4. Kt cu đt ài
2.2.M ts phân tích t hc ngh im có liên quan
2.2.1 Tác gi Ph m Nh Bách (2005) đã ng d ng mô hình Hwa Erh- Cheng đ đánh giá m i quan h gi a công nghi p và nông nghi p trong quá trình t ng tr ng t i Vi t Nam trong giai đo n 1986-2004. Mô hình l ng hóa đ c đ a ra là:
I0 = b0 + b1A + b2lnY + b(lnY)2 +
Trong đó (tính giá c đ nh 94):
A0: T c đ t ng tr ng h ng n m c a khu v c giá tr gia t ng nông nghi p
Y: GDP bình quân trên đ u ng i. K t qu cho th y:
I= -1434,021+ 0,90254A + 359,953lnY – 22,459(lnY)2
tài k t lu n t c đ t ng tr ng c a công nghi p c a Vi t Nam giai đo n 1986-2004 ph thu c vào t c đ t ng tr ng nông nghi p, trong đi u ki n các y u t khác không đ i, khi ngành nông nghi p t ng tr ng 1% s có tác đ ng đ ng bi n v i 0,9% t ng tr ng c a ngành công nghi p, trong đó 63% s thay đ i c a t c đ t ng tr ng công nghi p đ c gi i thích b i t c đ t ng nông nghi p và GDP bình quân đ u ng i.
2.2.2 Tác gi inh Phi H (DPH3-2008) c ng đã nghiên c u đóng góp c a các ngu n l c trong t ng tr ng c a Vi t Nam giai đo n 1986-2006. S d ng mô hình:
Y=TFPL K hay LnY=Ln TFP+ Ln L+ Ln K
Trong đó:
TFP: n ng su t các y u t t ng h p Y: giá tr gia t ng trong nông nghi p K: v n đ u t cho nông nghi p L: Lao đ ng trong nông nghi p
K t qu c l ng cho th y trong đi u ki n các y u t khác không đ i, khi t ng 1% s l ng lao đ ng làm t ng 0,35% giá tr gia t ng ngành nông nghi p và khi t ng 1% s l ng v n làm t ng 0,52% giá tr gia t ng ngành nông nghi p.
2.2.3 Tác gi Nguy n Th ông (2008) đã ng d ng mô hình Harry T. Oshima đ phân tích các y u t c tác đ ng đ n t ng tr ng ngành nông nghi p khu v c ng b ng Sông C u Long giai đ an 1986-2006.
tài đã mô hình hóa m i quan h gi a t ng tr ng nông nghi p v i các y u t nh Lao đ ng, V n, Th i gian lao đ ng nông thôn đ c s d ng thông qua hàm t ng quát Cobb-Douglas:
Y = f(T,K,L) = T 1 L 2 K 3 Trong đó:
Y: là bi n ph thu c, giá tr s n xu t nông nghi p trên m t lao đ ng nông nghi p, đ n v tính là tri u đ ng theo giá c đ nh 1994.
L: là bi n đ c l p, là lao đ ng trong ngành nông nghi p trong đ tu i hàng n m, đ n v tính là ng i.
K: là bi n đ c l p, bi n s th hi n trình đ c gi i hóa, đ c đo b ng s l ng máy kéo, máy b m n c, máy tu t lúa máy g t dùng trong nông nghi p.
T: bi n s th i gian, đo b ng th i gian lao đ ng nông thôn đ c s d ng, đ n tính b ng %.
K t qu nghiên c u cho th y:
- Trong đi u ki n các y u t khác không đ i, khi th i gian lao đ ng c a lao đ ng nông thôn t ng 1% thì t c đ t ng tr ng trung bình c a giá tr s n xu t nông nghi p t ng 2,76%.
- Trong đi u ki n các y u t khác không đ i, khi s l ng lao đ ng nông nghi p t ng 1% thì t c đ t ng tr ng trung bình c a giá tr s n xu t nông nghi p gi m 3,93%.
- Trong đi u ki n các y u t khác không đ i, khi s l ng máy móc đ u t vào nông nghi p t ng 1% thì t c đ t ng tr ng trung bình c a giá tr s n xu t nông nghi p t ng 0,066%.
2.2.4 Tác gi Ngô Lý Hóa (2008) đã ng d ng mô hình Harrod - Domar đ đánh giá tác đ ng c a đ u t công đ n t ng tr ng c a t nh Long An giai đo n 1986-2007.
S d ng mô hình l ng hóa t ng tr ng giá tr gia t ng theo hai khu v c, k t qu cho th y:
Trong đó:
I_g: u t công
I_p: u t t khu v c t nhân.
Nghiên c u đã k t lu n v n đ u t c a khu v c t và khu v c công có tác đ ng đ n t ng tr ng GDP c a toàn tnh, trong đó khi t ng v n đ u t khu v c t t ng 1 đ n v thì t ng GDP t ng 3 đ n v v i gi đ nh quy mô đ u t khu v c công không đ i, và khi t ng v n đ u t khu v c công t ng 1 đ n v thì t ng GDP t ng 1,6 đ n v v i gi đ nh quy mô đ u t khu v c t không đ i.
2.3. Thi t l p mô hình kinh t l ng đ phân tích vài trò c a ngành nông nghi p t i t nh Long An
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});