3. Giai pháp tìm kiếm thông tin theo giá trị thuộc tính trên mạng ngang hàng có cấu
3.3Truy vấn thông tin
A . Tống quan
T r o n i i liê i h ố n t ; đ ề x u ấ t c u a c h ú n g tói, t r u y vân t h ỏ i ì ' ’ tin đ ư ọ c t ién h à n h t h e o c á c c ặ p t huộc t i nh/ t i i á trị troiiíỉ t ên nội d u n g . C ả u t r u y v â n t h ô n g tin se b a o t i ồm c á c c ặ p t h u ộ c t í n h / g i á trị t r uy vân, v à kế t q u a t r u v v ấ n t ra v ề b a o g ồ m c á c nội d u n g t h ô n » t in c ó t ên nộ i d u n a c h ứ a c á c c ặ p t h u ộ c t í nh/ í ỉ i á trị t r u y v ấ n v à c á c c ặ p t h u ộ c t í nh gi á trị c ó t h e c ó t r o n g c ác t r u y v ấ n t i ê p t heọ D ự a t r ê n c á c h p h â n b ô t h ô n g tin n h ư đ à t rình b à y ớ t r ê n vi ệc t r u y v ấ n t h ô n a t in d ự a t r ên c á c c ạ p t h u ộ c t i n h / ^ i á trị sẽ đ ư ọ c tliữc h i ện t h e o n h i ề u buwc. T r ư ó c t i en, t ư ơ n g t ự n h ư b ư ó c đ ầ u tiên khi p h â n b ố n ộ i d u n g t h ò n g tin. n o d e n h ậ n y ê u c âu t r u y v a n s ẽ tỉửi y i u c ầ u triẠ v â n số lưoTig tới cạc n o d e p h ụ t r ă c h c á c k h ó a t i i ơ n g ứnt ỉ voi c ác c ạp t h u ộ c t ính/ i -iá trị c ó trotii: c â u t r u \ vân. Vi ệ c gưi oó i tin sẽ ĩ h ò n i i q u a g i a o t h ứ c c u a m ạ n g nganị^ han*- có c ấ u trúC- S a u k h i n h ậ n đ ư ọ c kêt q u a tra vê. n o se c h ọ n k h ó a c ó s ố l ư ợ n g tliòiig tin ít nliát l àm k h ó a ư u y v ấ n A, va gưi t r u e t . ẽ p t h ò n g bmi y ê u c ầ u t r u v v ẩ n đ ể n n o d e p h ụ t r ác h k h ó a t r u \ van. ^
S a u kh i n h ậ n d ư ọ c t h ô n g b á o > ẽ u c â u t r uy vân. n o d e p h ụ t r á c h k h ó a t r u y v an Ả„ t r ư0c t i ẻn sè k i ẽ m t r a c ờ ư à n t ư o t i « ừ n g với k h o a tru> v â n Ả-.,^Ncii co t r a n k h ô n g đ ư o r b ậ t lén, đ i ề u đ o c o n g h í a lãt c a
c á c nội cluiiii t h ỏ t m tin i:an với k h o a t r u \ ván d ề u đ ư ọ c liru ui ữ tại n o d e phụ i r ach k h o a t n i \ \ ãi i . T r o i m trưonLi h ọ p này, in)de píụi t r ach k h o a lru\ vấn A;, sè l i m kiẽiii nội d u n g t h õ n g u n lưu t ront: baiii; a n h xạ k h o a phâ n b õ - n ô i dưni : ihỏiig tin tĩieo k h o a t r uy vấn Ả,,, N ó sẽ tra \ ẻ kẻt q u a la n h ữ n e nội d u i m tliôni; tin có l ẽn nỏi dunự, c h ư a tát
c a c á c c ã p t h u ộ c t i n h iiiá trị c ó troriỊỊ c ả u tru> v â n .
