Phương pháp mô phỏng nói chung và phương pháp Monte Carlo ứng dụng trong MCNP là những công cụ rất hữu dụng giúp chúng ta có thể giải quyết những vấn đề hóc búa nảy sinh trong công việc do những lí do khác nhau mà ta không thể thực hiện được trong thực tế. Chính nhờ ưu điểm này mà phương pháp mô phỏng được ứng dụng rộng rãi trong nghiên cứu khoa học, đặc biệt các chương trình mô phỏng dựng sẵn như MCNP đã góp phần thúc đẩy việc sử dụng mô phỏng nhiều hơn nữa.
Thông qua kết quả thực nghiệm và việc sử dụng chương trình mô phỏng MCNP, việc khảo sát đường cong hiệu suất detector HPGe GC1518 trong khóa luận đã đạt được vài kết quảđáng khích lệ và cũng còn nhiều hạn chế như sau:
Thành công của khóa luận:
– Thiết lập được đường cong hiệu suất detector theo năng lượng đối với nguồn điểm bằng chương trình mô phỏng Monte Carlo MCNP4C2 tương đối phù hợp với kết quả thực nghiệm.
– Khảo sát được sự ảnh hưởng của yếu tố khoảng cách từ nguồn đến detector.
– Xây dựng được bộ số liệu đầu vào về kích thước hình học và cấu trúc vật liệu của buồng chì và detector cũng như cấu trúc nguồn phóng xạ (nguồn điểm) hướng tới mô hình hóa chi tiết hệ phổ kế , từđó có thể làm cơ sở để mô phỏng đường cong hiệu suất cho các nguồn có dạng hình học khác so với nguồn điểm ở những khóa luận sau.
Hạn chế của khóa luận:
– Hiệu suất tính toán bằng chương trình mô phỏng Monte Carlo MCNP4C2 luôn có giá trị cao hơn đối với hiệu suất trong thực nghiệm.
– Việc xây dựng mô hình detector là dựa trên những số liệu do nhà sản xuất cung cấp, đã bỏ qua những thay đổi trong quá trình sử dụng, chẳng hạn sự tăng bề dày lớp chết trong detector.
– Việc khảo sát ảnh hưởng theo khoảng cách mới chỉ khảo sát ở 3 vị trí của nguồn so với detector ở các khoảng cách 5cm, 10cm và 15cm, do đó chưa thể rút ra đường cong hiệu suất chính xác.
– Còn nhiều yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất detector vẫn chưa được khảo sát: sự thay đổi dạng hình học của nguồn, bề dày lớp chết, các vật liệu che chắn xung quanh…
Do thời gian hạn hẹp và sự hiểu biết còn hạn chế của người thực hiện, vì thế khóa luận này vẫn chưa đạt được kết quả như mong muốn, và hi vọng những hạn chế của khóa luận sẽđược khắc phục nếu được tiếp tục nghiên cứu.