DB: Sự đảm bảo về công việc
Eximbank – CN Huế
Kiểm định giá trị độ phù hợp
Model Summaryf
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson 1 .483a .233 .219 .88398248 2 .641b .411 .388 .78205576 3 .748c .559 .534 .68295208 4 .830d .689 .664 .57969646 5 .866e .751 .725 .52409034 1.692
Độ phù hợp của mô hình được thể hiện qua giá trị R2 điều chỉnh. Kết quả cho thấy, mô hình 5 biến độc lập có giá trị R2 điều chỉnh cao nhất là 0,725. Như vậy độ phù hợp của mô hình là 72,5%. Hay nói cách khác, 72,5% biến thiên của biến Ý định gắn kết với ngân hàng được giải thích bởi 5 biến quan sát trên, còn lại là do tác động của các yếu tố khác ngoài mô hình. Các bước tiếp theo sẽ sử dụng mô hình hồi quy gồm 5 biến độc lập này để phân tích.
Eximbank – CN Huế
Kiểm định F
Giả thuyết
H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0.
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy giá trị Sig. = 0,000 rất nhỏ cho phép bác bỏ giả thiết H0. Như vậy mô hình hồi quy thu được rất tốt, vì tổng cộng bình phương sai số ước lượng rất nhỏ so với tổng cộng độ biến động của số liệu. Sự kết hợp các biến độc lập giải thích
được tốt các thay đổi của biến phụ thuộc là ý định gắn kết với ngân hàng của nhân viên
ANOVAf Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 12.584 1 12.584 16.105 .000a Residual 41.416 53 .781 Total 54.000 54 2 Regression 22.196 2 11.098 18.146 .000b Residual 31.804 52 .612 Total 54.000 54 3 Regression 30.212 3 10.071 21.592 .000c Residual 23.788 51 .466 Total 54.000 54 4 Regression 37.198 4 9.299 27.673 .000d Residual 16.802 50 .336 Total 54.000 54 5 Regression 40.541 5 8.108 29.520 .000e Residual 13.459 49 .275 Total 54.000 54
Eximbank – CN Huế
Dò tìm các vi phạm giả định cần thiết
Tính chất phân phối của phần dư thể hiện qua biểu đồ tần số Histogram:
- Với Mean = 2,78E-17 gần bằng 0
- Độ lệch chuẩn Std. Dev = 0,866 tức xấp xỉ bằng 1
- Có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Eximbank – CN Huế
Kiểm tra tính phân phối chuẩn của biến
STATISTICS
Giá trị độ lệch tiêu chuẩn của phân phối Skewness và Kurtosis Std. Error of Skewness 0.322
Std. Error of Kurtosis 0.634
Giá trị độ lệch tiêu chuẩn của phân phối Skewness và Kurtosis nằm trong khoảng từ -2 tới 2
Có thể khẳng định tính phân phối chuẩn của biến
Giả định tính độc lập của sai số