N ế u co t ran iián với k h ó a tru> \ â n đ ư ợ c bật lẻn. đ i ề u đ ó có ntihỉa, n o d e p h ụ t r ách k h ó a tru> vãn chi c h ứ a m ò t p h à n nội d u n g t h ô n g tin g a n vơi k h ó a tru> \ ấ n . Tront! t r ư ờ n g h o p n a v n o d e p h ụ t r á c h k h o a t r uy vấn sẽ p h a i gưi \ ê u c âu t r u \ ván đ ế n c ac n o d e c ó k h a n â n g c h ứ a nòi d u n g t h õ n g tin cần tim, D ự a t r èn c ac h p h á n b ồ nội d u n g t h ô n g tin n h ư đ ã t r ì nh bà> ơ p h ầ n Irén. n h ữ n g nu t co k h a n ă n g c h ứ a nội diinii t hôni : lin c â n t im la n o d e p h ụ t r ach k h o a tru> \ ả n k,. cac n o d e p h ụ t r ach c ac k h ó a t hư c ã p á n h xạ l ừ k h o a t rưv v ấ n k,, va c ác n o d e phụ t r ac h k h o a k h õ i m p h ò b i ê n anli \ ạ t ư k h ó a truv vấn k,ị tại n o d e t r u\ vấn, \ ó ị đi ẽu ki ện c ặ p t hu ộ c t í nh ” iá !Í! irnt: \ ơ i k h ó a t h ứ c â p h a \ k h ó a k h ò n g p h ô b i ể n phai c o t r o n u c â u t r u \ vấn. N h ữ n g n o d e p h u t r ach k h ó a k h ỏ i m p h ỏ b i é n sẽ lưu íỊiừ lãl ca c ác nội d uni i t h ô n ” tin c o t ên nội d u n g cl ì ứa c ặp t h u ộ c tiiih-ỊỊia tri k h ỏ n u p h ỏ b i ẻ n t ư ơ n g ư n g \ ớ i k h o a khòiii; p h ò bi ẽn. Nhữr i i ỉ n o d e p h ụ t r a c h k h o a
t h ứ c ấ p s ẽ l ưu g i ữ t ấ t c à c á c nộ i d u n g t h ô n g tin có t ên nội d u n g c h ứ a c á c c ặ p t h u ộ c t í n h / g i á trị tưoTi2 ứ n g v ớ i k h ó a t h ứ c ấ p . Vi v ậ y t r o n g t r ư ờ n g h ợ p k h ó a t r u y v ấ n bị tràn, c á c t h ô n g b á o y ê u c â u t r u y v â n sẽ đ ư ợ c t ạo r a và g ứ i đi c á c n o d e p h ụ ừ á c h k h ó a t h ứ c ấ p v à các n o d e p h ụ t r á c h k h ó a k h ô n g p h ố bi ến. M ộ t c á c h t ô n g q u á t , m ộ t t h ô n g b á o t r u y v ấ n sẽ c ó đị nh d ạ n g : ¡1^1, ( { a i , v2) , . .. .(a„v,)) ,type} t r o n g đ ó k h ó a t r u y v ấ n là g i á tri b ă m c u a m ộ t h a y n h i ê u c ặ p t h u ộ c t i n h / g i á trị c ó ứ o n í ; c â u t ruy v ấ n , ( ( a i , v2),. .. ,(a„v.)) là c á c c ặ p t h u ộ c t í n h / g i á trị c ó t r o n g c â u t r u y v ấ n v à t y p e là k i ê u t r uv vấn k h ó a t h ứ c ấ p , k h ó a p h ố b i ế n h a y k h ó a k h ô n g p h ổ bi ến. P h ầ n t iếp t h e o sẽ t r ì n h b à y c á c h t h ứ c t i m k i ế m với k h ó a t r u y v ấ n bị tràn.
