7. Cu trúc nghiên cu
2.1.2 Thang đo tho mãn công vic
- Tho mãn công vi c có th đ c đo l ng theo khía c nh chung và khía c nh thành ph n.Tuy nhiên đo l ng theo khia c nh thành ph n trong lu n v n này s có nhi u nh m l n, xáo tr n, l p l i. Do đó, lu n v n đo l ng s tho mãn công vi c chung thông qua 3 nhân t (Cammann, Fichman, Jenkins and Klesh 1979).
J1. Nhìn chung, tôi c m th y r t th a mãn v i công vi c
J2. Tôi th a mãn v i công vi c tôi đang làm
J3. H u h t m i ng i đ u c m th y th a mãn v i công vi c
2.1.3 Ph ng pháp ch n m u
2.1.3.1Ch n m u
- Nghiên c u s d ng ph ng pháp ch n m u phi xác su t v i hình th c ch n
m u thu n ti n.
- u đi m: ng i tr l i d ti p c n, ít t n kém v th i gian và chi phí đ thu th p thông tin c n nghiên c u. Theo Cooper và Schindler (1998), lý do quan tr ng khi n ng i ta s d ng ph ng pháp ch n m u phi xác su t là tính ti t ki m v chi phí và th i gian. V m t này thì ph ng pháp ch n m u phi xác su t v t tr i so v i ch n m u xác su t. Ch n m u xác su t không ph i lúc nào c ng đ m b o tính chính xác và trong m t s tr ng h p ch n m u xác su t là không th th c hi n đ c.
- Giáo s Ti n s Nguy n Th Cành (2007) cho r ng ch n m u phi xác su t là d phác th o và th c hi n nh ng nó có th chok t qu sai l ch b t ch p s phán đoán c a chúng ta, do ng u nhiên nên có th chúng không đ i di n cho t ng th .
- Nh c đi m: Tuy nhiên hai tác gi này c ng kh ng đnh nh c đi m l n nh t c a ph ng pháp ch n m u phi xác su t là s ch quan thiên v trong quá trình ch n m u và s làm méo mó bi n d ng k t qu nghiên c u.
- C th , nghiên c u th c hi n kh o sát là các đ i t ng nhân viên đang làm vi c t i các ngân hàng th ng m i thành ph H Chí Minh v i các v trí công tác: nhân viên hành chánh/ v n phòng, chuyên viên, cán b k thu t, qu n lý.
2.1.3.2Kích th c m u
- Vi c xác đnh kích th c m u bao nhiêu là phù h p v n còn nhi u tranh cãi v i nhi u quan đi m khác nhau. MacCallum và đ ng tác gi (1999) đã tóm t t các quan đi m c a các nhà nghiên c u tr c đó v con s tuy t đ i m u t i thi u c n thi t cho phân tích nhân t . Trong đó, Gorsuch (1983) và Kline (1979) đ ngh con s đó là 100 còn Guilford (1954) cho r ng con s đó là 200. Comrey và Lee (1992) thì không đ a ra m t con s c đnh mà đ a ra các con s khác nhau v i các nh n đnh t ng ng: 100 = t , 200 = khá, 300 = t t, 500 = r t t t, 1000 ho c h n = tuy t v i.
- Kích th c m u s ph thu c vào vi c ta mu n gì t nh ng d li u thu th p đ c và m i quan h ta mu n thi t l p là gì (Kumar, 2005).
X V n đ nghiên c u càng đa d ng ph c t p thì m u nghiên c u càng l n.
X M u càng l n thì đ chính xác c a các k t qu nghiên c u càng cao.
X Vi c l a ch n kích th c m u ph thu c vào n ng l c tài chính và th i gian mà nhà nghiên c u đó có th có đ c.
- M t s nhà nghiên c u khác không đ a ra con s c th v s m u c n thi t mà đ a ra t l gi a s m u c n thi t và s tham s c n c l ng. i v i phân tích nhân t , kích th c m u s ph thu c vào s l ng bi n đ c đ a trong phân tích nhân t .
