Tổng quan hệ thống

Một phần của tài liệu Nghiên cứu mạng tự tổ chức dựa vào thuật toán điều khiển fuzzy q learning (Trang 34)

Sau khi phân tích các khái niệm và giải pháp cho Điều phối SON, cách tiếp cận từ trên xuống đã được đề xuất cho toàn bộ hệ thống. Hình 3.5 minh họa cho tổng quan hệ thống

- Trước hết, các mục tiêu mà hệ thống muốn đạt được, sẽ được xác định. Mỗi nhà điều hành sẽ có những mục tiêu ưu tiên của mình để tiếp cận, ví dụ: vùng phủ sóng, tiết kiệm năng lượng, hệ thống nạp tối đa, năng lực mạng lưới, vv

- Trong bước tiếp theo, một tập hợp các thông số hoạt động sẽ ảnh hưởng đến các mục tiêu đã được xác định. Các tham số này được tập hợp trong các Acting Block.

- Để điều chỉnh các thông số hoạt động một cách thích hợp, các trường hợp sử dụng cùng các trường hợp bao gồm sẽ được xác định. Chức năng SON sẽ làm thay đổi các thông số hoạt động.

- Sau đó, tìm các thông số điều hành mà hoạt động như một dữ liệu đầu vào cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Dựa vào quá trình phân tích và xử lý các thông số đầu vào, hệ thống sẽ được hồi đáp tức thời khi có sự cố xảy ra hoặc khi nó cần phải có hành động để ngăn chặn các lỗi từ tương lai.

- Trong bước cuối cùng, song song việc xử lý các xung đột gây ra bởi tích hợp các trường hợp sử dụng khác nhau, điều phối SON Block đã được thêm vào. Nhiệm vụ của nó là để tách các thông số hoạt động thành các nhóm khác nhau và sau đó phân bổ trọng số thích hợp cho từng tham số trong một nhóm như đã mô tả ở phần trên.

SON Coordinator Block sẽ đảm bảo rằng các chức năng hoạt động SON hướng tới các mục tiêu đã định nghĩa tương tự không có xung đột hoặc có ảnh hưởng ít nhất gây ra bởi các xung đột.

CHƢƠNG 4. PHỐI HỢP QUÁ TRÌNH TỐI ƢU HÓA CHUYỂN GIAO, CÂN BẰNG TẢI VÀ ĐIỀU KHIỂN NHẬP CELL

Nghiên cứu thuật toán điều phối SON ở các phần trên, ta thấy 03 chức năng SON có liên kết mạnh liên quan đến các thông số thực hiện là tối ưu hóa chuyển giao (HPO), cân bằng tải (LB) và điều khiển nhập cell (AC). Các HPO và LB điều chỉnh các thông số liên quan chuyển giao để tối ưu hóa hiệu suất chuyển giao và để phân phối lại sự khác biệt giữa tải của các tế bào trong khi AC có tác động mạnh mẽ vào các KPI chuyển giao. Phần này sẽ tập trung nghiên cứu việc tích hợp điều khiển các quá trình này.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu mạng tự tổ chức dựa vào thuật toán điều khiển fuzzy q learning (Trang 34)