B. T im kiếm vói khóa truy vấn bị tràn
N ế u c â u t r u y v ấ n chi c h ứ a c á c c ặ p t h u ộ c t í n h / g i á trị t u ơ n g ứriíi với k h ó a t r u y v ấ n k,¡ ( nói c á c h k h á c k,! là g i á trị b ă m c u a tât ca c ác c ặ p t h u ộ c t í n h / g i á Irị t r u y v ấ n ((Uị . v: )...( a , . v j ) ) thì n o d e p h ụ trácli k h ó a t r u y v â n sẽ tỉứi c á c nội du l l ” t h ô n g t in liên q u a n đ ế n k h ó a t r u y vấti m à IIÓ lưu gi ũ\ v à d a n h s á c h c á c c ạ p t h u ộ c t i n h / g i á trị d ư ọ c á n h x ạ t ừ k h ó a t r u y v â n t r o n a b á n g á n h xạ k h ó a k h ô n g p h ố b i ế n v à b a n g á n h x ạ k h ó a t h ứ cấp. D a n h s á c h n à y sẽ đ ư ợ c s á p x ế p t h e o t h ứ t ụ g i á m d ầ n c u a s ố lưọ'ní> c á c nội d u n c t hô r m tin t ư ơ n g ứntỉ. Ng u ó ' i d ù n t ỉ sẽ l ựa t r ọ n t i ế p c ác c ặ p t h u ộ c t í n h / g i á trị t i ế p t h e o đ ế t r u y vấn t iếp n ế u m u ố n . N ế u s ố l ư ọ n g c ặ p t h u ộ c t í n h / g i á trị t r o n g c âu t r u y v ấ n n h i ề u h o n số l ưọTi í c ặ p t h u ộ c t i n h / g i á trị t u ơ n g ứ n o vó i k h ó a t r u y vấn, n o d e p h ụ t r á c h k h ó a t r u y v ấ n sẽ t ì m k i ế m ư o n g B á n g á n h x a k h ó a thú c ấ p v à t r o n g b à n o á n h x ạ k h ó a k h ô n g p h ô bi ẽn c á c e n ư y l(a,¡¡.v^i).K¡i¡. ... ¡(aq„.Vq,JẦciJ t ư ơ n g ứ n g vó i k h o a t r u \ v â n Ạ,, V ó i m ỗ i e n t r y n ế u c ặ p t h u ộ c t í n l v g i á tri (âp.v,!,) c ó t r o n g c â u ừ u y v â n k h o a k,ị, sẽ t r ở t h à n h ứ n g v i ê n k h ó a t r uy v â n t i ẽp t h e o , u ' n g v i ê n k h ó a t r u y v â n c ó s ô l ư ợ n g nôi di iní i t hôni Ị tin g á n vó i n ó là n h o n h â t sẽ t r ớ t h à n h k h ó a t r u y v ấ n t i ế p t heọ
N ế u k h ó a t r u y v ấ n t i ế p i h e o là m ộ t k h ó a t h ứ c ấ p , n o d e p h ụ t r ác h k h ó a tru>' v ấ n sẽ giri y ê u c ầu r r uy v ấ n đ ề n n ú t p h ụ t r á c h k h ó a t h ứ c à p nảy, đ ồ n g t h ò ’ì n ó sẽ l i m k i é m c á c nội d u n g t h ô n g tin m à nó i ưu Liiũ t h o a m à n đ i ề u kiệii tru> v ã n v à tra v ê kèt q u a .
N ế u k h ó a t r u y v ấ n t i ế p t h e o là m ỏ t k h ó a k h ô n g p h ổ b i ế n , n o d e p h ụ t r á c h k h ó a t r u y v â n sẽ g u i y ê u c ầ u I r uv v ấ n đ ế n n ú t p h ụ t r ác h k h ó a k h o n g p h o b i e n nàỵ T r o n g t r ư ờ n g h ợ p nà\' , n o d e p h ụ t r ách
k h ó a tru_\ v â n sẽ k h ô n » t i m k i ế m c ác nội duriũ t h ô n g tin m à n ó l ưu íiiữ. Đ ó là d o n o d e phụ t r ách k h ó a t r uy v â n t íêp t h e o l ưu íỉiữ tất c ác c ác nội d u n g đ i ô n a tin c ân t ìm c ó t hê có.
4. Đánh giá thuật toán
T h u ậ t t oán đ ư ợ c đ á n h iỉiá d ự a t rẽn b a _\ếu lỏ: • Hi ệ u q u à ư o n s p h â n b ỏ nội d u i m t h ỏ n u
tin: đ á n h ọi á bơi s ỏ lượniỉ k h ó a đ ư ợ c l ạo rạ D ư t h ừ a ( o v e r h e a d ) trorm việc p h à n bỏ k h ó a sẽ t> lệ t h u ậ n với sô l ưọ i m klióa t ạo ra ứ n g VỚI inồi t ên nội d u r m
• Hi ệ u q u ả troni; t ìm k i ế m t h ó i m tin: d a n h g i á bơi s ố l ư ơ n g n o d e c ân tru> \ ã n \ á tliơi gi an t r uy vấn
