CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG HỆ THỐNG VÀ KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC 3.1 Xây dựng chương trình
3.6 Thử nghiệm và đánh giá kết quả
Hình 3.14: Kết quả tra cứu tập ảnh gồm 3 ảnh
Tập ảnh đầu vào gồm 3 ảnh về biển, rừng và cao tốc chia ra 3 cụm và hiển thị 15 kết quả. Trong tập ảnh kết quả có tất cả các ảnh trong tập ảnh đầu vào. Tuy nhiên có 5 ảnh biển, 1 ảnh rừng, 2 ảnh cao tốc, 4 ảnh núi, 1 ảnh tòa nhà và 2 ảnh khác.
Hình 3.16: Tập 50 ảnh kết quả
Khi cho tập 6 ảnh đầu vào 2 về biển, 2 rừng, 1 cao tốc, 1 tòa nhà và chia ra thành 4 cụm cho hiển thị 50 kết quả. Có 6 ảnh giống tập ảnh đầu vào. Ngoài ra có các bức hình khác của chủ đề liên quan. Chúng ra có thể quan sát ở hình 3.16.
Khi thử nghiệm với tập 20 ảnh đầu vào về rừng cho ra 18 kết quả chính xác trên tông số 20 ảnh kết quả.
Hình 3.17: Kết quả 50 ảnh về biển
Khi cho tập ảnh đầu vào là 50 ảnh về biển, chia ra 50 cụm thì kết quả cho ra 50 ảnh chính xác.
Hình 3.18: Kết quả tra cứu 100 ảnh về biển
Khi cho tập ảnh đầu vào là 100 ảnh về biển, chia ra 100 cụm thì kết quả cho ra 99 ảnh chính xác và 1 ảnh chưa chính xác.
Hình 3.19: Kết quả tra cứu tập 5 ảnh đầu vào
Tập ảnh đầu vào gồm 5 ảnh, mỗi ảnh thuộc biển, núi, cao tốc, rừng, tòa nhà chia ra thành 5 cụm hiển thị 20 kết quả. Tập ảnh kết quả chứa 5 ảnh chọn ban đầu và cho ra 7 ảnh biển, 4 ảnh rừng, 2 ảnh núi, 2 ảnh tòa nhà, 5 ảnh đường cao tốc.
Hình 3.20: Kết quả tra cứu tập 8 ảnh đầu vào
Tập ảnh đầu vào chia ra 4 cụm và hiển thị 20 kết quả. Tập ảnh kết quả gồm 2 ảnh biển, 10 ảnh rừng, 4 ảnh núi, 4 ảnh về đường phố. Trong đó chỉ có 2 ảnh (1 ảnh biển và 1 ảnh rừng) là chính xác.
Bảng thống kê số lần thử nghiệm và đánh giá kết quả:
Số lần Tập ảnh đầu vào Tập kết quả Đánh giá(%)
1 20 ảnh biển 20 ảnh chính xác 100 2 20 ảnh biển 20 ảnh chính xác 100 3 20 ảnh biển 20 ảnh chính xác 100 4 20 ảnh biển 20 ảnh chính xác 100 5 20 ảnh biển 20 ảnh chính xác 100 1 20 ảnh về rừng 18 ảnh chính xác 90 2 20 ảnh về rừng 20 ảnh chính xác 100 3 20 ảnh về rừng 17 ảnh chính xác 85 4 20 ảnh về rừng 19 ảnh chính xác 95 5 20 ảnh về rừng 20 ảnh chính xác 100 1 50 ảnh về biển 50 ảnh chính xác 100 1 100 ảnh về biển 99 ảnh chính xác 99 1 3 ảnh (1 ảnh rừng, 1 ảnh 15 ảnh. Tuy nhiên có 7 ảnh 53
biển, 1 ảnh cao tốc) không đúng chủ đề 1
5 ảnh (1 ảnh núi, 1 ảnh biển, 1 ảnh cao tốc, 1 ảnh rừng, 1
ảnh tòa nhà) 20 ảnh. Cho kết quả chính xác 100 1 8 ảnh ( 2 ảnh biển, 2 ảnh rừng, 2 ảnh cao tốc, 2 ảnh núi) 20 ảnh. Chỉ có 1 ảnh biển và rừng là chính xác và 4 ảnh không đúng chủ đề 25 1 6 ảnh ( 2 ảnh về biển, 2 ảnh rừng, 1 ảnh cao tốc, 1 ảnh tòa nhà) 50 ảnh. Có 6 ảnh chính xác. Ngoài ra có một số ảnh thuộc chủ đề khác như núi và nhà cao tầng 100
Như vậy khi tra cứu tập ảnh cùng 1 chủ đề thì kết quả rất tốt (Trên 90%). Tuy nhiên khi tra cứu ảnh theo nhiều chủ để khác nhau thì kết quả cho ra là chưa tốt.
3.7 Kết luận chương
Trong chương này em đã phân tích thiết kế hệ thống, mô tả tập cơ sở dữ liệu, giới thiệu về công cụ và ngôn ngữ lập trình để thực hiện xây dựng chương trình. Đã xây dựng hoàn thiện chương trình và yêu cầu đặt ra của bài toán này. Ngoài ra em cũng đã chạy thử nghiệm và đưa ra kết quả đánh giá.
KẾT LUẬN
Kết quả đạt được:
- Về mặt lý thuyết: Tìm hiểu được tra cứu ảnh dựa vào nội dung, những đặc điểm, ứng dụng, một số phương pháp tra cứu ảnh dựa vào nội dung.
Tìm hiểu được thuật toán k-mean và một số ứng dụng của thuật toán.
- Về mặt ứng dụng thực tiễn: Áp dụng và xậy dựng chương trình tra cứu ảnh dựa vào nội dung sử dụng truy vấn đa điểm.
Vì thời gian triển khai có hạn, và việc tìm hiểu công nghệ mới còn gặp nhiều khó khăn do không có nhiều tài liệu và thời gian nên không tránh được những sai sót. Em rất mong nhận được sự đóng góp ý kiến và hướng dẫn của thầy cô để đồ án thêm hoàn thiện.
Em xin chân thành cảm ơn!
Hướng phát triển
Với mục đích ngày càng hoàn thiện để đáp ứng tốt nhất cho việc tra cứu ảnh và ứng dụng vào thực tế, trong tương lai em sẽ cố gắng tìm hiểu kỹ hơn, đi sâu hơn, và cố gắng hoàn thành tốt đề tài hơn.