SO SÁNH MÔ HÌNH RASTER VECTOR

Một phần của tài liệu CHƯƠNG 3.2 CẤU TRÚC DỮ LIỆU pot (Trang 31 - 33)

Có cấu trúc dữ liệu đơn giản.

Các thuật toán tính toán

chồng ghép được thực hiện dễ dàng và được cài đặt hữu hiệu.

Mô hình raster cho phép mô tả

chi tiết các biến đổi không gian có tần số cao.

Có thể sử dụng các thuật toán

xử lý ảnh để thực hiện các bài toán phân tích trong không gian.

Dung lượng dữ liệu lớn đòi hỏi máy

tính có cấu hình cao và thiết bị lưu trữ có dung lượng lớn.

Khó biểu diễn quan hệ topology.

Các dạng đường nét không được

biểu diễn trơn mà bị gấp khúc. Điều nầy có thể khắc phục bằng cách tăng độ phân giải, nhưng bù lại kích thước tệp dữ liệu gia tăng đáng kể.

Do dung lượng dữ liệu lớn nên tốc

độ thực hiện các bài toán phân tích không gian chậm.

ƯU ĐIỂM KHUYẾT ĐIỂM

BIỂU DIỄN ĐỐI TƯỢNG KHƠNG GIAN CẤU TRÚC DỮ LIỆU KHƠNG GIAN CẤU TRÚC DỮ LIỆU KHƠNG GIAN

SO SÁNH MÔ HÌNH RASTER - VECTOR

ƯU ĐIỂM KHUYẾT ĐIỂM

Cấu trúc dữ liệu phức tạp hơn

nhiều so với cấu trúc raster.

Khó cài đặt những thuật toán

chồng ghép so với cấu trúc raster.

Không hữu hiệu trong trường

hợp phải biểu diễn những thuộc tính có tần không gian cao.

Không thể sử dụng các thuật

toán xử lý ảnh số.

Dung lượng dữ liệu nhỏ hơn

nhiều so với mô hình raster.

Có thể mã hóa theo cấu trúc

topology hữu hiệu và có khả năng cài đặt những thuật toán topology một cách hữu hiệu như phân tích mạng.

Mô hình vector thích hợp cho

việc sử dụng kỹ thuật đồ họa vốn dĩ gần giống như vẽ bản đồ giấy..

BIỂU DIỄN ĐỐI TƯỢNG KHƠNG GIAN CẤU TRÚC DỮ LIỆU KHƠNG GIAN CẤU TRÚC DỮ LIỆU KHƠNG GIAN

BIỂU DIỄN ĐỐI TƯỢNG KHƠNG GIAN

Một phần của tài liệu CHƯƠNG 3.2 CẤU TRÚC DỮ LIỆU pot (Trang 31 - 33)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(48 trang)