• M ứ c c â n b ă n g tai g i ữ a các node: d a n h m a bói s ự p h á n b ố s ố l ượr m nội d u i m t h ó n u t m \ à sỏ t r uy vân tại mồ i n o d e
Troiiii Iiiai p h á p c ủ a c húní ỉ tòị số k h o a p h â n bò đ ư ợ c t ạo ra ứ n g với m ộ t nội d u n g t hỏnii lin t ù\ t h u ộ c v à o sỏ l ư ợ n g và tinh p h ó bi ẻn c ác cặp t huộc t ính íiiá trị có t roni; t ên nộ] d u n g c u a nội duni : t h ô n g tin dü. N e u số l ư ợi m c ặ p t h u ộ c t inh iiia trị c ủ a t ên nội d unt i lá N vá số lượi i u c ặ p t huộc tính/ i ii á trị p h ó b i ế n là x ' thi s ố k h o a t h ứ c ã p b ậ t
2 ( t ư ơ i v i ứ i m v ó i h a i c ặ p t h u ộ c t i n h ui á t ri) dirợL
l ạo ra \ i Ả ' í . \ ' - i ) : J . N e u X'' la sò liiợim klióii Ihứ c ấ p p h ố b i ê n bậ c a ( t ư ơ n g ừ n g với í/ c ặ p tluióc t í n h / g i á írị, a > l ) thì số kl i óa t h ứ c ấp bậ c L/ ■ ỉ d ư ợ c t ạo ra ứ i m vói mỗi k h ó a t hú c ấ p bậ c u sẽ là Á^ -t i (băriíĩ s ó c ă p t hu ộ c t ính/iỉiá trị p h ó bl èn trir (J| sò c ặ p t h u ỏ c Iinh tíiíi trị ứ n g với k h ó a t hứ c ấp bâc a}
D o nội duiiii thỏiiíi lin k h ỏ n ” đ ư ợ c lưu lại c á t n o d e p h ụ t r ác h c ác k h ó a t ươi i g ứ n g với c ặ p các c ạ p t h u ộ c t í n h ' e i á trị p h ố bi ến nẻn lỏnii sồ k h o a đ ư ọ c t ạo ra iưoTiíỉ ÚTI” vói m ộ t t ên tiội dui i ũ sẽ ia:
N ế u N = 1 2 , x ‘ = 4. x ’ = 1 thi t ô n g số k h ó a đ ư ọ c t ạo r a sẽ lá 15.
D ê h ạ n c h ế sò k h ó a p h â n b ò l ạo ra tliì phai hạn chế s ố c ă p t h u ộ c t i nh £i á trị p h ô b i ế n b ă n g c ac h c h ọ n c ận t r ẽn N \ u x lớn. T u \ n h i ẻ n vi ệc n a \ co tliể d ẫ n d é n \ íệc c ác n o d e p h ụ t r ách c ác c ặ p t h u ộ c t inh a i á trị p h ó b i ẽ n p h a i chịu tài l ớn va d o d o sC d ẫ n đ ẻ n sụ mấ t c â n b á n g taị Vi vậ>, vi ệc lựa c h ọ n c ậ n triin N \ | \ \ ràt q u u n trọriu \ á t u \ t h u ộ c và o s ư p h á n b ô c u a nội d u n g t h ò n g tin \ a o c ác n o d e t r oii g n i ạ n u n na ni : hàtiií,
Tru_\ \ ã n t h ỏ n u tin c ũ n g l uy t h u ộ c \ a o sự p h ô bi ền c u a c a c c ặ p t h u ộ c t i nh m á iri c o t roníi c âu t r u y \ ấ n - N é u t ôn tại m ộ t c ậ p thLiôc t i nh :iia tr|
k h ô n g p h ổ b i ế n t r o n g c â u ư u y v ấ n thì vi ệc t ruy v ấ n t h ô n g t in c hi t h ự c h i ệ n với m ộ t t r uv vấn, N ế u k h ô n g , v i ệ c t r u y v ấ n t h ô n g t in sẽ đ ư ợ c t hực hiện n h i ề u l ấn t ùy t h u ộ c v à o s ố l ư ợ n g nội d u n g t h ỏ n g tin t ì m k i ê m. C á c đ á n h g i á t r ẽ n m ớ i c hi d ừ n g lại ớ r nức đ ộ đ ị n h t í nh. T r o n g t h ờ i g i a n s ấ p tới c húní ỉ tôi sẽ t h ự c h i ệ n m ô p h ò n g gi ải t h u ậ t đẽ x u ấ t và tiến h à n h đ á n h g i á gi ải t h u ậ t m ộ t c á c h đ ị n h lượní; va chi tiết h ơn .
5. K e t luận và các công việc nghiên cứu tiếp theo
T r o n g b á o c á o này, c h ú n g tôi đ ã t r i nh b à \ s,iai
p h á p p h â n b ố v à t ì m k i ê m t h ô n g t i n t h e o c á c c ặ p
t h u ộ c t í n h / g i á trị t r ên m ạ n g n g a n g h à i m c ó cảu t rúc. Gi ả i p h á p c u a c h ú n g tôí c ó t hê d ả m b a o tinh h i ệ u q u á t r ont ỉ v i ệ c t ì m k i ê m cũriíi n h ư có thê đ a m b à o t i nh c â n b à n u tải g i ữ a c á c n o d e troiiíi mạng.
