Để minh họa cho những kiến thức đã nghiên cứu, em đã xây dựng chương trình trích rút và tái tạo video dựa trên các kỹ thuật trừ ảnh, lọc ảnh và nắn chỉnh ảnh và cộng ảnh.
- Dữ liệu đầu vào là các file video có định dạng như sau: Video
fomat Width Height
Frame rate
Sample size
Compression
*.avi 320 240 10 24 Cinepak Codec
Hình 3.4: Định dạng dữ liệu video đầu vào
Chương trình sẽ đọc vào các file video sau đó xác định cảnh và tiến hành trích rút ra các ảnh đặc trưng để lưu trữ với ngưỡng và phương pháp lọc tuỳ chọn.
47 - Giao diện chính của chương trình:
48
49
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
1. Kết luận
* Các kết quả đạt được:
Đưa ra một số kỹ thuật phát hiện chuyển cảnh để trích rút và tái tạo video ứng dụng làm giảm dung lượng lưu trữ video.
Xây dụng demo và ứng dụng các thuật để trích rút video.
Làm được demo trích rút và tái tạo video ứng dụng làm giảm dung lương lưu trữ video.
Nắm vững kỹ thuật trừ ảnh và lọc ảnh, các ưu nhược điểm của từng kỹ thuật trong việc xác định cảnh của video và trich rút khung hình đặc trưng trong mỗi cảnh của video để lưu trữ.
* Những hạn chế
Demo chưa đáp ứng toàn bộ những thuật toán trong trích rút và tái tạo video. Sự so sánh giữa các thuật toán chưa nhiều.
2. Kiến nghị
Để tăng cường khả năng tái tạo video và mở rộng phạm vi ứng dụng, những nhược điểm nêu trên cần được khắc phục. Hướng phát triển tiếp theo của đề tài là phải:
Sử dụng nhiều kỹ thuật hơn, đặc biệt là kỹ thuật tái tạo video.
Ứng dụng nhiều kỹ thuật hơn trong việc tái tạo video ứng dụng trong giải trí, giao thông,…
Trên đây là phần tổng kết về những gì đạt được và mặt hạn chế của phần demo, cũng như những đề xuất về hướng phát triển tương lai của đề tài. Cuối cùng, em rất mong sự đóng góp ý kiến của các thầy cô, bạn bè để xây dựng đề tài của em được hoàn thiện hơn.
50
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt
[1]. Đỗ Năng Toàn, Phạm việt Bình, Giáo trình xử lý ảnh, Đại học Thái
Nguyên, 2007.
[2]. Nguyễn Ngọc Cương, Giáo trình Ngôn ngữ lập trình, Nhà xuất bản
Thông tin và Truyền thông, 2011.
[3]. Nguyễn Quang Hoan, Giáo trình xử lý ảnh, Học viện công nghệ bưu
chính viễn thông, 2006.
[4]. Lương Xuân Cương, Đỗ Xuân Tiến, Đỗ Trung Tuấn, “Kỹ thuật nâng cao
khả năng phán đoán dữ liệu video ứng dụng trong e-learning”, Báo cáo
khoa học tại Hội thảo quốc gia “Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin”, Đà Nẵng, 2004.
Tiếng Anh
[5]. 1. A. Amir, J. Argillander, M. Berg, S-F. Chang, et al.”IBM Research
TRECVID-2004 Video Retrieval System.” Proc. TRECVID 2004.
[6]. http://en.wiktionary.org/wiki/gray
[7]. http://en.wikipedia.org/wiki/Market_segmentation [8]. http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram