Với kiến thức quý giá đã lĩnh hội từ các thầy, cô trong quá trình học tập và thực hiện luận văn, cùng với sự định hướng và góp ý tận tình của thầy hướng dẫn, tác giả đã hoàn thành luận văn đúng tiến độ và yêu cầu đặt ra.
Em đã đề xuất phương pháp bảo mật thông tin bệnh nhân sử dụng các thuật toán mã hóa kết hợp với kỹ thuật giấu tin trong dữ liệu y sinh. Ngoài ra để thuận lợi cho việc lưu trữ và truyền thông, dữ liệu gốc còn được nén lại với thuật toán Turning Point, DWT, DCT. Mô phỏng thực hiện trên tất cả các đạo trình của dữ liệu y sinh từ cơ sở dữ liệu physioNet. Kết quả thí nghiệm chỉ ra rằng mô hình đề xuất phù hợp với các hệ thống chăm sóc sức khỏe thời gian thực và dễ dàng tích hợp lên phần cứng.
Cụ thể những vấn đề đạt được và những đóng góp của luận văn bao gồm: - Kiến thức tổng quan về nén, mã hóa, mật mã khóa bí mật và hàm băm. - Hệ mật mã khóa bí mật AES 128 bit.
- Hàm băm MD5.
- Kỹ thuật giấu tin thông tin bệnh nhân trong dữ liệu y sinh. - Dùng 2 thuật toán giấu tin miền LSB và DWT.
- Thiết kế mô hình kết hợp giữa mật mã học và giấu tin trong dữ liệu y sinh.
- Xây dựng chương trình mô phỏng các thuật toán liên quan với giao diện GUI. Chương trình có thể thực hiện nhúng dữ liệu mật là thông tin bệnh nhân vào dữ liệu y sinh khác nhau cùng với các thuật toán mạnh mẽ và tiên tiến (AES-128, MD5).
Tác giả tin rằng, luận văn sẽ đóng góp một phần kiến thức cho lĩnh vực an toàn thông tin của bệnh nhân và dữ liệu y sinh khi truyền trên internet cho nền khoa học mật mã ở nước nhà.
Qua quá trình thực hiện luận văn, tác giả đưa ra một số hướng phát triến của đề tài như sau:
Nghiên cứu kỹ thuật ẩn các thông tin sinh trắc của chủ thể như vân tay, mống mắt … vào trong các dữ liệu y sinh.
So sánh và đánh giá mức độ bảo mật thông tin bệnh nhân trước các tấn công từ bên ngoài như: cắt xén, co giản, thêm nhiễu theo từng phương pháp nhúng trong miền không gian và miền biến đổi.
Xây dựng hệ thống ẩn bằng cách ẩn nhiều lần mà dữ liệu mật vẫn được lấy ra dễ dàng và độ chính xác cao so với dữ liệu mật ban đầu.