Có cấu trúc dữ liệu đơn giản.
Các thuật toán tính toán
chồng ghép được thực hiện dễ dàng và được cài đặt hữu hiệu.
Mô hình raster cho phép mô tả
chi tiết các biến đổi không gian có tần số cao.
Có thể sử dụng các thuật toán
xử lý ảnh để thực hiện các bài toán phân tích trong không gian.
Dung lượng dữ liệu lớn đòi hỏi máy
tính có cấu hình cao và thiết bị lưu trữ có dung lượng lớn.
Khó biểu diễn quan hệ topology.
Các dạng đường nét không được
biểu diễn trơn mà bị gấp khúc. Điều nầy có thể khắc phục bằng cách tăng độ phân giải, nhưng bù lại kích thước tệp dữ liệu gia tăng đáng kể.
Do dung lượng dữ liệu lớn nên tốc
độ thực hiện các bài toán phân tích không gian chậm.
ƯU ĐIỂM KHUYẾT ĐIỂM
BIỂU DIỄN ĐỐI TƯỢNG KHƠNG GIAN CẤU TRÚC DỮ LIỆU KHƠNG GIAN CẤU TRÚC DỮ LIỆU KHƠNG GIAN
SO SÁNH MÔ HÌNH RASTER - VECTOR
ƯU ĐIỂM KHUYẾT ĐIỂM
Cấu trúc dữ liệu phức tạp hơn
nhiều so với cấu trúc raster.
Khó cài đặt những thuật toán
chồng ghép so với cấu trúc raster.
Không hữu hiệu trong trường
hợp phải biểu diễn những thuộc tính có tần không gian cao.
Không thể sử dụng các thuật
toán xử lý ảnh số.
Dung lượng dữ liệu nhỏ hơn
nhiều so với mô hình raster.
Có thể mã hóa theo cấu trúc
topology hữu hiệu và có khả năng cài đặt những thuật toán topology một cách hữu hiệu như phân tích mạng.
Mô hình vector thích hợp cho (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
việc sử dụng kỹ thuật đồ họa vốn dĩ gần giống như vẽ bản đồ giấy..
BIỂU DIỄN ĐỐI TƯỢNG KHƠNG GIAN CẤU TRÚC DỮ LIỆU KHƠNG GIAN CẤU TRÚC DỮ LIỆU KHƠNG GIAN
BIỂU DIỄN ĐỐI TƯỢNG KHƠNG GIAN