25 2016M1 22241 54 2018M5 22806 26 2016M2 22351.5 55 2018M6 22958.5 27 2016M3 22325 56 2018M7 23283 28 2016M4 22288 57 2018M8 23304 29 2014M1 21060 58 2018M9 23278.7
Nguồn số liệu: vietbao.vn
Phụ lục 2: Kiểm định bỏ sĩt biến trong phương pháp phân tích
Câu lệnh: View => Stability Diagnostic => Ramsey RESET test
Ta cĩ P-value = 0.7307> 0.05 mơ hình khơng bỏ sĩt biến tại mức ý nghĩa 5% Phụ lục 3: Kiểm định tự tương quan trong phương pháp phân tích
Câu lệnh: View=> Residual Diagnostics =>Serial Corelation LM Test Ta cĩ P-value = 0.00 < 0.05 mơ hình bị tự tương quan tại mức ý nghĩa 5%. Phụ lục 4: Kiểm định phương sai sai số thay đổi trong phương pháp phân tích
Câu lệnh: View=> Residual Diagnostics =>Heteroskedaticity Test
Ta cĩ P-value = 0.0452<0.05 mơ hình bị PSSS thay đổi tại mức ý nghĩa 5%. Phụ lục 5: Kiểm định phân phối chuẩn của nhiễu trong phương pháp phân tích
Câu lệnh: View => Stability Diagnostic => Histogram-Normality Test
Ta cĩ P-value = 0.229134 > 0.05 mơ hình phân phối chuẩn tại mức ý nghĩa 5%.
Phụ lục 6: Kiểm định tính khả nghịch và ổn định của mơ hình Mơ hình ARIMA khơng loại bỏ yếu tố mùa vu
Ta cĩ các nghiệm đơn vị của mơ hình đều <1, mơ hình ổn định và khả nghịch Phụ lục 7: Kiểm định nhiễu trắng của mơ hình Mơ hình ARIMA khơng loại bỏ yếu tố mùa vu
Câu lệnh Vào View → Residual Diagnostics → Serial Correlation LM Test
Ta cĩ P-value=0.8837 > 0.05 mơ hình khơng tự cĩ tự tương quan tại mức ý nghĩa 5%, nhiễu trắng.
Phụ lục 8: Kiểm định tính khả nghịch và ổn định của mơ hình Mơ hình ARIMA loại bỏ yếu tố mùa vu
Ta cĩ nghiệm đơn vị của mơ hình <1, mơ hình ổn định và khả nghịch
Phụ lục 9: Kiểm định nhiễu trắng của mơ hình Mơ hình ARIMA loại bỏ yếu tố mùa vu
Cách làm: Vào View → Residual Diagnostics → Serial Correlation LM Test
Ta cĩ P-value=0.0959 > 0.05 mơ hình khơng tự cĩ tự tương quan tại mức ý nghĩa 5%, nhiễu trắng.
