Trong chương trình này chúng tôi đã kết hợp kiến thức từ các tài liệu chẩn đoán nhi khoa để xây dựng và giám định độ tin cậy của chương trình.
Tuy nhiên, chương trình vẫn còn một số thiếu sót:
- Giao diện chưa được thân thiện đối với người sử dụng cần phải đưa thêm hình ảnh và âm thanh để minh hoạ.
- Chưa có phần hỗ trợ việc bổ sung và thay đổi tri thức.
- Chưa dịch được file chương trình thành file chạy để người sử dụng có thể dùng độc lập với phần mềm SWI-Prolog.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Bài giảng môn học “Cơ sở trí thức và ứng dụng” – GS-TSKH Hoàng Kiếm, ĐH QG tp HCM.
[2] Introduction to knowledge discovery and data mining – Dr. Ho Tu Bao, Institute of Information Technology VietNam.
[3] Association Rule Mining: A survey – Qiankun Zhao and Sourav S. Bhowmick, Nanyang Technological University, Singapor.
[4] A survey of association rules – Margaret H. Dunham :: Yongqiao Xiao, Department of Computer Science and Engineering, Southern Methodist University and
Le Gruenwald :: Zahid Hossain, Department of Computer Science, University of Oklahoma.
[5] Fast Algorithms for Mining Association Rules - Rakesh Agrawal ::
Ramakrishnan Srikant, IBM Almaden Research Center, 650 Harry Road, San Jose,
CA 95120.
[6] Survey oh Frequent Pattern Mining - Bart Goethals, HIIT Basic Research Unit, Department of Computer Science, University of Helsinki Findland
[7] Algorithms for Association Rules - Markus Hegland, Australian National University, Canberra ACT 0200, Australia.
[8] Data Mining of Association Rules and the Process of Knowledge Discovery in Databases - Jochen Hipp, Ulrich Güntzer, and Gholamreza Nakhaeizadeh.
[9] Hệ chuyên gia, Đỗ Trung Tuấn, nhà xuất bản Giáo Dục, 1999. [10] Hướng dẫn xử trí lồng ghép các bệnh thường gặp ở trẻ em
[11] Lập trình Turbo Prolog 2.0- Phan Trương Dần - Nhà xuất bản khoa học và kỹ thuật, 1998.
[12] Lập trình logic trong Prolog - NXB Đại học quốc gia Hà Nội 2004
[13] Những con đường chẩn đoán y học - B.J.ESSEX, nhà xuất bản đào tạo y học, HN, 1992