Bi nă quan sát Trung bình thangăđoăn uă lo iăbi n Ph ngăsaiă thangăđoăn uă lo iăbi n
H ăs ăt ngă quanăbi n-t ngă
hi uăch nh
Cronbach's
Alphaăn uălo iă bi n
Thangăđoătháiăđ ă(AB):ăCronbach's Alpha = 0,916
AB1 20,181 19,512 0,811 0,893 AB2 20,583 19,466 0,743 0,903 AB3 20,103 20,130 0,796 0,896 AB4 20,709 19,904 0,685 0,912 AB5 20,506 19,340 0,788 0,897 AB6 20,151 20,521 0,765 0,900
Thangăđoăchu năch ăquană(SN):ăCronbach'săAlphaă=ă0,930
SN1 12,694 7,495 0,856 0,901
SN2 12,675 7,361 0,874 0,895
SN3 12,838 7,640 0,782 0,926
SN4 12,672 7,651 0,830 0,910
Thangăđoănh năth căki măsoátăhƠnhăviă(PBC):ăCronbach'săAlphaă=ă0,917
PBC1 7,465 4,198 0,807 0,906
PBC2 7,513 4,354 0,862 0,857
PBC3 7,458 4,634 0,837 0,880
Thangăđoăchoăconăbúăt ăhi uăqu ă(BSE):ăCronbach'săAlphaă=ă0,937
BSE1 21,587 27,280 0,782 0,929 BSE2 21,469 26,694 0,861 0,922 BSE3 21,531 27,591 0,824 0,925 BSE4 21,598 27,456 0,825 0,925 BSE5 21,517 26,932 0,839 0,924 BSE6 21,624 28,250 0,700 0,937 BSE7 21,561 28,721 0,744 0,932
Thangăđoăki năth căchoăconăbúă(BK):ăCronbach'săAlphaă=ă0,902
BK1 33,483 27,436 0,605 0,896 BK2 33,542 26,849 0,645 0,893 BK3 33,565 25,099 0,755 0,885 BK4 34,004 25,300 0,648 0,894 BK5 33,875 24,903 0,742 0,886 BK6 33,934 24,884 0,689 0,890 BK7 33,867 24,916 0,712 0,888 BK8 33,871 25,661 0,653 0,893 BK9 34,066 27,447 0,629 0,895
Thangăđoăýăđ nhănuôiăconăhoƠnătoƠnăb ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ uă(BI):ă
Cronbach's Alpha = 0,841
BI1 7,808 2,956 0,683 0,800
BI2 7,686 2,846 0,705 0,780
BI3 8,033 2,817 0,728 0,757
K tăqu ăđánhăgiáăs ăb ăthangăđoăb ngăh ăs ătinăc yăCronbach’săAlphaăđ că trìnhăbàyătrongăb ngă4.4ă(xemăthemăPh ăl că4)ăchoăth yăcácăthangăđoăđ uăcóăh ăs ă Cronbach’săAlphaăđ tăyêuăc uă>ă0,70ă(th pănh tălàăthangăđoăýăđ nhănuôiăconăhoànă toànăb ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ uăcóăCronbach’săAlphaă=ă0,841ăvàăcaoănh tălàă thangăđoăchoăconăbúăt ăhi uăqu ăcóăCronbach’săAlphaă=ă0,937).ăH ăs ăt ngăquană bi n-t ngă(hi uăch nh)ăc aăcácăbi năquanăsátăđ uăđ tăgiáătr ă>ă0,30.ăDoăv y,ăcácăbi nă đoăl ngăc aăcácăthànhăph năđ uăđ tăyêuăc uăvàăđ căs ăd ngătrongăvi căphânătíchă nhânăt ăkhámăpháă(EFA).
4.3. Phân tích nhân t khám phá (EFA)
4.3.1. K tăqu ăphân tích EFAăcácăy uăt ătácăđ ngăđ năýăđ nhă nuôiăconăhoƠnă toƠnăb ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ u
Thangăđoăcácăthànhăph nătrongămôăhìnhăđ tăyêuăc uătrongăvi căđánhăgiáăđ ă tină c yă Cronbach’să Alphaă s ă đ că ti pă t că đ aă vàoă phână tíchă nhână t ă khámă pháă (EFA)ă đ ă phână nhóm.ă K tă qu ă phână tíchă EFAă s ă d ngă phépă tríchă nhână t ă làă PrincipalăComponentăv iăphépăquayăvuôngăgócăVarimaxăvàăđi măd ngăkhiătríchăcácă y uăt ăcóăEigenvaluesă≥ă1ăđ iăv i 29 bi năquanăsátăc aăcácănhânăt ăđ căl păchoăth yă nh ăsau:
Ki măđ nhăBartlett có Sig. = 0,000 < 0,05 (B ngă4.5).ăNh ăv yătaăhoànătoànă bácăb ăgi ăthuy tăH0 (maătr năt ngăquanălàămaătr năđ năv ăI,ălàămaătr năcóăh ăs ă t ngăquanăgi aăcácăbi năb ngă0ăvàăh ăs ăt ngăquanăv iăchínhănóăb ngă1),ăngh aălàă cácăbi năcóăquanăh ănhau.
