khách hàng cá nhân tại TP.HCM theo các đặc điểm nhân khẩu học
Các giả định trong kiểm định ANOVA:
– Các nhóm so sánh phải độc lập và đƣợc chọn một cách ngẫu nhiên. – Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu phải đủ lớn để đƣợc xem nhƣ tiệm cận phân phối chuẩn.
– Phƣơng sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.
( Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 146)
Về giới tính
Để kiểm định xem có sự khác nhau trong ý định mua cửa nhựa lõi thép uPVC giữa nam và nữ hay không, ta dùng Independent sample T-Test để thực hiện.
Bảng 4.15: Kết quả kiểm định T-test giới tính Kiểm định Levene - sự bằng nhau của hai phƣơng sai
T-test for Equality of Means
(Kiểm định sự bằng nhau của giá trị trung bình)
F Sig. t df Sig. (2- phía) Trung bình khác nhau Sai số khác nhau
Khoảng tin cậy của sự khác biệt là 95% Lower Upper YDM Giả định phƣơng sai bằng nhau ,009 ,926 ,859 359 ,391 ,05250 ,06113 -,06771 ,17272
65 Giả định phƣơng sai không bằng nhau ,856 169,860 ,393 ,05250 ,06136 -,06862 ,17362
Nguồn: Số liệu phân tích dữ liệu nghiên cứu chính thức của tác giả từ SPSS 23
Kết quả cho thấy kiểm định Levene’s Test có giá trị sig. = 0,926 > 0,05 (phụ lục 7) nghĩa là không có sự khác biệt về phƣơng sai giữa nam và nữ, kết quả tƣơng ứng ta thấy giá trị sig. của kiểm định T ở phần dòng phƣơng sai bằng nhau (Equal variances assumed) là 0,391 > 0,05, điều này chứng tỏ không có sự khác biệt giữa nam và nữ trong ý định mua cửa nhựa lõi thép uPVC của khách hàng cá nhân tại TP.HCM.
Về độ tuổi
Để kiểm tra xem có sự khác biệt về độ tuổi đối với ý định mua cửa nhựa, ta dùng phƣơng pháp kiểm định ONE WAY Anova để kiểm tra (Xem phụ lục 7).
Bảng 4.16: Kết quả kiểm định Homogeneity về phƣơng sai các nhóm tuổi
YDM
Thống kê Levene df1 df2 Sig.
3,357 3 357 ,019
Nguồn: Số liệu phân tích dữ liệu nghiên cứu chính thức của tác giả từ SPSS 23
Ta thấy kiểm định của Levene có sig. = 0,019 < 0,05 có thể nói phƣơng sai đánh giá về độ tuổigiữa các nhóm khác nhau nên không có ý nghĩa thống kê do không đủ điều kiện để phân tích ANOVA (bảng kết quả phân tích ANOVA không có ý nghĩa). Có thể nói không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm tuổi trong ý định mua cửa nhựa.
66
Về trình độ học vấn
Để kiểm tra xem có sự khác biệt về trình độ học vấn đối với ý định mua cửa nhựa, ta dùng phƣơng pháp kiểm định Anova để kiểm tra (Xem phụ lục 7).
Bảng 4.17: Kết quả kiểm định Homogeneity về phƣơng sai các nhóm học vấn
YDM
Thống kê Levene df1 df2 Sig.
3,103 2 358 ,046
Nguồn: Số liệu phân tích dữ liệu nghiên cứu chính thức của tác giả từ SPSS 23
Đầu tiên, kiểm định của Levene có sig. = 0,046 < 0,05 cho thấy phƣơng sai đánh giá về trình độ học vấn giữa các nhóm khác nhau, không thõa với giả định ban đầu trong kiểm định ANOVA nên không có ý nghĩa thống kê do không đủ điều kiện để phân tích ANOVA (bảng kết quả phân tích ANOVA không có ý nghĩa). Có thể nói không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm học vấn trong ý định mua cửa nhựa.
Về nghề nghiệp
Để kiểm tra xem có sự khác biệt về nghề nghiệp đối với ý định mua cửa nhựa, ta dùng phƣơng pháp kiểm định Anova để kiểm tra (Xem phụ lục 7).
Bảng 4.18: Kết quả kiểm định Homogeneity về phƣơng sai các nhóm nghề nghiệp
YDM
Thống kê Levene df1 df2 Sig.
3,006 4 356 ,018
Nguồn: Số liệu phân tích dữ liệu nghiên cứu chính thức của tác giả từ SPSS 23
Đầu tiên, kiểm định của Levene có sig. = 0,018 < 0,05 cho thấy phƣơng sai đánh giá về nghề nghiệp giữa các nhóm khác nhau nên do không đủ điều kiện để phân tích ANOVA (bảng kết quả phân tích ANOVA không có ý nghĩa). Có thể nói không
67
có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm học vấn trong ý định mua cửa nhựa.
Kết quả kiểm định Anova với sig. = 0,943 > 0,05; do đó, kết quả Anova không sử dụng đƣợc.
Về thu nhập
Để kiểm tra xem có sự khác biệt về thu nhập đối với ý định mua cửa nhựa, ta dùng phƣơng pháp kiểm định Anova để kiểm tra (Xem phụ lục 7).
Bảng 4.19: Kết quả kiểm định Homogeneity về phƣơng sai các nhóm thu nhập
YDM
Thống kê Levene df1 df2 Sig.
,767 3 357 ,513
Nguồn: Số liệu phân tích dữ liệu nghiên cứu chính thức của tác giả từ SPSS 23
Đầu tiên, kiểm định của Levene có sig. = 0,513 > 0,05 cho thấy phƣơng sai đánh giá về nghề nghiệp giữa các nhóm không khác nhau có ý nghĩa thống kê và bảng kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng đƣợc.
Kết quả kiểm định Anova với sig. = 0,909 > 0,05; kết luận rằng không có sự khác biệt khác biệt về thu nhập trong ý định mua cửa nhựa lõi thép của khách hàng cá nhân tại TP.HCM.
68