Nhằm phân tích và đánh giá ảnh hƣởng của các yếu tố đầu vào đến lợi nhuận đạt đƣợc, mô hình hàm sản xuất Cobb – Douglas đƣợc sử dụng. Nó có dạng cụ thể nhƣ sau: 3 1 3 1 5 1 0 * ln ln ln j k ki ki n ni ni ji ji P X D Trong đó: *
: Là lợi nhuận chuẩn hóa (tổng doanh thu trừ tổng chi phí biến đầu vào) chuẩn hóa bởi giá đầu ra (P).
0
: Là hệ số tự do
: Là sai số hỗn hợp của mô hình
Pji (j = 1,…,3): Là giá đầu vào thứ j (Pj) chuẩn hóa bởi giá đầu ra (P), j là giá giống (1), giá thức ăn (2), giá thuốc thủy sản (3).
Xni (n = 1,…,4): Là số lƣợng đầu vào cố định, trong đó n là tổng số con giống đƣợc sử dụng (1), tổng số lƣợng thức ăn sử dụng (2), tổng số lƣợng thuốc thủy sản sử dụng (3), số lƣợng ngày công cho nuôi tôm sú (4), năng suất (5).
Dki (k = 1,…,3): Là các biến giả, trong đó k là tuổi (năm) (1), trình độ học vấn (0 = không học, 1 = cấp 1, 2 = cấp 2, 3 = cấp 3, 4 = khác) (2), tham gia tập huấn (1 = có, 0 = không) (3).
3.4.5.1 Mô hình thâm canh
Bảng 3.24 Kết quả ƣớc lƣợng các nhân tố ảnh hƣởng đến lợi nhuận của MHTC
Ký hiệu biến Tên biến Hệ số P_value
Hằng số 5,950** 0,049
LnP1 Giá giống 0,847*** 0,001
LnP2 Giá thức ăn 0,440** 0,043
LnP3 Giá thuốc thủy sản -0,181 ns 0,346
LnX1 Lƣợng giống 1,880** 0,033 LnX2 Lƣợng thức ăn -1,308 ns 0,102 LnX3 Lƣợng thuốc thủy sản 0,099 ns 0,707 LnX4 Ngày công -0,125 ns 0,513 D1 Tuổi -0,011 ns 0,471 D2 Trình độ học vấn -0,060 ns 0,783
D3 Tham gia tập huấn -0,061 ns 0,824
Biến phụ thuộc (Y) Lợi nhuận (ngàn đồng/1.000 m2
)
Số quan sát 50
R2 0,6258
F 6,52
Prob > F 0,0000
Nguồn: Kết quả chạy hàm hồi quy bằng phần mềm Stata11
Chú thích: *** : ý nghĩa ở 1%, ** : ý nghĩa ở 5%, * : ý nghĩa ở 10%, ns: không có ý nghĩa
a. Kiểm định phương sai sai số thay đổi, tự tương quan và đa cộng tuyến
Ta tiến hành kiểm định các hiện tƣợng trên của mô hình thâm canh bằng phần mềm Stata11. Qua kết quả kiểm định phƣơng sai sai số thay đổi ta thấy, Prob > chi2 = 0,4334 > = 5%, từ đó ta có thể đƣa ra kết luận rằng mô hình không bị hiện tƣợng phƣơng sai sai số thay đổi. Sau đó ta tiến hành kiểm định hiện tƣợng đa cộng tuyến ở mô hình thâm canh thì ta thấy mean vif = 4,06 < 10, suy ra mô hình thâm canh không bị hiện tƣợng đa cộng tuyến. Tiếp theo ta tiến hành kiểm định hiện tƣợng tự tƣơng quan đối với mô hình thâm canh, qua kết quả kiểm định ta thấy prob > chi2 = 0,4042 > = 5%, suy ra mô hình
b. Giải thích mô hình hồi quy
Qua kết quả ƣớc lƣợng từ phần mềm Stata11 và các kiểm định cho thấy có cơ sở kết luận rằng các yếu tố ảnh hƣởng có mối tƣơng quan rất chặt chẽ với năng suất. Với mô hình thâm canh, có hệ số R2 (R - Squared) là 0,6258 nghĩa là sự biến động lợi nhuận của nông hộ đƣợc giải thích bởi các yếu tố đƣợc xác định trong mô hình ở mức độ 62,58%. Bên cạnh đó, căn cứ vào Prob >F = 0,000, có cơ sở kết luận rằng mô hình có ý nghĩa ở mức 1%.
Với kết quả ƣớc lƣợng trên, ta thấy các yếu tố có hệ số có ý nghĩa về mặt thống kê đó là: Giá giống, giá thức ăn và lƣợng giống. Còn các yếu tố khác đƣợc đƣa vào trong mô hình không có ý nghĩa về mặt thống kê.
Giá giống (P1): Với mô hình thâm canh giá giống có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức 1%, và hệ số dƣơng. Với kết quả này cho thấy, giá giống tỷ lệ thuận với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi giá giống tăng lên 1% thì lợi nhuận có thể tăng lên 0,847%/1.000 m2
.
