a. Kiểm định các lý thuyết
Các thông số của phương trình và độ tương quan cho bởi bảng kết quả hồi quy trên:
R2 = 0,99 thể hiện mức độ tương quan cao giữa các biến độc lập và biến kết quả;
R2 = 0,97: hệ số xác địn, thể hiện mức độ cao về khả năng giải thích của các biến độc lập đến biến kết quả;
Thông số độ dốc của biến giá cả: X variable 1 = -34,79 <0, thể hiện phù hợp với lý thuyết về quan hệ nghịch biến với biến phân tích: khối lượng tiêu thụ; Thông số độ dốc của biến chi phí quảng cáo: X variable 2 = 1,31 > 0, phù hợp với lý thuyết về quan hệ thuận biến với biến phân tích: khối lượng tiêu thụ.
b. Kiểm định mô hình hồi quy
Vì sao phải kiểm định mô hình hồi quy? Những kết quả hồi quy cho thấy có sự phù hợp với lý thuyết về quan hệ giữa các biến giải thích (X) và biến kết quả (Y). Tuy nhiên, kết quả hồi quy trên được cho bởi một mô hình được giả thiết lúc ban đầu. Để xem xét ý nghĩa và giá trị của mô hình ta phải sử dụng những kiểm định thống kê mà giới hạn ở đây là kiểm định thống kê t (t-stat)
Kiểm định mô hình hồi quy trong phạm vi giới hạn ở đây chỉ tiến hành xem xét các giả thiết về mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc. Chúng chủ yếu liên quan tới độ dốc của các đường hồi quy hay liên quan tới phương sai hoặc tích sai của các phân phối xác suất.
Trong thực tế, thường sử dụng kiểm định t-stat để kiểm định cho thông số độ dốc (hơn là cho thông số tung độ gốc). Kiểm định về độ dốc nhằm xác định có hay không mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc ở một độ tin cậy nhất định.