- Gorsuch (1983, đ c trích b i MacClallum và đ ng tác gi 1999) cho r ng s l ng m u c n g p 5 l n so v i s l ng bi n. Trong khi Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c (2005) cho r ng t l đó là 4 hay 5.
- Trong đ tài này có t t c 30 tham s (bi n quan sát) c n ti n hành phân tích nhân t , vì v y s m u t i thi u c n thi t là 30 x 5 = 150.
- Nh v y, ch n s l ng m u 200 cho nghiên c u này là phù h p.
2.1.4 Quy trình nghiên c u
- Quy trình nghiên c u đ c th c hi n t ng b c nh sau:
X Tr c tiên ph i xác đnh đ c m c tiêu nghiên c u, sau đó d a trên c s lý thuy t đ a ra mô hình nghiên c u, k ti p là đ a ra các thang đo s b .
X Th c hi n nghiên c u đnh tính b ng k thu t ph ng v n sâu, t đó đ a ra mô hình và thang đo hi u ch nh.
X Th c hi n nghiên c u đnh l ng (ti n hành ch n m u, kh o sát b ng
b ng câu h i).
X X lý d li u thu th p đ c đ ki m đnh thang đo và phân tích d li u d a trên k t qu Crobach’s Alpha, phân tích nhân t , phân tích h i qui đa bi n...
M c tiêu nghiên c u
C s lý thuy t
2.2 K thu t phân tích d li u th ng kê 2.2.1 Thu th p thông tin 2.2.1 Thu th p thông tin
- B ng câu h i t tr l i đ c s d ng đ thu th p thông tin. B ng câu h i s đ c so n th o trên ti n ích google docs, đ c g i đ n email c a các đ ng nghi p, các h c viên sau đ i h c ngành ngân hàng.
- Nh m đ m b o đ i t ng kh o sát là phù h p đ i v i nghiên c u này, trong th đi n t g i đi và trên b ng câu h i nghiên c đ u có nh n m nh đ n các đ c đi m c a đ i t ng kh o sát đ lo i các đ i t ng không phù h p.
- Nh m đ o b o tính b o m t c a ng i tr l i, trên b ng câu h i đã th hi n cam k t ch s d ng thông tin cho m c đích nghiên c u c a đ tài cùng v i cam k t b o m t thông tin cho ng i tr l i. Ngoài ra, thông tin v h tên c a ng i tr l i là tùy ch n, có th cung c p ho c không. Thông tin đ c dùng đ truy tìm ngu n g c ng i tr l i là đ a ch th đi n t . a ch th đi n t này c ng Vi t báo cáo Nghiên c u đnh tính Thang đo s b Nghiên c u đnh l ng - Xác đnh m u - Mã hoá, nh p li u - Làm s ch d li u
- Thông kê mô t
- Cronbach’s Alpha - Phân tích EFA - Phân tích h i quy Phân tích k t qu Gi i pháp Thang đo chính th c Hình 2-1: Quy trình nghiên c u
đ c s d ng đ g i k t qu cu c kh o sát này đ n nh ng ng i tr l i có nhu c u mu n bi t k t qu c a cu c kh o sát.
- Ngoài ra, đ c ng nghiên c u gi i thi u v đ tài c ng đ c đính kèm theo b ng câu h i đ ph c v cho nh ng ng i có nhu c u hi u rõ h n v đ tài.
- Thông tin thu th p đ c s đ c x lý cho ra k t qu d i d ng các s li u th ng kê b ng ph n m m SPSS.
2.2.2 Ki m đ nh đ tin c y c a thang đo b ng h s Cronbach’s Alpha
- Nhi u nhà nghiên c u cho r ng h s Cronbach’s Alpha t 0.8 g n đ n 1 đ c cho là t t, t 0.7 đ n 0.8 là s d ng đ c. C ng có nhà nghiên c u đ ngh Cronbach’s Alpha t 0.6 tr lên là có th s d ng đ c trong đi u ki n khái ni m nghiên c u là m i ho c m i đ i v i ng i tr l i trong b i c nh nghiên c u.
