Một số kỹ thuật cải thiện ảnh nhị phân

Một phần của tài liệu Khôi phục ảnh bằng biến đổi wavelet (Trang 27 - 29)

Với ảnh nhị phân, mức xám chỉ có 2 giá trị là 0 hay 1. Do vậy, ta coi một phần tử ảnh như một phần tử lô gíc và có thể áp dụng các toán tử hình học (morphology operators) dựa trên khái niệm biến đổi hình học của một ảnh bởi một phần tử cấu trúc (structural element).

Phần tử cấu trúc là một mặt nạ dạng bất kỳ mà các phần tử của nó tạo nên một mô-típ. Người ta tiến hành rê mặt nạ đi khắp ảnh và tính giá trị điểm ảnh bởi các điểm lân cận với mô-típ của mặt nạ theo cách lấy hội hay lấy tuyển. Hình dưới đây , chỉ ra một phần tử cấu trúc và cách lấy hội hay tuyển:

0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 a) Phần tử cấu trúc b) một vùng ảnh 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 c) Tuyển d) Hội

Hình 16: Cải thiện ảnh nhị phân

Dựa vào nguyên tắc trên, ngưòi ta sử dụng 2 kỹ thuật: dãn ảnh (dilatation) và co ảnh (erosion).

Chương 2: Phép biến đổi Wavelet Đồ án tốt nghiệp

================================================================== Dãn ảnh nhằm loại bỏ điểm đen bị vây bởi các điểm trắng. Trong kỹ thuật này, một cửa sổ N+1 x N+1 được rê đi khắp ảnh và thực hiện đối sánh một pixel của ảnh với (N+1)2 -1 điểm lân cận (không tính điểm ở tâm). Phép đối sánh ở đây thực hiện bởi phép tuyển lôgíc. Thuật toán biến đổi được tóm tắt như sau:

For all pixels I(x,y) do Begin

. Tính FOR(x,y) {tính or lô gíc }

- if FOR(x,y) then ImaOut(x,y) <--1 else ImaOut(x,y) <- ImaIn(x,y)

End

3.2.3.2 Co ảnh

Co ảnh là thao tác đối ngẫu của giãn ảnh nhằm loại bỏ điểm trắng bị vây bởi các điểm đen. Trong kỹ thuật này, một cửa sổ (N+1) x (N+1) được rê đi khắp ảnh và thực hiện sánh một pixel của ảnh với (N+1)2 -1 điểm lân cận. Sánh ở đây thực hiện bởi phép hội lôgíc. Thuật toán biến đổi được tóm tắt như sau: For all pixels I(x,y) do

Begin

. Tính FAND(x,y) {Tính và lô gíc}

- if FAND(x,y) then ImaOut(x,y) <--1 else ImaOut(x,y) <- ImaIn(x,y)

End

Áp dụng: Người ta thường vận dụng kỹ thuật này cho các ảnh nhị phân như vân tay, chữ viết. Để không làm ảnh hưởng đến kích thước của đối tượng trong ảnh, người ta tiến hành n lần dãn và n lần co.

Chương 2: Phép biến đổi Wavelet Đồ án tốt nghiệp

==================================================================

Một phần của tài liệu Khôi phục ảnh bằng biến đổi wavelet (Trang 27 - 29)