C á c b ư ớ c n g h i ê n c ứ u t i ế p t h e o c ù a c h ú n g tói b a o g ồ m :
- Đ á n h íiiá h i ệ u q u ầ c u a t h u ậ t t o á n d ự a trên c ac c ô n g cụ m ô p h ó n g (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- C á i t i ế n, n â n g c a o h i ệ u q u a ciia giui t huật - X â y d ụ n g i h ư n t i h i ệ m p h ầ n ni ềni t i m kiôin t hõii u tin d ự a t r ên gi ai p h á p đẻ xuãt
A c k n o w l e d g m e n t
B á o c á o n à y đ u ọ c t h ự c hi ện t r o n g k h u ô n k h ỏ cua Đ ề tài n ư h i ê n c ứ u k h o a h ọ c d o t r ư ò n g q u a n ly t á p Đạ i h ọ c Ọ u ố c g i a H à Nộ i , m ã số Q C . 0 7 , 19
T à i liệu tham khao
[1] s . R a t n a s a m y . p. Fr a n c i s . M. H a n d l e y a n d R. K a r p , " A S c a l a b l e C o n t e n t - A d d r e s s a b l e N e t w o r k " , In P r o c e e d i n g s o f A C M S I G C O M I V l ' O l , A u g . 2001 [2] Ị St o i c a , R. Mo r r i s , Ka r g e r . M. F, K a a s h o e k , H. B a l a k r i s n a n . C h o r d : A S c a l a b l e p e e r - t o - p e e r l o o k u p s e r v i c e tor I n t e r n e t a p p l i c a t i o n s " . In P r o c e e d i n g s o f A C M S I G C O M M ' O l . A u g u s t 2001 Ạ R o w s t r o n a n d p D r u s c h e l . ' P a s t n : S c a l a b l e , d i s t r i b u t e d o b j e c t l oca t i on a n d r o u t i n ' ; f o r l a r u e - s c a l e p t ' er - t o - p e e r s> stfiiis". In P r o c e e d i n g s o f I FI P A C M I nt er na t i ona l C o n f e r e n c e o n D i s t r i b u t e d s > s t e m s P l a t t o r m s , N o v . 20 0 1 ... w . A d j i e - W i n o t o . t . S c l i u a r t / . 11. B a l a k r i s h n i i n a n d J. Lil l e>. " I lie D e s i u n and I m p l e m e n t a t i o n o f an IntL-ntional N a m i n g S y s t e m s " , In P r o c e e d i n g s S y m p o s i u m on O p e r n i i n ụ s > s t e m s Pr i n c i p l e s , Dc c. 1 9 9 9 ... M B a l a z i n s k a . H. B a l a k r i s h n m . a n d D K a r g e r , " I NS, T w i n e ; A S c a l a b l e Pe e r - t o - l eer [3] [4]
Ar c h i t e c t u r e for I nt ent i onal R e s o u r c e D i s c o v e r . " , In P r o c e e d i n g s o f I n t er n a t i o n a l C o n f e r e n c e on P e r \ a s i \ e C o m p u t i n g , A u g u s t 2002 [6] J. G a o a n d P, St e enki s t e , " D e s i g n and Ev a l u a t i o n o f a Di s t r i b u t e d S c a l a b l e C o n t e n t D i s c o v e r ) S y s t e m" . I E E E J our na l o n S e l e c t e d A r e a s in C o m m u n i c a t i o n s . J a n u a r y , January 2 0 0 4
[7] L. Ga r c es - Er i c e, P. A, Fel ber , Ẹ' A’. Bi er s ac k, G. U r v o y - K e l l e r Ros s , " D a t a I n d e x i n g in P e e r - t o - P e e r D H T Ne t vsor ks " , In P r o c e e d i n g s o f 2 4 r d I n t e r n a t i o n a l C o n f e r e n c e o n D i s t r i b u t e d C o m p u t i n g S y s t e m s , M a r c h 2 0 0 4 [8] Ỵ A r a k a w a . H. Mi n a m i . M. Ma t s u o . M. Y a m a g u c h i , a n d II, Saitọ " D H T b a s e d Pe e r - t o- P e e r S e a r c h S y s t e m u s i n g P s e u d o c a n d i d a t e Key I n d e x i n g " , I F4CE T r a n s a c i i o n s on C o n i m u - ni cat i ons , vol. J 88- B. nọ I I, p p 2 1 5 8 - 2 1 7 0 , N o v e m b e r 2 0 0 5 [9] Ạ C a r / a n i g a , D. R o s e n b l u m a n d Ạ \V\>lf.
