu là Apriori và
Apriori-TID
- Tìm hiểu và đưa ra chi tiết thuật toán khai phá luật kết họp nhị phân. - Cài đặt thuật toán khai phá luật kết hợp nhị phân để ứng dụng vào
phát hiện luật kết hợp tại trường Trung cấp Xây dựng số 4. Hướng phát triển tiếp theo
Trên cơ sở những nghiên cứu đã được trình bày trong luận văn, tiếp tục nghiên cứu sâu hơn về thuật toán khai phá luật kết hợp nhị phân, tìm các giải pháp nhằm khắc phục các nhược điểm của thuật toán hiện có. Phát triển ứng dụng để có thể đem sử dụng trong thực tế.