Ngoài những hạn chế mang đến do đặc điểm của mô hình Xếp hạng tín dụng khách hàng dựa trên hồi qui logistic. Thêm vào đó, mô hình do tác giả phát triển còn chưa khai thác và thể hiện thông tin giao dịch giao dịch tại các tổ chức tín dụng khác vì chi phí mua thông tin tín dụng từ Trung tâm thông tin tín dụng (CIC) còn khá cao. Đây là thông tin quan trọng trong việc đánh giá hành vi khách hàng tuy nhiên chi phí là rào cản lớn đối với bất cứ tổ chức tín dụng nào trong việc có được thông tin này ở qui mô dư liệu lớn. Ngoài ra, một số thông tin nhân thân và phân tích ngành, các thông số kinh tế vĩ mô là cần thiết trong mô hình dự báo xác suất vỡ nợ của khách hàng khách hàng tuy nhiên tác giả chưa đưa các thông tin này vào mô hình. Do đó, đề tài có thể tiếp tục phát triển theo hướng khắc phục những hạn chế hiện tại.
Đề tài chỉ mang tính ý tưởng và chứng minh khả năng ứng dụng của mô hình xếp hàng tín dụng khách hàng dựa trên hồi qui logistic là có thể thực hiện được chứ chưa đưa ra được chiến lược và cách thực hiện cụ thể để áp dụng một cách chi tiết. Đề tài vẫn chưa xây dựng được cách thức vận hành và tái kiểm tra thang điểm định kỳ. Việc áp dụng thực tiễn cần có nghiên cứu sâu hơn vào khẩu vị rủi ro của từng ngân hàng, đặc điểm cơ cấu tổ chức và hệ thống công nghệ thông tin cụ thể. Cần có sự tham khảo từ các bên như: quản lý sản phẩm, ban phê duyệt tín dụng, ban chính sách tín dụng, quản lý rủi ro vận hành, công nghệ thông tin và các bên liên quan khác.
67
Có thể áp dụng xếp hạngtín dụngkhách hàng vào những mục đích khác nhau tùy vào giả thuyết và định nghĩa biến phụ thuộc cũng như các biến độc lập được đề cử đưa vào mô hình.