Luận văn đã đưa ra cái nhìn từ tổng quan đến chi tiết của hệ hỗ trợ quyết định bao gồm khái niệm, vai trò đối với doanh nghiệp cũng như kiến trúc và các thành phần của hệ thống.
Một trong các thành phần quan trọng đưa giá trị của dữ liệu lên mức cao hơn là các mô hình toán học và thuật toán cho việc hỗ trợ ra quyết định. Luận văn đã trình bầy một số mô hình trong việc hỗ trợ ra quyết định tập trung vào mô hình dự báo do vai trò quan trọng của mô hình trong việc hỗ trợ ra quyết định đối với doanh nghiệp.
Tuy nhiên, trong khuôn khổ luận văn tốt nghiệp, sản phẩm mẫu còn một số hạn chế. Thứ nhất, dữ liệu thu được mới ở khía cạnh nạp thẻ của thuê bao trả trước và sản lượng tiêu thụ trong tài khoản chính, khuyến mại. Thứ hai, mức độ thông tin đưa ra chưa sâu, chưa nhiều. Thứ ba: mới ứng dụng được cho một phần rất nhỏ của loại dịch vụ Viễn thông.
Những khó khăn trong quá trình nghiên cứu và triển khai
Đây là công nghệ mới nguồn tài liệu nghiên cứu còn hạn chế
Số lượng dữ liệu tương đối lớn cần phải có các thiết bị phần cứng có cấu hình mạnh
Thời gian nghiên cứu về công nghệ còn hạn chế
Phát triển và triển khai hệ thống cho tất cả các dịch vụ di động
Sử dụng chuyên sâu về các kỹ thuật, thuật toán dự đoán của dataminning
Tăng số chiều thông tin của các báo cáo
Nghiên cứu các giải pháp tăng độ ổn định của hệ thống một khi dữ liệu ngày càng lớn.