"Des i i i n a nd I , v a l u at i o n til a \ \ i d e - . \ r e a Ịvent No t i t l c a l i o n S c i v i c e " , vol. l ‘>. nọ A C M f r a n s , i c n o n s o n C o n i p u i e r Sys t em' , . .August
2001
[10] Ị f o s t e r , C. K e s s e l m a n . J Ni ck, S. l u e c k e , "Gr i d S e r v i c e s for Di s t r i b u t e d S y s t e m I nt egr at i on" , 1Ị1JÖ C o m p u t e r , vol. 3,'', iss fi, June" 2 0 0 2
ĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỘI
T R Ư Ờ N G Đ Ạ I H Ọ C C Ô N G N G H Ệ
P h ạ m T h ị H u ế
TÌM KIÉM THÔNG TIN
THEO CÁC GIÁ TRỊ THUỘC TÍNH
TRÊN MẠNG NGANG HÀNG có CÁU TRÚC
N g à n h : C ô n g n g h ệ T h ô n g t i n
C h u y ê n n s ; à n h : T r u y ề n d ũ ' l i ệ u v à M ạ n g m á y t í n h
Mã số: 1. 01. 10
L U Ậ N VĂN THẠC sì
NGUỜI HUÓNG DÀN KHOA HỌC
T S N G U Y Ẻ N H O A I S Ơ N
Đ Ạ Ị H Ọ C Q U Ó C G IA HÀ NỘI T R Ư Ờ N G ĐẠI H Ọ C C Ô N G NGHỆ
N g u y ề n V i ệ t B á c h
KHẢO SÁT Đ ộ CÂN BẰNG TẢI CỦA MẠNG NGANG HÀNG CHORD
K H O Á LUẬN TÓT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY
Ngành: Công Nghệ Thông Tin
Cán bộ h ư ó n g dần: TS. N gu yên H o à i Sơn
ĐẠI HỌC QƯÓC GIA HÀ NỘI T R Ư Ờ N G ĐẠI HỌC CÒ N G NG H Ệ
T r â n T h a n h T ù n g (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
XÂY D ự N G ỨNG DỤNG TÌM KlÉM THÔNG TIN DỤA
TRÊN GIAO THỨC CỦA MẠNG NGANG HÀNG •í cò
r
C Ấ U T R Ủ C
K H O Á LUẬN TÓT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH ỌLJY
Ngành: Công Nghệ Thông Tin
C á n bộ h ư ó n g d ẫ n : TS. N gu yên H o à i Són
Đ Ạ Í H Ọ C Q U Ố G ^ U H À N Ộ I C Ọ i N C H O A X Ả H Ộ I C H L N G H Ĩ A V I Ệ T N A M T R Ư Ờ ỉ y G Đ Ạ I H Ọ C C q N G N G H Ẹ Đ ộ c l ập - T ụ do - H ạ n h p h ú c ' . * * * , ' *1 = = = = = = = = = = = = = = So; /HĐ-KHCN \ - H a N ộ i n g c i y t h á n g ỉ n â m 2 0 0 7 H Ợ P Đ ổ N G T H ự C H Í Ệ N Đ Ẻ T Ả I N G H I Ê N c ử ư K H O A H Ọ C C Ấ P Đ Ạ I H Ọ C Q L I Ố C G I A H À N Ộ I N Ă M 2 0 0 7
- C ă n c ứ Q u y đ ịn h vẽ Tó c h ứ c Vc) h o ạ i íìo n g c ìu i D ạ i ỈÌOC Q u ắ c g i a H à X ó i b a n h à n h ¡heo O u y ế t đ ịn h s ỏ 6 0 0 / T C C B tm ỏỊ' 01 iliLiiv^ ID nũiiì : n í ì l ciui Dill h o c O u o c giii H a X ó i ' q u i â in h qiivẻìĩ hạ n c u a Hiêii t r ư o v g c á c ín r ò i iịỉ D a i h u e lliùiilì viên:
- C ăn c ứ c ô n g văn s ổ 1 4 2 4 n g à y i 9 ilu tììg 4 nủiii 2 n 0 ~ L ua Đ ạ i h ọ c Q u á c g ia H a NỘI vé g ia o n h ié m