Kết quả thực nghiệm và nhận xét: 1 Kết quả thực nghiệm

Một phần của tài liệu Báo cáo TH Vật lý thực phẩm (Trang 35 - 37)

1. Kết quả thực nghiệm Mẫu L* a* b* Ổi 1 72.82 -13.91 36.43 71.23 -15.74 36.18 68.26 -16.12 36.73 69.34 -15.38 36.13 70.53 -14.63 36.39 63.3 -17.09 40.33 69.82 -15.57 35.99 71.22 -15.25 36.47 66.7 -16.04 37.53 70.46 -15.76 36.52 Trung bình 69.37 -15.55 36.87 Mẫu L* a* b* Ổi 2 67.88 -15.98 37.49 69.8 -12.57 35.69 68.65 -13.54 35.05 66.76 -14.94 36.56 64.5 -16.28 37.47 67.48 -14.19 37.62 69.94 -14.77 36.46 62.39 -16.93 38.9 61.09 -15.95 37.42 71.32 -14.88 35.84 Trung bình 66.98 -15.00 36.85 2. Nhận xét: Ta có:

= – = 69.37 – 66.98 = 2.39 > 0 Ổi 1 có độ sáng hơn ổi 2.

= – = – 15.55 – (–1 5.00) = – 0.55 < 0  Ổi 1 có màu xanh lá cây đậm hơn ổi 2. = – = 36.87 – 36.85 = 0.02 > 0  Ổi 1 có màu vàng đậm hơn ổi 2.

Áp dụng công thức tính tổng sự khác nhau: = = = 2.45

Như vậy, tổng sự khác biệt giữa hai mẫu ổi không chênh lệch lớn (2.45)

XXIII. Trả lời câu hỏi:

1. Đo màu bằng thiết bị Minolta CR400 (hoặc 401) khác nhau như thế nào với phương pháp chụp hình? với phương pháp chụp hình?

Nếu các mẫu được cấu trúc bề mặt không đồng đều , chẳng hạn như hạt, vải, gỗ, đá, gạch.

Khẩu độ rất lớn của nó 50mm là hoàn hảo cho các mẫu như vậy và tránh được độ lặp lai của một số phép đo không chính xác.

Đầu đo có thể bị ngắt kết nối khỏi bộ xử lý dữ liệu để thực hiện các phép đo độc lập. Ngoài ra, bạn cũng có thể liên kết trực tiếp đầu đo với máy tính và có thể sử dụng phần mềm tùy chọn (bán riêng) để cho phép máy tính cá nhân xử lý dữ liệu thay cho bộ xử lý dữ liệu.

Với chức năng chỉ mục người sử dụng cho việc tự do đánh giá và tính màu Một số phụ kiện cụ thể của ứng dụng tạo thuận lợi cho phép đo bột, chất lỏng, bột nhão, và nhiều loại mẫu khác. Dòng CR-400 có cùng một hệ thống chiếu sáng / xem quang như thế hệ trước và do đó tương thích dữ liệu được đảm bảo.

2. Các số liệu nào trong kết quả là quan trọng? Số liệu nào không quan trọng? Giải thích trọng? Giải thích

Các số liệu quan trọng bao gồm các thông số L*, a*, b*, ∆E*.

Giá trị ∆E* là quan trọng khi dùng để đánh giá mối quan hệ giữa màu sắc và phân tích thống kê; nó được tính bằng khoảng cách giữa hai điểm trong cấu trúc không gian elip ba chiều được xác định bằng tọa độ L*, a*, b*.

Số liệu không quan trọng như sắc độ (C*ab) và sự khác nhau về màu ∆H* (hue). Sắc độ và sắc thái màu (hue) dùng để định lượng và định tính cho thuộc tính màu sắc. Sắc độ cho biết biên độ đậm nhạt của màu sắc, trong khi giá trị sắc thái màu là thuộc tính dựa trên các màu sắc

3. Để thu được số liệu có tính đại diện, đáng tin cậy thì cần làm gì?

- Thao tác đúng kỹ thuật

- Điều kiện môi trường thực hiện phải phù hợp

- Cần thực hiện có độ lặp lại để lấy giá trị trung bình thì sai số của kết quả sẽ nhỏ hơn

4. Từ kết quả thu được, đề xuất hướng ứng dụng trong thực tế?

Máy đo màu được sử dụng trong phòng thí nghiệm và bệnh viện cho việc ước tính mẫu sinh hóa, như huyết tương, huyết thanh, dịch não tủy (csf), nước tiểu.

Nó cũng được sử dụng để định lượng định lượng các thành phần huyết thanh cũng như glucose, protein và các hợp chất sinh hóa khác nhau khác.

Chúng được sử dụng trong công nghiệp thực phẩm và các nhà sản xuất sơn và dệt nhuộm vải vóc.

Thiết bị được sử dụng để kiểm tra chất lượng nước, bằng cách sàng lọc các hóa chất như clo, florua, cyanua, oxi hòa tan, sắt, molybden, kẽm và hydrazine.

Máy đo màu được dùng để xác định nồng độ các chất dinh dưỡng thực vật (như phốt pho, nitrat và ammonia) trong đất hoặc hemoglobin trong máu và để xác định các loại thuốc không đạt tiêu chuẩn và giả mạo

TÀI LIỆU THAM KHẢO

1. Dương Văn Trường - Bài giảng môn vật lý thực phẩm

2. Hà Duyên Tư - Kỹ thuật phân tích cảm quan thực phẩm-NXB Khoa học và kỹ thuật, năm 2006.

Một phần của tài liệu Báo cáo TH Vật lý thực phẩm (Trang 35 - 37)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(37 trang)
w