Ki măđ nhăKMOă(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy) là 0,933 >ă0,5ă(B ngă4.5),ăđ tăyêuăc u. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
B ngă4.5:ăKMOăvƠăki măđ nhăBartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,933 Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 6345,816
Df 406
Sig. 0,000
B ngă4.6:ăT ngăph ngăsaiătríchă(TotalăVarianceăExplained)
F
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings T ngă c ng % Ph ngă sai % Tíchăl y T ngă c ng % Ph ngă sai % Tích l y T ngă c ng % Ph ngă sai % Tích l y 1 13,215 45,570 45,570 13,215 45,570 45,570 5,383 18,561 18,561 2 2,883 9,940 55,511 2,883 9,940 55,511 5,345 18,429 36,990 3 1,883 6,493 62,004 1,883 6,493 62,004 3,828 13,201 50,191 4 1,500 5,171 67,175 1,500 5,171 67,175 3,445 11,881 62,072 5 1,190 4,103 71,278 1,190 4,103 71,278 2,670 9,206 71,278 6 0,909 3,135 74,412 7 0,667 2,302 76,714 8 0,607 2,094 78,808 9 0,559 1,926 80,734 10 0,515 1,775 82,509 11 0,495 1,708 84,217 12 0,438 1,511 85,728 13 0,413 1,424 87,152 14 0,404 1,391 88,543 15 0,354 1,220 89,763 16 0,341 1,175 90,938 17 0,308 1,064 92,002 18 0,297 1,025 93,027 19 0,290 1,001 94,028 20 0,272 0,938 94,966 21 0,242 0,835 95,800 22 0,206 0,709 96,510 23 0,182 0,627 97,136 24 0,177 0,612 97,748 25 0,156 0,537 98,285 26 0,150 0,516 98,801 27 0,134 0,463 99,264 28 0,122 0,420 99,684 29 0,092 0,316 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
K tă qu ă phână tíchă EFAă (B ngă 4.6)ă choă th yă cóă 05ă y uă t ă tríchă đ că t iă Eigenvalues là 1,190 >ă1ăv iăt ngăph ngăsaiătríchălàă71,278%ă>ă50%.ăNh ăv y,ăs ă l ngănhânăt ătríchăphùăh păv iăgi ăthuy tăbanăđ uă(Ch ngă2)ăv ăs ăl ngăthànhă ph năc aăthangăđoălàăđ tăyêuăc u,ăph ngăsaiătríchăđ tăyêuăc u.
B ngă4.7:ăK tăqu ăphơnătíchăEFAăcácănhơnăt ăđ căl p
Bi nă quan sát Cácănhơnăt 1 2 3 4 5 AB1 0,728 0,344 AB2 0,356 0,664 AB3 0,321 0,626 AB4 0,243 0,753 AB5 0,779 0,240 AB6 0,624 0,317 SN1 0,296 0,800 SN2 0,289 0,834 SN3 0,319 0,755 SN4 0,406 0,727 PBC1 0,242 0,835 PBC2 0,282 0,834 PBC3 0,391 0,799 BSE1 0,780 0,256 BSE2 0,814 0,232 BSE3 0,804 0,202 BSE4 0,820 0,187 BSE5 0,824 0,224 BSE6 0,730 0,237 BSE7 0,738 0,296 BK1 0,582 0,274 BK2 0,628 0,234 BK3 0,695 0,313 BK4 0,700 0,201 BK5 0,732 0,191 BK6 0,706 0,218 BK7 0,741 0,204 BK8 0,683 0,193 BK9 0,280 0,632
K tăqu ăphânătíchăEFAă(B ngă4.7)ăchoăth yăcácăbi nănàyăđ uăn mă ănh ngă thànhăph nănh ăđãăgi ăthuy t.ăVìăv y,ăv ăm tănhânăt ,ăcácăthangăđoănàyălàăphùăh p.
Cácătr ngăs ăc aăcácăthangăđoăđ uăđ tăyêuăc uă(>ă0,50).ăTr ngăs ănh ănh tălàă c aăbi năBK1ăc aăthangăđoăBKă(0,582;ăB ngă4.7).ăTr ngăs ăl nănh tălàăc aăc aăbi nă PBC1ă c aă thangă đoă PBCă (0,835;ă B ngă 4.7).ă Nh ă v y,ă cácă bi nă quană sátă c aă cácă thangăđoănàyăđ tăyêuăc uăchoăcácăphânătíchăti pătheo.
