Trong phần này, đầu tiên chúng tôi ước lượng một mô hình có đầy đủ các mối nguy trong sinh nở, để dùng như là một bản chuẩn để đánh giá một cách chi li hơn trong các mô hình tương tự.
6.1 Chuẩn mực của mô hình mối nguy.
Các mô hình mối nguy sẽ ước tắnh rủi ro(nguy cơ) có một bé nữa tại bất kỳ thời điểm nào trong giai đoạn này, nếu mối nguy là thấp trong các gia đình có một con trai (hoặc nhiều con trai), tức là có sự ưu tiên con trai. Biến phụ thuộc là chiều dài của khoảng thời gian (tắnh theo tháng) từ lần sinh này đến lần kế tiếp, một yếu tố phụ từ việc ghi chép ngày sinh của trẻ em trong gia đình. Cho rằng các hộ gia đình không có nhiều con trai (hoặc con gái) như mong muốn, sẽ nhanh chóng có kế hoạch sinh thêm một người con nữa trước khi quá tuổi. Bản chất của ý tưởng này là quan điểm cho rằng các hộ gia đình có tư tưởng mong muốn con trai trong những lần sau.
Chi tiết về ước tắnh này xuất hiện ở một vài chỗ (Haughton và Haughton 1995). Dưới đây là một mô hình mối nguy tỷ lệ được ước tắnh theo phương pháp được Cox (1972)đề xuất, mô hình mối nguy Weibull cũng cho kết quả tương tự và do đó sẽ không được đề cập trong báo cáo này. Ước tắnh đúng cho quá trình kiểm duyệt cần phải có bởi một số, nhưng không phải tất cả, bà mẹ trong mẫu không thể hoàn thành việc sinh đẻ và nuôi con của họ.
Một số yếu tố khác ảnh hưởng đến khả năng sinh sản bao gồm trong mô hình như là việc kiểm soát, nhằm mục đắch cô lập các tác động từ việc ưa thắch con trai. Đây là các biến tương tự như được sử dụng trong mô hình cấp số cặp tương đồng được trình bày ở trên. Các kết quả có ước lượng có liên quan được thể hiện trong Bảng 8. Nó cho thấy rằng bà mẹ có ắt nhất hai, ba hoặc bốn người con có tư tưởng ưa thắch con trai một cách rõ ràng và mạnh mẽ hơn, mặc dù cho số liệu thống kê sẽ không có ý nghĩa khi số lượng trẻ em tăng lên đến năm hoặc nhiều hơn.
Bảng 8. Mô hình tỷ lệ rủi ro khi sinh con.
Hệ số tương quan nếu số trẻ sống sót ở mức tối thiểu
2 3 4 5
Mô hình chuẩn
1 hoặc nhiều con trai -0.24
** -0.33 * -0.36* -0.05
2 hoặc nhiều con trai -0.04 -0.09 0.04 -0.2
3 hoặc nhiều con trai 0.29 ** -0.1 0.06
4 hoặc nhiều con trai 0.19 -0.1
5 hoặc nhiều con trai 0.28
không được thể hiện ở đây]
Số lượng quan sát theo dõi (weighted) 2062 1433 809 423
R^2 giả 0.014 0.02 0.015 0.026
% rủi ro tương đối nếu người mẹ có n số con trai so với % rủi ro nếu cô ấy không có con trai
1 con trai 78.7 ** 72.0 ** 70 95.5
2 con trai 59.7 ** 66.1 72.5 78
3 con trai 88.5 ** 65.5 82.5
4 con trai 79.5 74.5
5 con trai 98.5
Mô hình đơn giản
1 hoặc nhiều con trai -0.33
**
-0.35
** -0.38 * 0.13
2 hoặc nhiều con trai -0.01 -0.14 0.07 -0.13
3 hoặc nhiều con trai 0.37 ** 0.12 0.09 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
4 hoặc nhiều con trai 0.21 -0.21
5 hoặc nhiều con trai 0.31
[Các biến số khác không được tắnh vào]
Số lượng quan sát theo dõi (weighted) 2062 1433 809 423
R2 giả 0.002 0.002 0.001 0.001
Ghi chú: ** với p <0.01; * với p <0,05.
Các mối rủi ro tương đối trong bảng điều khiển trung tâm dựa trên hệ số trong bảng trên cùng.
Những yếu tố khác ảnh hưởng đến sinh sản bao gồm trong mô hình kiểm soát, để chỉ ra hậu quả của tư tưởng trọng nam. Có những biến giống nhau được sử dụng trong mô hình cấp số cặp tương đồng ở trên. Kết quả thể hiện trong Bảng 8 cho thấy tư tưởng trọng nam là rõ ràng đối với những người mẹ có ắt nhất 2, 3, hoặc 4 đứa con, nhưng lại trở thành vô nghĩa khi số con tăng lên 5 hoặc hơn nữa.
Vắ dụ, một người mẹ có ắt nhất ba đứa con và một con trai, mức rủi ro cho việc sinh một đứa trẻ khác sẽ chỉ có 72% mức độ nguy hiểm thường xảy ra nếu cô ấy không có con trai, nếu cô ấy có hai con trai, mức độ nguy hiểm tương đối giảm xuống hơn nữa, còn 66%; và thú vị là nếu cả ba đứa con của cô ấy là con trai, mức độ nguy hiểm tương đối của việc sinh một đứa trẻ khác lại tăng đến 89%, cho thấy một số mối liên quan đến con gái hoặc sự đa dạng giới tắnh.
Mô hình này cũng tương tự kết quả trong các mô hình cấp số cặp tương đồng. Điều này bất kể hiện thực mô hình rủi ro có thêm nhiều quan sát (bao gồm tất cả các hộ gia đình, không chỉ tập trung vào hộ hoàn chỉnh) và chọn những hành vi gần đây hơn ( bao gồm tất cả các hộ gia đình, không chỉ những hộ hoàn chỉnh).
6.2 Mô hình rủi ro đơn giản.
Giả sử thông tin về ngày tháng năm sinh của các bé trai và bé em gái trong gia đình là có sẵn, nhưng mà thông tin khác ảnh hưởng khả năng sinh sản thì không có. Thì ta vẫn có thể ước tắnh một mô hình mức độ nguy hiểm. Câu hỏi đặt ra là liệu các phép đo lường sự ưu thắch con trai còn hữu ắch hay không.
Kết quả của nghiên cứu này được thể hiện trong phần B của bảng 8, trong đó tiện thể họ có thể được so sánh với các thông tin tương ứng từ mô hình đầy đủ của mức độ nguy hiểm. Kết quả đáng chú ý là các biện pháp về ưu tiên con trai khá giống nhau.
Điều này không có nghĩa rằng các yếu tố quyết định khả năng sinh sản khác không quan trọng, bởi vì R2 giả cao hơn rất nhiều các mô hình đầy đủ. Tuy nhiên nó có nghĩa là các dữ liệu Việt Nam đã sử dụng ở đây, sự ưu thắch con trai về cơ bản không liên quan đến các biến khác, được tắnh giữa các khu vực, trình độ giáo dục và thu nhập.