1. Đánh giá chương trình:
+ Ưu điểm:
- Khi chạy chương trình xuất ra thông tin của từng frame và độ tin tưởng của frame đó so với CSDL, nên mức độ tin tưởng từ phía người dùng đối với chương trình là do người dùng tự nhận định, từ đó sẽ có được kết luận chính xác về thông tin mình cần có.
- Các chức năng của chương trình dễ dùng, đầy đủ với yêu cầu cơ bản của xử lý ,tạo hiệu ứng và nhận dạng trên hình ảnh và video.
+ Nhược điểm:
- Chương trình viết trên console nên giao diện chương trình không đẹp.
- Dữ liệu lưu trữ trong file DuLieuKhuonMat.xml lớn, dẫn đến quá trình hoạt động của chương trình chậm. - Tốc độ ‘học’ khuôn mặt mới tốn nhiều thời gian.
- Một lần chỉ phát hiện và nhận dạng 1 khuôn mặt
- Độ chính xác của chương trình khi nhận dạng khuôn mặt so với khuôn mặt mẫu là 70%. 2. Hướng phát triển chương trình:
- Phát hiện triển chức năng gom nhóm khuôn mặt, để thuận lợi cho quá trình nhận diện. - Phát triển chương trình trên winform để đó giao diện thân thiện với người dùng. - Tiếp tục cập nhập dữ liệu vào file dữ liệu mẫu.
- Nâng cao tốc độ đọc và ghi dữ liệu trong quá trình ‘học’ của máy. - Phát triển chức năng Một lần thực hiên phát triển được nhiều khuôn mặt. E. TÀI LIỆU THAM KHẢO
- Slide Cơ Sở Xử lý ảnh số của ĐH Bách Khoa Hà Nội. - Đề tài nhận dạng của TS.Nguyễn Thị Linh Giang.
- Giáo trình xử lý ảnh Ths.Võ Đức Khánh, ĐHQG TP.HCM, ĐH Công Nghệ Thông Tin. - Website:
o http://vietopencv.com
o http://diendan.congdongcviet.com/showthread.php?t=108020
o http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series