4. Ở mức độ không chính thức, tính dừng yếu có thể được kiểm định bằng biểu đồ tương quan của một chuỗi thời gian, đó là một đồ thị tự tương quan ở các độ trễn khác nhau. quan của một chuỗi thời gian, đó là một đồ thị tự tương quan ở các độ trễn khác nhau. Đối với các chuỗi thời gian dừng, biểu đồ tương quan thu hẹp lại rất nhanh, trong khi đối với các chuỗi thời gian không dừng thì nó biến mất một cách từ từ. Đối với một chuỗi thuần túy ngẫu nhiên, tự tương quan ở mọi độ trễ 1 và lớn hơn là bằng 0.
5. Ở mức độ chính thức, tính dừng có thể được thẩm định bằng cách tìm xem liệu chuỗi thời gian có chứa nghiệm đơn vị hay không. Các kiểm định Dickey-Fuller (DF) và thời gian có chứa nghiệm đơn vị hay không. Các kiểm định Dickey-Fuller (DF) và
kiểm định DF gia tăng (ADF) có thể được dùng cho mục đích này.
6. Một chuỗi thời gian kinh tế có thể là xu hướng - dừng (TS) hoặc sai phân - dừng
(DS). Một chuỗi thời gian TS có một xu hướng xác định, trong khi chuỗi thời gian DS
lại có một xu hướng biến thiên hoặc ngẫu nhiên. Thực tiễn chung về việc đưa các biến thời gian hoặc xu hướng và một mô hình hồi qui để san bằng xu hướng các dữ liệu chỉ thích hợp đối với chuỗi thời gian TS. Các kiểm định DF và ADF có thể được sử dụng để xác định liệu một chuỗi thời gian là TS và DS.
7. Hồi qui một biến của chuỗi thời gian đối với một hoặc nhiều biến khác của chuỗi thời gian thường có thể cho ra các kết quả không có ý nghĩa hoặc không xác thực. Hiện gian thường có thể cho ra các kết quả không có ý nghĩa hoặc không xác thực. Hiện tượng này được gọi là hồi qui không xác thực. Một cách để tránh khỏi nó là tìm xem liệu chuỗi thời gian có phải là đồng kết hợp hay không.
8. Đồng kết hợp có nghĩa là mặc dù là không dừng một cách đơn lẻ, nhưng liên kết
tuyến tính của hai hoặc nhiều chuỗi thời gian có thể sẽ là dừng. Các kiểm định EG, AEG và CRDW có thể được dùng để tìm ra liệu hai hoặc nhiều chuỗi thời gian có là đồng kết hợp hay không.