K tălu n:ăMôăhìnhăEFAăphùăh p.ăVìăv y,ăt tăc ăcácăthangăđoăcácănhânăt ă
AB,ăSN,ăPBC,ăBSE,ăBKăđ uăđ tăyêuăc uăchoăcácăphânătíchăti pătheo.
4.3.2. K tăqu ăphơnătíchăEFAăbi năph ăthu căýăđ nhănuôiăconăhoƠnătoƠnăb ng
s aăm ătrongăsáuăthángăđ u
Thangăđoăý đ nhănuôiăconăhoànătoànăb ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ uăcóă03ă bi năquanăsát. SauăkhiăphânătíchăCronbach’săAlpha,ăcácăbi năđ uăđ măb oăđ ătină c y,ă khôngă bi nă nàoă b ă lo iă nênă ti pă t că ti nă hànhă phână tíchă nhână t ă khámăphá (EFA)ăđ ăki măđ nhăgiáătr ăh iăt ăc aăthangăđoănày.ăPhânătíchăEFAăđ căs ăd ngă v iăm tăm uăg m 271 bàăm ămangăthaiăt iăTP.ăHCMăv iăk tăqu ădoăSPSSă20.0ăth că hi năđ cătrìnhăbàyătrongăB ngă4.8,ăB ngă4.9 vàăB ngă4.10.ăK tăqu ănàyăd aăvàoă phép trích nhân t ălàăPrincipalăComponentăv iăphépăquayăvuôngăgócăVarimaxăvàă đi măd ngăkhiătríchăcácăy uăt ăcóăEigenvalues ≥ă1ăđ iăv iă03ăbi năquanăsátăc aănhână t ăph ăthu c.
Ch ăs KMO là 0,725 >ă0,5ă(B ngă4.8):ăđ tăyêuăc u.
B ngă4.8:ăKMOăvƠăki măđ nhăBartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,725 Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 327,334
Df 3
Sig. 0,000
(Ngu n:ăK tăqu ăphơnătíchăd ăli uăkh oăsátăc aătácăgi )
K tă qu ă phână tíchă (B ngă 4.9)ă choă th yă cóă m tă nhână t ă tríchă đ că t iă Eigenvalues là 2,277 > 1 v iăt ngăph ngăsaiătríchă(TotalăVarianceăExplained) là 75,898%ă>ă50%.ă i uănàyăcóăngh aălàănhânăt ănàyăl yăđ că75,898% ph ngăsaiă c aă03ăbi năquanăsátăđoăl ngăkháiăni măýăđ nhănuôiăconăhoànătoànăb ngăs aăm ă
trongăsáuăthángăđ uăc aăbàăm ămangăthaiăt iăTP.ăHCM.ăCácătr ngăs ăc aăthangăđoăýă đ nhănuôiăconăhoànătoànăb ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ uă(BI)ăđ uăđ tăyêuăc uă(>ă 0,50).ăTr ngăs ănh ănh tălàăc aăbi n BI1 (0,858;ăB ngă4.10).ăTr ngăs ăl nănh tălàă c aăbi n BI3 (0,884;ăB ngă4.10),ăđ tăyêu c u.ăNh ăv y,ăthangăđoăýăđ nhănuôiăconă hoànătoànăb ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ uăc aăbàăm ămangăthaiăt iăTP.ăHCMăđ tă giáătr ăh iăt .ăVìăch ăcóăm tănhânăt ,ănênătácăgi ăkhôngăxemăxétăgiáătr ăphânăbi t.
