Dựa vào số liệu được thu thập từ báo cáo kinh doanh của Công ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên. Em đã tiến hành thu thập được số liệu doanh thu tiêu thụ thép của Công ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên từ năm (2008-2016) :
Bảng 3.1: Bảng số liệu thống kê sản lượng tiêu thu thép của Công ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên qua các năm từ 2008-2016( Nguồn: Phòng kinh doanh công ty)
Bước 2 : Lựa chọn phương pháp
Dựa vào bảng số liệu đầu vào, hệ thống sẽ tiến hành phân tích và thể hiện dữ liệu ở dạng biểu đồ để thế hiện tính xu hướng của dữ liệu.
Với bộ số liệu thu thập được về sản lượng tiêu thụ than của Công ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên từ năm 2008 đến năm 2016 cho thấy tốc độ tiêu thụ sản lượng thép của Công ty có xu hướng tăng. Do đó, với bộ dữ liệu trên chúng ta có thể áp dụng một số phương pháp phân tích và dự báo phổ biến và phù hợp hiện nay như: Phương pháp trung bình động, phương pháp san bằng mũ, ... Ở đây chúng ta sẽ sử dụng phương pháp hồi quy đơn biến.
Bước 3 : Áp dụng phương pháp hồi quy đơn biến
Dựa vào sản lượng tiêu thụ than qua các năm từ 2008 đến 2016, chúng ta sử dụng phương pháp dự báo hồi quy tuyến tính để đưa ra được giá trị dự báo sản lượng tiêu thụ than cho năm 2017. Cụ thể:
Năm Doanh thu tiêu thụ ( nghìn tỷ đồng)
2008 35 2009 40 2010 44 2011 47 2012 59 2013 63 2014 66 2015 72 2016 75
Nhập số liệu thu thập được vào bảng tính
+ Chọn Tools\ Data Analysis\ Exponential Smoothing, OK. Các hộp thoại lần lượt được xuất hiện như sau :
Hình 3.2 Số liệu đầu vào của chương trình
Hình 3.3 Đồ thị hàm hồi quy đơn biến
Hình 3.5 Biểu đồ doanh thu dựa theo bảng số liệu
Hình 3.6 Bảng kết quả sai số
Hình 3.7 : Bảng kết quả dự báo doanh thu bằng phương pháp hồi quy đơn
Một số thuật ngữ:
Input Y Range: Vùng địa chỉ chứa biến phụ thuộc Y.
Input X Range: Vùng địa chỉ chứa các biến độc lập X.
Labels :Tích vào đây để khẳng định ô đầu tiên được chọn không chứa dữ liệu.
Constrant is Zero: Tích vào mục này để khẳng định hệ số tự do của hàm hồi tuyến tính b=0.
Confidence Level: Độ tin cậy của hồi quy (mặc định là 95%) bằng 1-a với a là mức ý nghĩa hay xác suất mắc sai lầm loại một bác bỏ H0 trong khi H0 đúng.
Output Range: Nhập vào vùng địa chỉ chứa kết quả hoặc địa chỉ ô đầu tiên phía trên bên trái của vùng chứa kết quả
NewWworksheet Ply: Kết quả được xuất ra trên một sheet mới.
New Workbook: Kết quả được xuất ra trên một file Excel mới. Chart Output: Tích vào mục này để đưa ra đồ thị kết quả dự báo. Standard Errors: Đưa ra các sai số chuẩn của các dự báo.
Residuals: Sai số do ngẫu nhiên.
Standardardlized Residuals: Chuẩn hoá sai số.
Residuals Plots: Đồ thị sai số.
Line Fit Plots: Đồ thị hàm hồi quy tuyến tính.
Normal Probability Plots: Đồ thị xác suất phân phối chuẩn.