Chính xác thành lập mô hình 3D từ dữ liệu Lidar

Một phần của tài liệu Nghiên cứu ứng dụng dữ liệu lidar phục vụ công tác quản lý đất đai khu vực đô thị thuộc thành phố hà nội (Trang 77 - 78)

7. Cấu trúc của luận văn

3.4.1chính xác thành lập mô hình 3D từ dữ liệu Lidar

Phương pháp chiết tách số liệu dựa trên đám mây điểm để tạo ra mô hình số bề mặt, mô hình số địa hình và các mô hình nhà cửa 3D được thực hiện thông qua các hạn sai sau:

 Sai số tiếp biên giữa các mảnh DTM không được vượt quá 1/2 độ chính xác yêu cầu của DTM.

 Sai số tuyệt đối của DTM được đánh giá thông qua các điểm đo kiểm tra ở thực địa. Độ lệch trung phương về giá trị độ cao của tập hợp điểm kiểm tra giữa độ cao đo so với độ cao nội suy từ DTM không vượt quá độ chính xác của DTM theo thiết kế.

 Độ chính xác của mô hình số địa hình (DTM) có thể đạt tới 0.2 m về độ cao và cỡ vài cm về mặt phẳng.

 Các mô hình nhà cửa sau khi xây dựng đạt độ chính xác khoảng 0.3m về độ cao và khoảng 0.2m về mặt bằng.

Việc thành lập mô hình bản đồ địa hình 3D từ dữ liệu Lidar cho nhiều ứng dụng. Việc thành lập nhanh chóng do khả năng tự động cao tới 95%, không chỉ vậy thành

78

lập DTM có độ chính xác cao, sai số so với đo ngoài thực địa là 0,2m. Phương pháp thành lập bản đồ bằng ảnh máy bay chỉ có thể thành lập cho bản đồ tỷ lệ 1:10.000 trong khi dùng Lidar có thể sử dụng để làm bản đồ từ 1:5000 đến 1:2000. Tuy nhiên vẫn còn có những nhược điểm khi sử dụng phương pháp này:

 Bóc tách nhà để thành lập DTM sẽ khó khăn hơn trong những vùng có dân cư dày đặc do để thành lập DTM khi bóc tách nhà cần có những điểm độ cao xung quanh. Nhưng khi mật độ nhà dày đặc thì số điểm mà LIDAR quét đến sẽ ít nên việc nội suy thành lập DTM sẽ khó khăn. Ở những vùng có những nhà nằm độc lập, tách biệt thì việc bóc tách nhà máy hoàn toàn có thể tự động ít phải can thiệp bằng tay.

 Dùng DSMLE để thành lập mô hình bản đồ địa hình 3D thì chưa cho phép tách được độ cao của thực vật. Do là phản hồi cuối cùng nên không thể có độ cao của đỉnh cây chính vì vậy mà độ cao thực vậy ở đây không chính xác. Nếu kết hợp thêm DSMFE, phản hồi đầu tiên, sẽ cho phép tách được đối tượng là thực vật.

 Nhà càng có cấu trúc phức tạp thì việc tách viền nhà càng khó khăn. Từ các điểm độ cao của dữ liệu Lidar chưa phép cho việc tách được theo viền nhà cần phải được hỗ trợ thêm bằng ảnh chụp máy bay.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu ứng dụng dữ liệu lidar phục vụ công tác quản lý đất đai khu vực đô thị thuộc thành phố hà nội (Trang 77 - 78)