− Phương hướng nghiên cứu phát triển đề tài tiếp theo là: xây dựng cơ sở dữ liệu mẫu đủ lớn. So sánh với kết quả các phương pháp kinh điển và truyền thống. Thử mở rộng và phong phú cấu trúc mạng. Tiến hành thực nghiệm trên KIT khác mạnh hơn, kết hợp phương pháp sử dụng Neural Network với giải thuật di truyền và một số phương pháp hiện đại trong việc nhận dạng tiếng nói nhằm nâng cao kết quả nhận dạng.
− Đi sâu thêm nữa là tăng số lượng từ vựng nhận dạng, kết hợp với phân tích ngữ
pháp để có thể nhận dạng được những câu tiếng nói tiếng Việt đơn giản và có
độ chính xác cao.
− Kết hợp giải thuật RASTA trong xử lý tín hiệu để nâng cao hiệu suất nhận dạng.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]. Vũ Hải Quân, Nghiên cứu, Xây dựng hệ thống VoiceServer và ứng dụng cho các dịch vụ trả lời tự động qua điện thoại, Thuyết trình đề tài nghiên cứu khoa học, Đại học quốc gia tp Hồ Chí Minh, 2010 – 2012.
[2]. TS. Nguyễn Như Hiền, TS. Lại Khắc Lãi, Hệ mờ & Nơron trong kỹ thuật điều khiển, NXB Khoa học tự nhiên và công nghệ Hà Nội, 2007.
[3]. Lawrence Rabiner – Biing – Hwan Juang, Fundamentals of speech recognition, Prentice-Hall International, 1993.
[4]. John Holmes, Wendy Holmes, Speech synthesis and recognition 2nd edition, British Library.
[5]. Bian Wu, Xiaolin Ren, Chongqing Liu, Yaxin Zhang, A Robust, Real-Time Voice Activity Detection Algorithm for Embedded Mobile Devices, International Journal Of Speech Technology 8, 2005, page 133–146.
[6]. Hervé Bourlard, Nelson Morgan, Connectionist speech recognition a hybrid approach, Kluwer Academic Publishers, ISBN 0-7923-9396-1, 1994, page 21 – 151.
[7]. Ben J. Shannon, Kuldip K. Paliwal, A Comparative Study of Filter Bank Spacing for Speech Recognition, Microelectronic Engineering Research Conference, 2003.
[8]. Deller John R., Jr., Hansen John J.L., Proakis John G., Discrete-Time Processing of Speech Signals, IEEE Press, ISBN 0-7803-5386-2
Và các trang web: 1. http://vi.wikipedia.org/wiki/M%C3%B4_h%C3%ACnh_Markov_%E1%BA %A9n 2. http://vi.wikipedia.org/wiki/M%E1%BA%A1ng_n%C6%A1-ron 3. http://arm.vn/TinChiTiet/tabid/105/id/110/Default.aspx 4. http://ngonngu.net/index.php?p=60