Kết quả phân tích sự kiện gồm 4 nội dung chính:
1. Biểu đồ Kaplan Meiercho phép khảo sát trực quan xác suất tích lũy theo thời gian. Nếubạn muốn chú trọng vào yếu tố « An toàn », hoặc nghiên cứu về tỉ lệ tử vong, bạn nên dùng bạn muốn chú trọng vào yếu tố « An toàn », hoặc nghiên cứu về tỉ lệ tử vong, bạn nên dùng hàm survival chính thống; nếu bạn muốn chú trọng về « Nguy cơ » hoặc nghiên cứu về biến chứng hay bệnh lý, bạn nên dùng dạng 1-Survival hay Hazard.
2. Biểu đồ này luôn đi kèm với mộtbảng mô tả tần suấtngay bên dưới. Kết quả này do quy trình Life table xuất ra.
3. Nếu bạn muốn khảo sát vai trò tác động của một yếu tố nguy cơ F, cần báo cáo kết quả so sánh Mean T và ý nghĩa thống kê (test Log-rank).
4. Kết quảmô hình Cox. Nếu chỉ có 1 biến số F duy nhất, bạn chỉ cần báo cáo ý nghĩa thống kê của B, Odds-ratio bằng văn bản. Nếu có nhiều biến số trong mô hình bạn nên dùng bảng.
Ghi chú:
Mặc dù phương pháp Kaplan-Meier nguyên thủy dùng các thuật ngữ Survival Analysis, Survival function, Censored… nhưng chúng ta nên tránh tối đa việc dịch sát nghĩa những thuật ngữ này một cách kì cục như « thời gian sống, tỉ lệ sống còn », ngược lại, các bạn nên diễn đạt càng trong sáng càng tốt, tùy theo mỗi hoàn cảnh nghiên cứu. Ví dụ trong trường hợp này tôi dùng từ hơi dài, nhưng rõ nghĩa :
tỉ lệ còn trong vòng nguy cơ, tỉ lệ chưa khởi phát bệnh …
Xác suất phát sinh sự kiện, xác suất nguy cơ tích lũy, xác suất an toàn tích lũy…
thời gian trước khi khởi phát bệnh, Thời gian an toàn…
Mô hình Cox cho thấy nhiễm khuẩn xâm lấn đường hô hấp ở thời điểm 4 tuần tuổi làm tăng nguy cơ phát sinh bệnh viêm phổi hoặc viêm phế quản trong 3 năm đầu đời của trẻ em. Những em bé bị nhiễm khuẩn xâm lấn đường hô hấp có nguy cơ khởi phát viêm phổi trong 3 năm đầu cao hơn 2.134 lần so với các em không có nhiễm khuẩn (Ci95%= 1.41-3.30).