B ngă4.9:ăT ngăph ngăsaiătríchă(TotalăVarianceăExplained)
Cácăbi n Initial Eigenvalues (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Extraction Sums of Squared Loadings
T ngă
c ng Ph ngăsai% Tíchăl y % T ngăc ng Ph ngăsai% Tíchăl y %
1 2,277 75,898 75,898 2,277 75,898 75,898
2 0,395 13,170 89,068
3 0,328 10,932 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
(Ngu n:ăK tăqu ăphơnătíchăd ăli uăkh oăsátăc aătácăgi )
B ngă4.10:ăMaătr nănhơnăt Nhơnăt 1 BI1 0,858 BI2 0,871 BI3 0,884
(Ngu n:ăK tăqu ăphơnătíchăd ăli uăkh oăsátăc aătácăgi )
4.4. Phân tích h i quy b i MLR (Multiple Linear Regession) 4.4.1. Maătr năh ăs ăt ngăquanăgi aăcácăbi n
B căđ uătiênăkhiăti năhànhăphânătíchăh iăquyăb iălàăxemăxétăcácăm iăt ngă quanătuy nătínhăgi aăbi năph ăthu căvàăt ngăbi năđ căl păc ngănh ăgi aăcácăbi nă đ căl păv iănhau.ăN uăh ăs ăt ngăquanăgi aăbi năph ăthu căvàăcácăbi năđ căl păl nă ch ngăt ăgi aăchúngăcóăm iăquanăh ăv iănhauăvàăphânătíchăh iăquyăcóăth ăphùăh p.ă Vìăth ,ătaăxemăxétăb ngămaătr năh ăs ăt ngăquanăgi aăcácăbi nă(B ngă4.11)ăđ că trìnhăbàyăd iăđây:
B ngă4.11:ăMaătr năh ăs ăt ngăquanăgi aăcácăbi n
Cácăm iăt ngăquan
AB SN PBC BSE BK BI AB Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N 271 SN Pearson Correlation 0,679** 1 Sig. (2-tailed) 0,000 N 271 271 PBC Pearson Correlation 0,515** 0,419** 1 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 N 271 271 271 BSE Pearson Correlation 0,565** 0,446** 0,551** 1 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 N 271 271 271 271 BK Pearson Correlation 0,624** 0,619** 0,459** 0,522** 1 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 N 271 271 271 271 271 BI Pearson Correlation 0,690** 0,645** 0,499** 0,634** 0,645** 1 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 N 271 271 271 271 271 271
**.ăT ngăquanăcóăýăngh aă ăm că0,01ă(2ăđuôi).
(Ngu n:ăK tăqu ăphơnătíchăd ăli uăkh oăsátăc aătácăgi )
K tăqu ăt ăB ngă4.11ăchoăth y,ăcácăbi năđ căl păcóăt ngăquanăv iăbi năph ă thu c,ăđ ngăth iăcácăbi năđ căl păđ t giá tr ăphânăbi t.ăVìăth ,ătácăgi ăti păt căđ aăt tă c ăcácăbi năvàoăphânătíchăh iăquyăb iăđ ăphânătíchăs ătácăđ ngăc aăcácăbi năđ căl pă đ năbi năph ăthu c.
4.4.2. Xơyăd ngămôăhìnhăh iăquy
Ph ngăphápăđ cădùngăđ ăki măđ nhămôăhìnhănghiênăc uăvàăcácăgi ăthuy tă nghiênăc uălàăph ngăphápăphânătíchăh iăquyăb i.ăPhânătíchăh iăquyăb iăs ăgiúpă chúngătaăbi t đ căm c đ ătácăđ ngăc aăcácăbi năđ căl pălênăbi năph ăthu c.
K tăqu ăphânătíchăh iăquyăb iăb ngăph năm măx ălýăth ngăkêăSPSSă20.0ăv iă ph ngăphápăEnteră(đ ngăth i)ăđ căth ăhi nătrênăB ngă4.12;4.13ăvàă4.14ănh ăsau:
B ngă4.12:ăTómăt tămôăhìnhăh iăquyMô Mô hình R R 2 R2 hi uă ch nh Saiăs ă chu nă că l ng Thayăđ i H ăs ă Durbin- Watson R2 thay đ i F thay đ i df1 df2 Sig. F thay đ i 1 0,794a 0,630 0,623 0,50092 0,630 90,197 5 265 0,000 1,940
a.ăBi năđ căl p:ă(H ngăs ),ăBK,ăPBC,ăBSE,ăSN,ăAB
b.ăBi năph ăthu c:ăụăđ nhănuôiăconăhoànătoànăb ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ uă(BI).
(Ngu n:ăK tăqu ăphơnătíchăd ăli uăkh oăsátăc aătácăgi )
B ngă4.13:ăK tăqu ăphơnătíchăANOVAa
Mô hình T ngăđ ăl chă
bìnhăph ng B căt ădo Bìnhăph ngătrung bình F Sig.
1
H iăquy 113,160 5 22,632 90,197 0,000b (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Ph năd 66,494 265 0,251
T ngăc ng 179,654 270
a.ăBi năph ăthu c:ăụăđ nhănuôiăconăhoànătoànăb ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ uă(BI)
b.ăBi năđ căl p:ă(H ngăs ), BK, PBC, BSE, SN, AB
(Ngu n:ăK tăqu ăphơnătíchăd ăli uăkh oăsátăc aătácăgi )
B ngă4.14:ăTr ngăs ăh iăquya
Mô hình
H ăs ăch aă
chu năhóa chu năhóaH ăs ă
t Sig. Th ngăkêăđaăc ngă tuy n B Saiăs ă chu n Beta ( ) ăch pă nh năc aă bi n H ăs ă phóngăđ iă ph ngă sai VIF 1 (H ngăs ) 0,054 0,208 0,258 0,797 AB 0,224 0,054 0,243 4,170 0,000 0,412 2,428 SN 0,198 0,049 0,219 4,045 0,000 0,476 2,102 PBC 0,033 0,038 0,041 0,868 0,386 0,625 1,600 BSE 0,257 0,047 0,274 5,511 0,000 0,563 1,775 BK 0,253 0,068 0,196 3,719 0,000 0,503 1,989
a.ăBi năph ăthu c:ăụăđ nhănuôiăconăhoànătoànăb ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ uă(BI).
