Mục tiêu của đề tài “Hệ Thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát” nhằm xây dựng một hệ thống (chương trình ứng dụng) có khả năng truy vấn tìm kiếm đối tượng, đối tượng cụ thể được áp dụng là xe ôtô. Hệ thống cung cấp các chức năng tìm kiếm một xe theo hình mẫu cung cấp vào/ra bãi vào thời điểm nào, vị trí xe hiện ở đâu trong bãi, đếm số lượng keyframe chứa xe ôtô cần tìm trong video giám sát.
Để thực hiện mục tiêu trên các đối tượng cần nghiên cứu là:
- Tìm hiểu kỹ thuật xử lý video: tách shot, tách frame chính từ một shot. - Tìm hiểu các công cụ computer vision trong thư viện OpenCV.
- Phân tích thuật toán: giải thuật SIFT (Scale-invariant feature transform), SURF (Speed Up Robust Feature) trích xuất tập đặc trưng (keypoints) từ ảnh.
- Tìm hiểu các thuật toán nhận dạng và so khớp tìm kiếm đối tượng. - Xây dựng cơ sở dữ liệu video đối tượng là xe ôtô.
- Xây dựng chương trình nhận dạng xe trên cơ sở dữ liệu video.
Hiện nay nhu cầu về hệ thống giám sát qua camera được ứng dụng rộng rãi trong quản lý như quản lý tòa nhà, quản lý siêu thị, quản lý bãi xe, quản lý trung tâm thương mại…
Các hệ thông camera hiện tại chỉ đáp ứng được như cầu lưu trữ file video, đòi hỏi dung lượng lưu trữ file lớn, và nếu có nhu cầu tìm kiếm đối tượng thì người xem phải trực tiếp xem lại đoạn video đã giám sát trước đó. Tiêu tồn khá nhiều thời gian công sức và chưa đáp ứng được nhu cầu hiệu quả cao.
Để giải quyết hạn chế đó nội dung nghiên cứu được đặt ra là khả năng truy vấn tìm kiếm một đối tượng bằng một hình ảnh được cung cấp sẵn so với video đã được lưu trữ. Đáp ứng được tính chính xác trong tìm kiếm và mang lại kết quả nhanh chóng.