0.6.1 Tổng quan
Tổng quát hóa miền xử lý một vấn đề học trong đó dữ liệu từ nhiệm vụ mục tiêu không thể tiếp cận với mô hình trong giai đoạn huấn luyện. Không giống như miền thích ứng, khái quát hóa miền làm cho không có giả định về sự sẵn có của các mẫu từ miền đích. Yêu cầu của chúng tôi là mô hình có thể xử lý thử nghiệm các mẫu trong miền đích mà thậm chí không có mẫu huấn luyện nào được cung cấp.
Mặc dù nghe có vẻ khó khăn nhưng với việc học chuyển giao, khái quát hóa miền có thể hoạt động dựa trên ba chiến lược. Chiến lược đầu tiên dựa trên sự tương tự miền, trong đó độc lập học một mô hình cho mỗi miền (Xu et al.,
2014b). Khi một miền mới xuất hiện, nó xác định miền hiện có tương tự nhất và áp dụng hình tương ứng với miền mới. Chiến lược thứ hai là một trường hợp đặc biệt của học chuyển giao dựa trên tham số trong đó tất cả các miền có sẵn tham gia vào học hợp tác bằng cách tìm hiểu một tập hợp các tham số không xác định miền, được chia sẻ trong số nhiều lĩnh vực (Khosla et al., 2012; Li et al., 2017a). Đối với mỗi miền cá nhân, vẫn còn một tập hợp các tham số dành riêng cho miền. Chiến lược này theo sau mô hình học đa nhiệm. Chiến lược thứ ba là một biến thể của học chuyển giao dựa trên đặc trưng, giả định rằng, mặc dù phân phối trên không gian ban đầu thay đổi từ miền này sang miền khác, tồn tại một phân phối bất biến được chia sẻ bởi tất cả các lĩnh vực (Ghifary et al., 2015). Theo một trực giác như vậy, tất cả miền đầu tiên được chiếu vào một không gian con chung. Trong các phần sau, chúng tôi sẽ giới thiệu hai thuật toán đại diện để minh họa cho các chiến lược này.