Phân phối của phương sai mẫu điều chỉnh Sˆ

Một phần của tài liệu Bài giảng lý thuyết xác suất và thống kê toán học chương 5 PGS TS trần lộc hùng (Trang 76 - 80)

n

Định lý 1

Nếu (X1,X2, . . . ,Xn)là một mẫu sinh từ biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn chính tắc N(0,1),thì

1 Tổng các bình phương U =X12+. . .+Xn2 có phân phốiχ2n (khi bình phương) với n bậc tự do.

2 Hàm mật độ của phân phốiχ2n có dạng

fU(x,n) =    0, nếu x≤0 1 2n2Γ(n 2)xn2−1e−2x, nếu x>0,n>0. 3 Trong đó hàm Gamma Γ(a) =R∞ 0 xa−1e−xdx,(a>1)

Phân phối của phương sai mẫu điều chỉnh Sˆ2

n

Định lý 1

Nếu (X1,X2, . . . ,Xn)là một mẫu sinh từ biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn chính tắc N(0,1),thì

1 Tổng các bình phương U =X12+. . .+Xn2 có phân phốiχ2n (khi bình phương) với n bậc tự do.

2 Hàm mật độ của phân phốiχ2n có dạng

fU(x,n) =    0, nếux ≤0 1 2n2Γ(n 2)xn2−1e−2x, nếux >0,n>0. 3 Trong đó hàm Gamma Γ(a) =R∞ 0 xa−1e−xdx,(a>1)

Phân phối của phương sai mẫu điều chỉnh Sˆ2

n

Định lý 1

Nếu (X1,X2, . . . ,Xn)là một mẫu sinh từ biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn chính tắc N(0,1),thì

1 Tổng các bình phương U =X12+. . .+Xn2 có phân phốiχ2n (khi bình phương) với n bậc tự do.

2 Hàm mật độ của phân phốiχ2n có dạng

fU(x,n) =    0, nếux ≤0 1 2n2Γ(n 2)xn2−1e−2x, nếux >0,n>0.

Phân phối của phương sai mẫu điều chỉnh Sˆ2

n

Định lý 2

Nếu (X1,X2, . . . ,Xn)là một mẫu sinh từ biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn N(µ, σ2),thì nσ−21Sˆ2

Một phần của tài liệu Bài giảng lý thuyết xác suất và thống kê toán học chương 5 PGS TS trần lộc hùng (Trang 76 - 80)