Tự động nhận dạng biển số xe là một công nghệ không còn mới nhưng khá phức tạp vì phải giải quyết các bài toán nhỏ: trích vùng biển số, cách ly ký tự, nhận dạng ký tự, nâng cao chất lượng ảnh …
Qua thời gian học hỏi và nghiên cứu em đã xây dựng chương trình ứng dụng nhận dạng biển số xe từ ảnh biển số xe là các ảnh biển số thu được từ các thiết bị thu nhận ảnh đã qua bước tiền xử lý (ảnh chỉ chứa vùng biển số).
Để xây dựng chương trình ứng dụng, em đã giải quyết bài toán cách ly ký tự, nhận dạng ký tự và nâng cao chất lượng ảnh.
Đối với bài toán tự cách ly, nhận dạng ký tự, áp dụng phương pháp hình thái học và phương pháp chuyển đổi Hough để giải quyết. Còn đối với bài toán nâng cao chất lượng ảnh, áp dụng kỹ thuật tăng giảm độ sáng cho ảnh để
42
làm nổi bật các ký tự (với những ảnh mờ) để kết quả nhận dạng được chính xác hơn.
Chương trình ứng dụng được xây dựng bằng ngôn ngữ lập trình C# với giao diện đơn giản, dễ sử dụng và bao gồm chức năng nhận dạng và nâng cao chất lượng ảnh đầu vào (sử dụng trong trường hợp chất lượng ảnh đầu vào kém, gây ảnh hưởng đến kết quả nhận dạng).
3.3.2 Giao diện chƣơng trình
Hình 4.1 Giao diện chính của chương trình
Sau khi khởi động chương trình, chúng ta chọn chức năng nạp ảnh để nạp ảnh đã được xử lý trước qua bước tiền xử lý.
43
Hình 4.2 Giao diện khi nạp ảnh
Sau khi nạp ảnh chúng ta chon chức năng nhận dạng.
Hình 4.3 Giao diện nhận dạng ảnh
Với những ảnh có chất lượng kém, kết quả nhận dạng có thể không chính xác:
44
Hình 4.4 Giao diện nhận dạng ảnh có chất lượng kém
Với những ảnh có chất lượng quá kém chúng ta chọn chức năng nâng cao ảnh để cải thiện chất lượng ảnh trước khi nhận dạng để có kết quả chính xác
45
KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN
Kết luận:
Sau một thời gian nghiên cứu và tìm hiểu về hệ thống nhận dạng biển số xe, tìm hiểu thêm về các phương pháp xử lý ảnh áp dụng trong hệ thống tự động nhận dạng biển số xe, em đã xây dựng được chương trình ứng dụng nhận dạng biển số xe từ ảnh biển số. Chương trình đã thực hiện được yêu cầu đặt ra là nhận dạng được biển số xe với giao diện được việt hóa gần gũi, dễ sử dụng. Tuy nhiên chương trình vẫn còn một số hạn chế sau: tốc độ xử lý còn chậm, kết quả không chính xác với ảnh quá mờ, ảnh đầu vào là ảnh đã được xử lý qua bước tiền xử lý…
Qua thời gian thực hiện đề tài, em đã thu được nhiều kiến thức bổ ích và nhiều bài học quý báu, nhất là học hỏi được kiến thức và kinh nghiệm của các thầy cô giáo và các anh chị trong khoa Công nghệ thông tin. Nhưng do kiến thức và kinh nghiệm có hạn, thời gian còn hạn chế nên các chức năng của chương trình đơn giản, việc thiết kế và cài đặt chương trình chưa hoàn thiện như một phần mềm nhận dạng có ứng dụng cao trong thực tế, nó còn mang tính chất học hỏi, trao đổi. Vì vậy em sẽ tiếp tục nghiên cứu và tìm hiểu các thuật toán để giải quyết tiếp những nhược điểm còn lại của hệ thống, tạo nên hệ thống hoàn chỉnh, có ứng dụng cao trong thực tiễn.
Hƣớng phát triển:
Trong thời gian sắp tới em hi vọng bài toán này sẽ được phát triển ở một mức độ cao hơn với một giao diện đẹp, tiện dụng và gần gũi với người dùng hơn.
46
Ngoài ra em mong muốn sẽ nâng cao được hiệu quả chương trình nhận dạng kí tự, tách kí tự biển số trong trường hợp biển số bị nhiễu nhiều, mất thông tin do nhiễu từ điều kiện môi trường.
Với mong muốn chương trình được hoàn thiện, có ứng dụng cao trong thực tế em rất mong nhận được sự phản hồi ý kiến đóng góp từ phía quý thầy cô cùng toàn thể các bạn quan tâm.
Cuối cùng em xin được trân trọng cảm ơn sự chỉ bảo tận tình của cô giáo
Th.S Lưu Thị Bích Hương đã giúp em hoàn thành bài thực hành này! Em xin chân thành cảm ơn!
47
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Sách
[1] Lương Mạnh Bá, Nguyễn Thanh Thuỷ. Nhập môn xử lý ảnh số. Nhà xuất bản . Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, 2003.
[2] Võ Đức Khánh, Hoàng Văn Kiếm. Giáo trình xử lý ảnh số. Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chi Minh.
[3] Nguyễn Kim Sách. Xử lý ảnh và Video số. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, 1997.
[4] Nguyễn Quốc Trung. Xử lý tín hiệu và lọc số. Nhà xuất bản Khoa học và
Kỹ thuật, 2004.
[5] Bhabatosh Chanda, Dwijesh Dutta Mạumder. Digital Imge Processing and Analysis.
[6] Thomas Braunl, S. Feyer, W. Rapt, M. Reinhardt .Parallel Image
Processing. Springer, Prentice Hall of India, 2001.
[7] Willam K. Pratt. Digital Image Processing: PIKS inside, Third Edition 2001, John Wiley& Sons, Inc.
2.Các trang web
http://vi.wikipedia.org/wiki/X%E1%BB%AD_l%C3%BD_%E1%BA%A3nh http://www.picvietnam.com/forum/forumdisplay.php?f=51