ứng dụng đa phương tiện
Có 5 tổ chức đề xuất mô hình đánh giá khách quan chất lượng hình ảnh trong các ứng dụng đa phương tiện bao gồm:
- NTT (Nhật Bản) với Mô hình FR - NTT_QE;
- OPTICOM (Đức) với Mô hình FR - PEVQ phiên bản 3.4; - SwissQual (Thụy Sỹ) với Mô hình FR - Vquad;
- Tektronix (Mỹ) với Mô hình FR - VQEG.bat phiên bản 2.5.93;
50
Mô hình RR - Yonsei_RR56k, Yonsei_RR128k & Yonsei_RR256k.
Ngoài ra, mặc dù chưa được tiêu chuẩn hóa, tuy nhiên có rất nhiều nghiên cứu về các phương pháp đánh giá theo mô hình NR, trong khuôn khổ luận văn các phương pháp đánh giá theo mô hình NR được đề cập đến bao gồm:
- Phương pháp đánh giá chất lượng hình ảnh tự nhiên NIQE
5.2.1 Phương pháp đánh giá khách quan chất lượng hình ảnh video trong các ứng dụng đa phương tiện theo giải thuật FR-NTT
Hình 16. Giải thuật NTT trong đánh giá khách quan chất lượng video trong các ứng dụng đa phương tiện
Thuật toán NTT được đưa ra trong Hình 16. Cụ thể, phương pháp này đánh giá chất lượng video bị ảnh hưởng bởi biến dạng video thông qua các bước sau:
Bước 1: Quá trình căn chỉnh không gian/thời gian giữa các video tham chiếu và video bị biến dạng .
Bước này sắp xếp, căn chỉnh các điểm ảnh và khung hình của video tham chiếu và video bị biến dạng để có thể so sánh chúng một cách thích hợp, đồng thời loại bỏ nhiễu nhằm loại các ảnh hưởng của nhiễu tần số cao trong video bị biến dạng mà con người không thể nhận biết. Ngoài ra trong bước này cũng thực hiện hiệu chỉnh tăng/lệch phù hợp với giá trị điểm ảnh của video tham chiếu so với video bị biến dạng. Quá trình hiệu chỉnh này loại bỏ ảnh hưởng do sự sắp xếp màu ở trong bộ giải mã hay hiển thị (bao gồm cả card video).
Bước 2: Xác định các thông số đánh giá chất lượng mã hóa, bao gồm: 1) Tỷ lệ tín hiệu lớn nhất trên nhiễu PSNR
2) Giá trị Biến dạng khối Log (-Min_HV)
Giá trị này cho biết độ biến dạng khối bằng cách tính toán tỷ lệ giữa các cạnh ngang, cạnh dọc (HV) và các cạnh khác.
3) Năng lượng chuyển động trung bình của khối (Ave_MEB)
51
và biến dạng cục bộ. Để tính toán giá trị này cần cần tính toán độ sáng khác nhau giữa các khung trên mỗi khối 8x8 điểm ảnh, việc này được thực hiện trên cả video tham chiếu và video đã qua xử lý.
4) Sự biến thiên năng lượng cục bộ (FV_LME)
Thông số này phản ánh sự biến thiên thời gian của biến dạng không gian cục bộ và mô tả mức độ biến đổi của méo không gian trong chuỗi.
5) Độ dài đóng băng
Giá trị của thông số này thể hiện sự suy giảm tốc độ khung và sự đóng băng khung hình bằng việc chỉ sử dụng tín hiệu video suy giảm cho quá trình căn chỉnh. Quá trình này sẽ đưa ra thông số liên quan đến đóng băng khung hình
Bước 3 Đánh giá sự biến dạng liên quan đến mất gói tin.
Bước này bắt nguồn từ hai thông số thêm vào liên quan đến sự biến dạng video gây ra do mất gói tin.
(1) Biến dạng khối cục bộ, xảy ra trong các khung hình cụ thể nhận được từ sự tính toán mức độ thay đổi thời gian trong tất cả các khung hình khi thay đổi độ sáng từ khung này tới khung kia, giữa các video bị biến dạng và video tham chiếu.
(2) Sự biến dạng ở dạng đóng băng và biến đổi tốc độ khung hình nhận được bằng cách tính toán thời gian khi video cần đánh giá hiển thị cùng một hình ảnh trong khi hình ảnh tham chiếu thay đổi.
Bước 4: Ước lượng chất lượng tổng thể
Bước này ước lượng toàn bộ ảnh hưởng suy giảm chất lượng bằng cách tính toán tổng trọng số của năm thông số đặc trưng thu được tại bước 2 và 3.