(Ngu n:ăK tăqu ăphơnătíchăd ăli uăkh oăsátăc aătácăgi )
4.4.2.1. Ki măđ nhăm căđ ăphùăh păc aămôăhình
Trongămôăhìnhăh iăquyăb i,ăvìăcó nhi uăbi năđ căl pănênăchúngătaăph i dùng h ăs ăxácăđ nhăđi u ch nhăR2 (AdjustedăRăSquare)ăđ ăđánhăgiáăđ ăphùăh păc aămôă
hình.ăK tăqu ătómăt tămôăhìnhăh iăquyăb iăđ căth ăhi nătrênăB ngă4.12ăchoăth y,ă h ăs ăxácăđ nhăR2
= 0,630(≠ă0)ăvàăR2 hi uăch nhă=ă0,623.ăKi măđ nhăFă(B ngă4.13ă phânătíchăph ngăsaiăANOVA)ăchoăth yăm căýăngh aăSig. =ă0,000.ăKi măđ nhăđaă c ngătuy nă(B ngă4.14),ăchúngătaănh năth yăVIFă(VarianceăInflationăFactor)ăc aăcácă bi năđ căl păđ uănh h nă3.ăNh ăv y,ămôăhìnhăh iăquyăphùăh p. Hay nói cách khác, cácăbi năđ căl păgi iăthíchăđ c 62,3%ăph ngăsaiăc aăbi năph ăthu căýăđ nhănuôiă conăhoànătoànăb ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ uăc aăbàăm ămangăthaiăt iăTP.ăHCMă
(BI).
4.4.2.2. Xácăđ nh t măquanătr ngăc aăcácăbi nătrongămôăhình
B ngătr ngăs ăh iăquyă(B ngă4.14)ăchoăth y, trong 05 bi năđ căđ aăvàoămôă hìnhăh i quy thì có 04 bi n tác đ ngăcóýăngh aăđ năýăđ nhănuôiăconăhoànătoànăb ngă s aăm ătrongăsáuăthángăđ uăc aăbàăm ămangăthaiăt iăTP.ăHCMăđóălà tháiăđ ă(AB),ă chu năch ăquană(SN),ăchoăconăbúăt ăhi uqu ă(BSE)ăvàăki năth cănuôiăconăb ngăs aă m ă(BK)vìăc 04 bi năđ uăcóăSig.ă=ă0,000.ăCòn y uăt ănh năth căki măsoátăhànhăviă (PBC) tácăđ ngăkhôngăcóăýăngh aăđ năýăđ nhănuôiăconăhoànătoànăb ngăs aăm ătrongă sáuăthángăđ uăc aăbàăm ămangăthaiăt iăTP.ăHCMă(Sig.ă= 0,386 > 0,05).
V ăm căđ ă nhăh ngă(t măquanătr ng)ăc aăcácăbi năđ căl pălênăbi năph ă thu căđ căsoăsánhăthôngăquaăh ăs ăBetaăchu năhóa.ăC năc ăvàoăk tăqu ătrênăB ngă 4.14ăchoăchúngătaăth y có 04 y uăt ătácăđ ngăđ năýăđ nhănuôiăconăhoànătoànăb ngă s aăm ătrongăsáuăthángăđ uăđ căx pătheoăth ăt ăquanătr ngăgi măd nănh ăsau: cho conăbúăt ăhi uăqu ă( =ă0,274);ătháiăđ ă( =ă0,243);ăchu năch ăquană( = 0,219); và cu iăcùngălàăki năth cănuôiăconăb ngăs aăm ă( = 0,196).
K tăqu ăki măđ nhăcácăgi ăthuy tănghiênăc uăchínhăth că(v iăm căýăngh aă 0,05)ăđ căth ăhi nătrongăB ngă4.15ănh ăsau:
B ngă4.15:ăK tăqu ăki măđ nhăcácăgi ăthuy tănghiênăc uăchínhăth cGi ă Gi ă
thuy t Phátăbi uăgi ăthuy t
Giáătr ă
P
K tăqu ă ki măđ nh
H1 Tháiăđ ăcóătácăđ ngătíchăc că(+)ăđ năýăđ nhănuôiăcon
hoànătoànăb ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ u. P<0,05 Ch pănh n H2 Chu năch ăquanăcóătácăđ ngătíchăc că(+)ăđ năýăđ nhă
nuôiăconăhoànătoànăb ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ u. P<0,05 Ch pănh n
H3 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nh năth căki măsoátăhànhăviăcóătácăđ ngătíchăc că(+)ă đ nă ýă đ nhă nuôiă conă hoànă toànă b ngă s aă m ă trongă sáuăthángăđ u.