- H s t ng quan t ng - bi n (Corrected Item-Total Correlation) l n h n 0.5 và h s Cronbach’s Alpha 0.7 tr lên. i u ki n ch p nh n trong nghiên c u đ ngh : giá tr Cronbach’s Alpha ph i t 0.7 tr lên và h s t ng quan t ng - bi n th p nh t trong thành ph n ph i t 0.5 tr lên. Các bi n không phù h p s
b lo i [7].
2.2.3 Phân tích nhân t EFA
- Khi phân tích nhân t khám phá, hai tiêu chu n KMO và ph ng sai trích dùng đ ki m tra đ phù h p c a mô hình. M t s tiêu chu n khi th c hi n phân tích nhân t [7]:
X Th nh t, h s KMO ≥ 05 (Kaiser-Meyer-Olkin), m c ý ngh a c a ki m đnh Bartlett ≤ 0.05.
X Th hai, theo Hair et al. 1998 đ c trích b i Garson thì h s t i nhân t trên 0.6 đ c xem là cao và d i 0.4 là th p. i v i nghiên c u này nh ng bi n nào có h s t i nhân t nh h n 0.5 s b lo i đ đ m b o tính hoàn ch nh c a thang đo.
X Th ba, thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích ≥ 50%.
X Th t , h s eigenvalue ph i có giá tr ≥1 (Gerbing & Anderson 1988).
X Th n m, khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n qua sát gi a các nhân t ≥ 0.3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t (Jabnoun & Al- Tamimi 2003).
2.2.4 Phân tích h i qui thang đo tho mãn ti n l ng, tác đ ng th a mãn ti n l ng đ n th a mãn công vi c l ng đ n th a mãn công vi c
- Tr c tiên, phân tích h s t ng quan gi a các nhân t tho mãn ti n l ng làm ti n đ cho phân tích h i qui. M c tiêu c a phân tích t ng quan là tính toán đ m nh hay m c đ liên h tuy n tính gi a 2 bi n s . Phân tích t ng quan không chú tr ng m i liên h nhân qu nh phân tích h i qui nh ng hai phân tích này có m i lien h ch t ch và phân tích t ng quan xem nh là công c b tr h u ích cho phân tích h i qui (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c 2008). N u h s t ng quan gi a bi n ph thu c và các bi n đ c l p l n ch ng t gi a chúng có quan h v i nhau và phân tích h i qui tuy n tính có th phù h p.
- Ti p theo, ch y phân tích h i qui tuy n tính đa bi n b ng ph ng pháp bình ph ng nh nh t thông th ng (Ordinal Least Squares – OLS), nghiên c u s th c hi n 2 l n phân tích h i qui.
X L n 1: phân tích h i qui cho thang đo th a mãn ti n l ng v i bi n ph thu c là s th a mãn ti n l ng, bi n đ c l p d ki n s là s th a mãn v i m c l ng, phúc l i, s t ng l ng, c ch l ng và c ch th ng đ ki m tra tác đ ng c a các nhân t lên thang đo th a mãn ti n l ng.
X L n 2: phân tích h i qui v i bi n ph thu c là s th a mãn công vi c, bi n đ c l p là th a mãn ti n l ng đ xác đnh m c đ tác đ ng c a s th a mãn ti n l ng đ n s th a mãn trong công vi c.
- Ph ng pháp l a ch n bi n Enter đ c ti n hành. H s xác đnh R2đi u ch nh đ c dùng đ xác đnh đ phù h p c a mô hình; ki m đ nh F dùng đ kh ng đnh kh n ng m r ng mô hình này áp d ng cho t ng th ; ki m đnh t đ bác b gi thuy t các h s h i qui c a t ng th b ng 0.
- Cu i cùng, ki m tra các gi đnh trong h i qui tuy n tính có b vi ph m hay không. Các gi đnh đ c ki m đnh trong ph n này g m hi n t ng đa c ng tuy n; ph ng sai c a ph n d không đ i; ph n d có phân ph i chu n; không có s t ng quan c a gi a các ph n d .