Giá thức ăn (P2): Có ý nghĩa về mặt thống kê với mô hình thâm canh ở mức 5%, và có hệ số dƣơng. Với kết quả này cho thấy, giá thức ăn tỷ lệ thuận với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi giá thức ăn tăng lên 1% thì lợi nhuận có thể tăng lên 0,440%/1.000 m2.
Lƣợng giống (X1): Có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức 5% và hệ số dƣơng. Với kết quả này cho thấy, lƣợng giống tỷ lệ thuận với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi lƣợng giống tăng lên 1% thì lợi nhuận có thể tăng lên 1,880%/1.000 m2
3.4.5.2 Mô hình bán thâm canh
Bảng 3.25 Kết quả ƣớc lƣợng các nhân tố ảnh hƣởng đến lợi nhuận của MHBTC
Ký hiệu biến Tên biến Hệ số P_value
Hằng số 1,716 ns 0,481
LnP1 Giá giống 0,858* 0,056
LnP2 Giá thức ăn 0,185 ns 0,439
LnP3 Giá thuốc thủy sản 0,063 ns 0,729
LnX1 Lƣợng giống 1,561** 0,025 LnX2 Lƣợng thức ăn -0,716* 0.096 LnX3 Lƣợng thuốc thủy sản 0,142 ns 0,427 LnX4 Ngày công 0,123 ns 0,734 D1 Tuổi 0,011 ns 0,329 D2 Trình độ học vấn 0,331** 0,019
D3 Tham gia tập huấn -0,244 ns 0,493
Biến phụ thuộc (Y) Lợi nhuận (ngàn đồng/1.000 m2
)
Số quan sát 50
Adj R2 0,6894
F 8,66
Prob > F 0,0000
Nguồn: Kết quả chạy hàm hồi quy bằng phần mềm Stata11
Chú thích: *** : ý nghĩa ở 1%, ** : ý nghĩa ở 5%, * : ý nghĩa ở 10%, ns: không có ý nghĩa
a. Kiểm định phương sai sai số thay đổi, tự tương quan và đa cộng tuyến
Ta tiến hành kiểm định các hiện tƣợng trên của mô hình bán thâm canh bằng phần mềm Stata11. Qua kết quả kiểm định phƣơng sai sai số thay đổi ta thấy, Prob > chi2 = 0,4334 > = 5%, từ đó ta có thể đƣa ra kết luận rằng mô hình không bị hiện tƣợng phƣơng sai sai số thay đổi. Sau đó ta tiến hành kiểm định hiện tƣợng đa cộng tuyến ở mô hình bán thâm canh, ta thấy mean vif = 3,39 < 10, suy ra mô hình bán thâm canh không bị hiện tƣợng đa cộng tuyến. Tiến hành kiểm định hiện tƣợng tự tƣơng quan đối với mô hình bán thâm canh, qua kết quả kiểm định ta thấy prob > chi2 = 0,9043 > = 5%, suy ra
b. Giải thích mô hình hồi quy
Qua kết quả ƣớc lƣợng từ phần mềm Stata11 và các kiểm định cho thấy có cơ sở kết luận rằng các yếu tố ảnh hƣởng có mối tƣơng quan rất chặt chẽ với năng suất. Với mô hình bán thâm canh có hệ số R2 (R - Squared) là 0,6894 nghĩa là sự biến động lợi nhuận của nông hộ đƣợc giải thích bởi các yếu tố đƣợc xác định trong mô hình ở mức độ 68,94%. Bên cạnh đó, căn cứ vào Prob >F = 0,000, có cơ sở kết luận rằng mô hình có ý nghĩa ở mức 1%.
Với kết quả ƣớc lƣợng trên, ta thấy các yếu tố có hệ số có ý nghĩa về mặt thống kê đó là: Giá giống, lƣợng giống, lƣợng thức ăn, và trình độ học vấn. Còn các yếu tố khác đƣợc đƣa vào trong mô hình không có ý nghĩa về mặt thống kê.
Giá giống (P1): Với mô hình bán thâm canh giá giống có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức 10%, và hệ số dƣơng. Với kết quả này cho thấy, giá giống tỷ lệ thuận với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi giá giống tăng lên 1% thì lợi nhuận có thể tăng lên 0,860%/1.000 m2
.
Lƣợng giống (X1): Có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức 5% và hệ số dƣơng. Với kết quả này cho thấy, lƣợng giống tỷ lệ thuận với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi lƣợng giống tăng lên 1% thì lợi nhuận có thể tăng lên 1,561%/1.000 m2.
Lƣợng thức ăn (X2): Có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức 10% và hệ số âm. Với kết quả này cho thấy, lƣợng thức ăn tỷ lệ nghịch với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi lƣợng thức ăn tăng lên 1% thì lợi nhuận có thể giảm xuống 0,716%/1.000 m2
.
Trình độ học vấn (D2): Có ý nghĩa về mặt thống kê với mô hình bán thâm canh ở mức 5%, và có hệ số dƣơng. Với kết quả này cho thấy, trình độ học vấn tỷ lệ thuận với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi trình độ học vấn tăng lên thì năng suất có thể tăng.