P>0,05 Bácăb
H4
Choăconăbúăt ăhi uăqu ăcóătácăđ ngătíchăc că(+)ăđ nă ýă đ nhă nuôiă conă hoànă toànă b ngă s aă m ă trongă sáuă thángăđ u.
P<0,05 Ch pănh n
H5
Ki năth cănuôiăconăb ngăs aăm ăcóătácăđ ngătíchăc că (+) đ năýăđ nhănuôiăconăhoànătoànăb ngăs aăm ătrongă sáuăthángăđ u.
P<0,05 Ch pănh n
(Ngu n:ăK tăqu ăphơnătíchăd ăli uăkh oăsátăc aătácăgi )
4.4.2.3. Dòătìmăs ăviăph măcácăgi ăđ nhăc năthi tătrongăh iăquyătuy nătính
Ki măđ nhăgi ăđ nhăliênăh ătuy nătính:ăPh ngăphápăđ căs ăd ngălàăđ ă
th ăScatterplotăv iăgiáătr ăph năd ăchu năhóaă(StandardizedăResidual)ătrênătr cătungă vàăgiáătr ăd ăđoánăchu năhóaă(StandardizedăPredictedăValue)ătrênătr căhoành.ăN uă gi ăđ nhăliênăh ătuy nătính vàăph ngăsaiăb ngănhauăđ căth aămãn,ăthìăchúngătaăs ă khôngănh năth yăcóăliênăh ăgìăgi aăcácăgiáătr ăd ăđoánăvàăph năd ,ăchúngăs ăphână tánăr tăng uănhiênă(HoàngăTr ngăvàăChuăNguy năM ngăNg c,ă2008).
Quan sát Hình 4.1,ătaăth yăcácăph năd ăphânătánăng uănhiênăch ăkhôngăt oă thànhăm tăhìnhăd ngănào.ă i uănàyăcóăngh aălàăgi ăđ nhăliênăh ătuy nătínhăkhôngăb ă viăph m.
Hình 4.1:ă ăth ăphơnătánăScatterplot
(Ngu n:ăK tăqu ăphơnătíchăd ăli uăkh oăsátăc aătácăgi )
Ki mă đ nhă gi ă đ nhă v ă phơnă ph iă chu nă c aă ph nă d :ăPh nă d ă cóă th ă không tuân theo phânăph iăchu năvìănh ngălýădoănh :ăs ăd ngăsaiămôăhình,ăph ngă saiă khôngă ph iă làă h ngă s ,ă s ă l ngă cácă ph nă d khôngă đ ă nhi uă đ phân tích (HoàngăTr ngăvàăChuăNguy năM ngăNg c,ă2008).ăChúngătaăs ăs ăd ngăcácăbi uăđ ă t năs ă(Histogram,ăP-Păplot)ăc aăcácăph năd ă(đãăđ căchu năhóa)ăđ ăki mătraăgi ă đ nhănày.
K tăqu ăbi uăđ ăt năs ăHistogramăc aăph năd ăđ căth ăhi n trong Hình 4.2 choăth yăphânăph iăph năd ăx păx ăchu n (trung bình Mean = -1,17E-15 g năb ng 0 vàăđ ăl chăchu n Std. Dev. = 0,991 t călàăg năb ng1).ă i uănàyăcóăngh aălàăgi ăđ nhă v ăphânăph iăchu năc aăph năd ăkhôngăb ăviăph m.
Hình 4.2:ă ăth ăt năs ăHistogram
(Ngu n:ăK tăqu ăphơnătíchăd ăli uăkh oăsátăc aătácăgi )
K tăqu ăbi uăđ ăt năs ăP-Păplotăđ căth ăhi n trong Hình 4.3 choăth yăcácă đi măquanăsátăkhôngăphânătánăquáăxaăđ ngăth ngăk ăv ng,ănênătaăcóăth ăk tălu nălàă gi ăđ nhăv ăphânăph iăchu năc aăph năd ăkhôngăb ăviăph m.