2.2.5 Ki m đ nh s b ng nhau c a giá tr trung bình c a các t ng th con - Ki m đnh xem giá tr giá trung bình c a m u v s th a mãn ti n l ng chung, - Ki m đnh xem giá tr giá trung bình c a m u v s th a mãn ti n l ng chung,
th a mãn công vi c có th suy r ng ra t ng th hay không. Ki m đ nh s gi ng nhau v trung bình c a các t ng th con: có hay không s khác nhau v s th a mãn ti n l ng, th a mãn công vi c gi a các nhóm nhân viên chia theo nhóm ngân hàng, đ tu i, gi i tính, trình đ h c v n, v trí công vi c, th i gian công tác, m c thu nh p.
- ki m đnh s b ng nhau c a s th a mãn ti n l ng, th a mãn công vi c
c a các t ng th con chia theo đ c đi m nh t đnh các ki m đnh tham s và phi tham s đã đ c s d ng.
- ki m đnh s b ng nhau v s th a mãn ti n l ng, th a mãn công vi c gi a
nam và n , gi a nhóm NHQD và NHTMCP, s d ng ph ng pháp ki m đnh
Independent samples T-Test.
- T ng t , đ ki m đnh s b ng nhau v s th a mãn ti n l ng, th a mãn công vi c gi a các t ng th con chia theo đ tu i, trình đ h c v n, th i gian công tác, v trí công tác và m c thu nh p s d ng ph ng pháp ki m đnh ANOVA.
- Ngoài ra, Levene Test c ng đ c th c hi n tr c đó nh m ki m đnh tính phân ph i chu n c a ph ng sai c a các t ng th con tr c khi ti n hành ki m đnh
Ch ng 3. K t qu nghiên c u
3.1 Th ng kê m u nghiên c u
3.1.1 Làm s ch và mã hoá m u
- M u nghiên c u là nh ng nhân viên đang làm vi c t i các ngân hàng th ng m i c ph n trong n c ho c 100% v n nhà n c. Th c hi n đi u tra các đ i t ng v i v trí công tác là nhân viên v n phòng, cán b k thu t, chuyên viên, qu n lý - nh ng ng i lao đ ng chính th c, toàn th i gian.
- B ng câu h i đ c th c hi n b ng m m Forms – Google Docs, đ c g i mail
đ n các đ ng nghi p, các h c viên cao h c ngành ngân hàng. K t qu nh n đ c 205 b ng tr l i. Sau đó th c hi n ki m tra các phi u tr l i, đi u ki n xác đnh phi u tr l i h p l nh sau:
X Không b tr ng bi n quan sát
X Các phi u kh o sát có câu tr l i cùng 1 m c đ
X Các thông tin cá nhân: gi i tính, đ tu i, trình đ h c v n, v trí công tác, th i gian công tác … c ng ph i ghi nh n đ y đ .
X Nghiên c u ch kh o sát các ngân hàng th ng m i trong n c vì v y
nh ng b ng kh o sát thu c nhóm ngân hàng khác c ng s b lo i.
- Sau khi l c các phi u tr l i, ch còn l i 194 phi u tr l i h p l đ c đ a vào x lý và phân tích. M u nghiên c u đ c mã hóa theo t ng nhóm đ thu n l i cho vi c x lý.
X Trong đó, nhóm ngân hàng đ c chia làm 2 nhóm g m ngân hàng qu c
doanh và nhóm ngân hàng TMCP. tài ch th c hi n nghiên c u các
ngân hàng th ng m i trong n c do chính sách l ng tuân theo quy đnh c a h th ng ti n l ng Vi t Nam và có m i t ng quan nh t đnh trong chính sách l ng c a h th ng l ng - th ng ngân hàng.
X tu i đ c chia làm 4 nhóm t 20-25 tu i, nhóm 25-35 tu i, nhóm 35-35 tu i và nhóm 45-60 tu i. ây là đ tu i lao đ ng theo quy đnh c a Vi t Nam. Ngoài ra, vi c phân chia nhóm tu i c ng có m i t ng quan v i vi c