2. Nội dung các phần thuyết minh và tính toán:
3.1.2Các thuật toán cập nhật cho các bộ lọc
Từ điều kiện các bộ lọc làm mẫu ở các thời điểm khác nhau, các bộ lọc phải khác nhau ở các thời điểm khác nhau, vì vậy các bộ lọc phải thích nghi. Trong thực tế cho mục đích này, c nhiều thuật toán đƣợc đƣa ra nhƣ ta đã giới thiệu ở chƣơng trƣớc có thể hoạt động rất tốt cho sự thích nghi của các bộ lọc. Thực tế trong điều kiện khử nhiễu thì thuật toán LMS đƣợc sử dụng đầu tiên. Lý do cho điều này là các thủ tục tính toán của chúng là tƣơng đối nhỏ và dễ dàng thực hiện trong các kiểu khác nhau của việc thực hiện các ứng dụng.
Các nhân tố quan trọng của các thuật toán:
+ Tốc độ hội tụ: liên quan đến cách thức mà các thuật toán dùng để chuyển đổi nhanh các thông số bộ lọc nhằm tối ƣu h a các giá trị của chúng.
+ Các thủ tục tính toán: số các hoạt động tính toán cần để cập nhật mỗi thông số bộ lọc.
+ Lỗi điều chỉnh: liên quan đến có bao nhiêu sai khác từ giá trị tối ƣu của chúng. + Đánh dấu: liên quan đến cách thức mà các thuật toán sẽ kéo theo sự khác nhau của các giá trị thông số.
+ Độ thiết thực: liên quan đến hoạt động thuật toán cập nhật các thông số không bị giả tạo bởi sự ảnh hƣởng nhỏ nhƣ là nhiễu.
+ Độ ổn định: Một thuật toán đƣợc cho là ổn định nếu sai số bình phƣơng trung bình hội tụ đến giá trị cuối cùng.
+ Các thuộc tính số hóa: các thuật toán nên ổn định trong quá trình số hóa có nghĩa là ít lỗi lƣợng tử hóa. Các lỗi lƣợng tử hóa này xảy ra khi các thuật toán đƣợc thực hiện trên các DSP, mà luôn luôn c độ dài từ hữu hạn.
Trong thực tế, các thuật toán đƣợc cập nhật ở tốc độ lấy mẫu và hoạt động tính toán đủ nhanh. Nó không thể thực hiện đƣợc các thuật toán mà là chậm cho các hệ thống thời gian thực. Nhân tố khác mà ảnh hƣởng hoàn toàn rất mạnh là các đặc tính phần cứng, đƣợc thực hiện cho việc thực hiện các hệ thống thời gian thực.