- Biến DIST: Tại sao mà chúng tôi chỉ chọn biến DIST mà không đưa biến COST vào mô hình này. Như đã nói trên thì chúng ta đã thấy rằng là chi phí cho lần về quê thì nó hoàn toàn phụ thuộc vào khoảng cách của người đó từ nơi mà mình đang theo học tới nhà, các phát sinh dọc đường hoàn toàn do khoảng cách mà ra, vì đường xa nên mới phát sing ra những nhu cầu tất yếu như thế. Và cũng do khoảng cách xa hay gần nên họ cò nhiều cách lựa chọn chi phí của mình sao cho hợp lý, họ có thể dùng xe bus hay xe đò hay là tàu hỏa hoặc là máy bay. Cho nên có thể nói là biến COST
27
phụ thuộc tương đối là lớn vào DIST giống như mô hình đầu tiên mà chúng tôi đưa ra thì biến COST không có ý nghĩa giải thích cho mô hình do đó chúng tôi loại nó ra khỏi mô hình. Và kỳ vọng nó mang dấu âm.
- Biến F&F*TIME, YEAR: hoàn toàn giống như mô hình 1 mà chúng tôi đã đề cập trên. Tương tự như thế chúng ta cũng kỳ vọng biến F&F*TIME mang dấu dương và biến YEAR mang dấu âm.
Bảng kết xuất ANOVA: Dependent Variable: YES_NO
Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing) Date: 05/27/09 Time: 22:18
Sample: 1 170
Included observations: 170
Convergence achieved after 4 iterations
Covariance matrix computed using second derivatives
Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. C 1.052727 0.324198 3.247171 0.0012 DIST -0.001562 0.000255 -6.133502 0.0000 F_F_TIME 0.036342 0.011898 3.054425 0.0023 YEAR -0.281800 0.138638 -2.032629 0.0421 Mean dependent var 0.535294 S.D. dependent var 0.500226 S.E. of regression 0.397036 Akaike info criterion 1.015696 Sum squared resid 26.16781 Schwarz criterion 1.089480 Log likelihood -82.33416 Hannan-Quinn criter. 1.045637 Restr. log likelihood -117.4111 Avg. log likelihood -0.484319 LR statistic (3 df) 70.15395 McFadden R-squared 0.298753 Probability(LR stat) 4.00E-15
Obs with Dep=0 79 Total obs 170 Obs with Dep=1 91
Từ bảng ANOVA chúng ta có thể thấy mô hình như sau: (số trong ngoặc là Prob)
YES/NO=1.052727-0.001562*DIST+0.036342*F&F*TIME-0.281800*YEAR (0.0012) (0.0000) (0.0023) (0.0421)
Nhận xét rằng dấu các biến giải thích đều đúng như kỳ vọng mà chúng ta đã đưa ra. - Biến DIST: mang dấu âm điều này thể hiện rằng khi khoảng cách càng dài thì
28
chi phí khá cao, phương tiện đi lại khó khăn, việc mua vé về quê do phương tiện đi lại cũng gặp nhiều khó khăn như tàu hỏa, máy bay thì ít, xe khách thì nhiều mặt khác đi đường xa lại cũng rất là mệt mỏi do say xe, chóng mặt, đường dài thì tốn kém nên khi mà quãng đường tăng lên 1 km thì xu thế về quê của họ giảm đi 0.001562 lần.
- Biến F&F*TIME: mang dấu dương và mang ý nghĩa hoàn toàn như mô hình 1 và nếu như tác động này mà tăng lên 1 lần thì xu thế về quê của họ tăng lên 0.036342 lần.
- Biến YEAR: mang dấu âm và mang ý nghĩa hoàn toán giống như biến YEAR ở mô hình 1, và khi số năm học tăng lên 1 thì khả năng về của họ giảm đi - 0.281800 lần.