Hình 4.3:ă ăth ăt năs ăP-P plot
Ki mătraăgi ăđ nhăv ătínhăđ căl păc aăsaiăs ă(khôngăcóăt ngăquanăgi aă
cácăph năd ):ăTaădùngăđ iăl ngăth ngăkêăDurbin-Watsonă(d)ăđ ăki măđ nhăt ngă
quanăc aăcácăsaiăs ăk ănhauă(t ngăquaăchu iăb cănh t).ăGi ăthuy tăkhiăti năhànhă ki măđ nhănàyălà:
H0:ăh ăs ăt ngăquanăt ngăth ăc aăcácăph năd ă=ă0
iăl ngădăcóăgiáătr ăbi năthiênătrongăkho ngăt ă0ăđ nă4.ăN uăcácăph năd ă khôngăcóăt ngăquanăchu iăb cănh tăv iănhau,ăgiáătr ădăs ăg năb ngă2ă(HoàngăTr ngă vàăChuăNguy năM ngăNg c,ă2008).ăTheoăk tăqu ăt ăB ngă4.12,ăgiáătr ădă=ă1,940 < 2 có ngh aălàăgiáătr ădătínhăđ căr iăvàoămi năch pănh năgi ăthuy tăkhôngăcóăt ngă quan chu iăb cănh t.ăNh ăv y,ătaăcóăth ăk tălu nălàăkhôngăcóăt ngăquanăgi aăcácă ph năd .
Ki mătraăgi ăđ nhăkhôngăcóăm iăt ngăquanăgi aăcácăbi năđ căl pă(đoă l ngăđaăc ngătuy n): C ngătuy nălàătr ngătháiătrongăđóăcácăbi năđ căl păcóăt ngă quană ch tă ch ă v iă nhauă (Hoàngă Tr ngă vàă Chuă Nguy nă M ngă Ng c,ă 2008).ă Cácă côngăc ăchu năđoánăgiúpăchúngătaăphátăhi năs ăt năt iăc aăc ngătuy nătrongăd ăli uă vàăđánhăgiáăm căđ ăc ngătuy nălàmăthoáiăhóaăcácăthamăs ăđ că căl ngălà:ă ă ch pă nh nă c aă bi nă (Tolerance),ă h ă s ă phóngă đ iă ph ngă saiă (Varianceă Inflationă Factor ậ VIF).ăN uăđ ăch pănh năc aăm tăbi nănh ,ăthìănóăg nănh ălàăm tăk tăh pă tuy nătínhăc aăcácăbi năđ căl păkhá,ăvàăđóălàăd uăhi uăc aăđaăc ngătuy n.ăH ăs ă phóngăđ iăph ngăsaiăVIFăl n,ăquyăt călàăkhiăVIFăv tăquáă10,ăđóălàăd uăhi uăc aă đaăcôngătuy nă(HoàngăTr ngăvàăChuăNguy năM ngăNg c,ă2008).
Theoăk tăqu ăt ăB ngă4.14ăchoăth y,ăcácăh ăs ăphóngăđ iăph ngăsaiăVIFăc aă cácăbi năđ căl p kháănh ,ăcaoănh t là 2,428 < 3,ătrongăkhiăđóăh ăs ăVIFăc aăm tăbi nă đ căl pă>ă10ăm iăđ căxemălàăcóăhi năt ngăđaăc ngătuy n.ăDoăđó,ătaăcóăth ăbácăb ă gi ăthuy tămôăhìnhăđaăc ngătuy n.ă i uănàyăcóăngh aălàăkhôngăcóăm iăt ngăquană gi aăcácăbi năđ căl pho ckhôngăcóăhi năt ngăđaăc ngătuy n.
Nh ăv y,ămôăhìnhăh iăquyăb iăđ căxâyăd ngăkhôngăviăph măcácăgi ăđ nhă c năthi tătrongăh iăquyătuy nătính.
4.5. Ki măđ nh s khác bi t v ýăđ nh nuôi con hoàn toàn b ng s a m trong (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
sáuăthángăđ u c a bà m mang thai t i TP.ăHCMătheoăcácăđ căđi m cá nhân
c a bà m
Sau khiăth căhi năphânătíchăh iăquyăb i,ătácăgi ăti năhànhăki măđ nhăs ăkhácă bi tăv ăýăđ nhănuôiăconăhoànătoànăb ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ uăc aăbàăm ămangă thaiăt iăTP.ăHCMăđ ăkhámăpháăd ăli u theoăcácăbi năđ nhătính:ăđ ătu i,ătìnhătr ngă hôn nhân, trìnhăđ ăh căv n,ăngh ănghi p và thuănh ph ăgiaăđình.
4.5.1. Ki măđ nhăs ăkhácăbi tătheoăđ ătu i
ăđánhăgiáăs ăkhácăbi tăgi aăcácănhómăbàăm ăphânătheoăđ ătu i,ătácăgi ăti nă hànhăphânătíchăph ngăsaiăANOVAăv iăm căý ngh aă = 0,05 (t călàăđ ătinăc yă 95%),ătácăgi ăthuăđ căk tăqu ănh ăsau:
B ngă4.16:ăKi măđ nhăLeveneăph ngăsaiăđ ngănh t
Th ngăkêăLeveneă df1 df2 Sig.
