Khai phá d liệu là một lĩnh v c quan trọng, bao gồm nhiều lĩnh v c và nhiều kỹ thuật khác nhau Đề tài tập trung nghiên c u về phát hiện tri th c và khai phá d liệu đi m của sinh viên Trường Đại học Quảng Bình
Đề tài đ nghiên c u cơ s lý thuyết liên quan đến phát hiện tri th c và khai phá d liệu, tập trung vào kỹ thuật khai phá d liệu sử d ng mạng nơron nhân tạo, nghiên c u quy trình tri n khai ng d ng khai phá d liệu Ngoài ra, đề tài cũng tìm hi u các vấn đề cơ bản về Microsoft Visual Studio và các công c liên quan
Đối với bài toán tư vấn môn học t chọn cho sinh viên, đề tài đ đề xuất xây d ng mô hình tư vấn d a trên kỹ thuật mạng nơron nhân tạo truyền thẳng với d liệu đ u vào bao gồm thông tin cá nhân, đi m học ph n bao gồm hoặc không bao gồm lộ trình học Với d liệu huấn luyện ban đ u, mô hình cho phép phân tích các yếu tố ảnh hư ng đến kết quả học tập của sinh viên, m c độ tác động của từng yếu tố đ u vào, từ đó tư vấn cho sinh viên chọn học ph n t chọn phù hợp với khả năng, đạt kết quả cao trong học tập Nhìn chung, đề tài đ cơ bản hoàn thành các m c tiêu đề ra Đ đưa mô hình d đoán vào ng d ng một cách hiệu quả hơn thì c n tiếp t c đ u tư thu thập
d liệu sinh viên nhiều hơn n a Tri n khai d đoán, ki m ch ng th c tế và đánh giá kết quả một cách thường xuyên Th c tế tri n khai thử nghiệm cho thấy đây là hướng tiếp cận đúng đắn và có tính th c ti n cao
Với việc tri n khai hệ thống thử nghiệm cho thấy khả năng ng d ng kết quả này trong việc d đoán kết quả học tập từ đó tư vấn môn t chọn cho sinh viên. Hệ thống không chỉ hỗ trợ cho sinh viên mà còn hỗ trợ cho giáo viên chủ nhiệm, các khoa chuyên ngành, phòng đào tạo và nh ng ai quan tâm
+ Đối với sinh viên: giúp cho sinh viên l a chọn cho mình một lộ trình học phù hợp với điều kiện và năng l c của bản thân đ đạt được kết quả học tập tối ưu.
+ Đối với giáo viên chủ nhiệm: hỗ trợ cho giáo viên chủ nhiệm, cố vấn học tập có th tư vấn cho sinh viên trong việc chọn một lộ trình học phù hợp
+ Đối với các khoa chuyên ngành và phòng đào tạo: hỗ trợ trong việc đánh giá chất lượng cho từng lộ trình học nhằm nâng cao, cải thiện hơn n a trong việc xây d ng các lộ trình học đ phù hợp với mọi điều kiện và năng l c của sinh viên
Hướng phát tri n tiếp theo đề tài sẽ m rộng tư vấn chọn chuyên ngành cho sinh viên Tư vấn chọn tất cả các học ph n t chọn Đưa các kỹ thuật khai thác d liệu khác vào đánh giá nhằm so sánh chọn ra phương pháp tối ưu nhất cho quá trình tư vấn. Kết hợp hệ chuyên gia, hệ hỗ trợ ra quyết đ nh vào quá trình tư vấn Đồng thời nghiên c u nh ng thuật toán học khác đ so sánh tính tối ưu về chi phí và thời gian th c hiện