BI 1,064 3 267 0,365
(Ngu n:ăK tăqu ăphơnătíchăd ăli uăkh oăsátăc aătácăgi )
B ngă4.17:ăK tăqu ăANOVA
T ngă
bi năthiên Df Trung bình bi năthiên F Sig.
BI
Gi aăcác nhóm 3,945 3 1,315 1,998 0,115
Trong các nhóm 175,709 267 0,658
T ngăc ng 179,654 270
(Ngu n:ăK tăqu ăphơnătíchăd ăli uăkh oăsátăc aătácăgi )
K tăqu ăki măđ nhăANOVAăt ăSPSS 20.0ăchoăth y:ăki măđ nhăLeveneăv ă ph ngăsaiăđ ngănh tăkhôngăcóăýăngh aă(Sig.ă=ă0,365ă>ă0,05;ăB ngă4.16),ăngh aălàă khôngăcóăs ăkhácăbi tăv ăph ngăsaiăc aăcácănhóm.ăTi pătheo,ăk tăqu ăki măđ nh s ă khácăbi tăgi aăcácănhómăc ngăchoăth yăkhôngăcóăs ăkhácăbi tgi aăcácănhómă(Sig.ă=ă 0,115ă>ă0,05;ăB ngă4.17).ăV y,ătaăcóăth ăk tălu n:ă ăđ ătinăc yă95%ăkhôngăcóăs ă khácăbi tăcóăýăngh aăth ngăkêăv ăýăđ nhănuôiăconăhoànătoànăb ngăs aăm ătrongăsáuă thángăđ uăgi aăb nănhómăbàăm ămangăthaiăcóăđ ătu iăkhácănhau.
4.5.2. Ki măđ nhăs ăkhácăbi t theoătìnhătr ngăhônănhơn
ă đánhă giáă s ă khácă bi tă gi aă cácă nhómă bàă m ă phână theoă tìnhă tr ngă hônă nhân,ătácăgi ăti năhànhăphânătíchăph ngăsaiăANOVAăv iăm căýăngh aă ă=ă0,05ă(t că làăđ ătinăc yă95%),ătácăgi ăthuăđ căk tăqu ănh ăsau:
B ngă4.18:ăKi măđ nhăLeveneăph ngăsaiăđ ngănh t
Th ngăkêăLeveneă df1 df2 Sig.
BI 5,942 3 267 0,001
(Ngu n:ăK tăqu ăphơnătíchăd ăli uăkh oăsátăc aătácăgi )
B ngă4.19:ăK tăqu ăANOVA
T ngă
bi năthiên Df Trung bình bi năthiên F Sig.
BI
Gi aăcác nhóm 25,994 3 8,665 15,056 0,000
Trong các nhóm 153,660 267 0,576 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
T ngăc ng 179,654 270
(Ngu n:ăK tăqu ăphơnătíchăd ăli uăkh oăsátăc aătácăgi )
K tăqu ăki măđ nhăANOVAăt ăSPSSă20.0ăchoăth y:ăki măđ nhăLeveneăv ă ph ngăsaiăđ ngănh tăcóăýăngh aă(Sig.ă=ă0,001ă<ă0,05;ăB ngă4.18),ăngh aălàăcóăs ă khácăbi tăv ăph ngăsaiăc aăcácănhóm.ăTi pătheo,ăk tăqu ăki măđ nhăs ăkhácăbi tă gi aăcácănhómăc ngăchoăth yăcóăs ăkhácăbi tăgi aăcácănhómă(Sig.ă=ă0,000ă<ă0,05;ă B ngă4.19).Quaăđó,ătaăcóăth ăk tălu n:ă ăđ ătinăc yă95%ăcóăs ăkhácăbi tăcóăýăngh aă th ngăkêăv ăýăđ nhănuôiăconăhoànătoànăb ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ uăgi aăcác nhómăbàăm ămangăthaiăcóătìnhătr ngăhônănhânăkhácănhau.ăTi pătheo,ătácăgi ăs ăd ng phépăki măđ nhăh uăANOVAă(ANOVAăPostăHocătests) đ ătìmăxemăs ăkhác bi tăc ă th ă ănhómănào.ăK tăqu ă ăb ngăki măđ nhăPostăHocv ăýăđ nhănuôiăconăhoànătoànă b ngăs aăm ătrongăsáuăthángăđ uăc aăbàăm ămangăthaiăt iăTP.ăHCMă(Ph ăl că7.2, B ngă7.7)ăchoăth y:ăcóăs ăkhácăbi tăcóăýăngh aăth ngăkêăv ăýăđ nhănuôiăconăhoànă