Hiện nay không có phương pháp chuẩn nào cho việc xây dựng một Ontology. Khi xây dựng Ontology chúng ta nên dựa vào nhu cầu của ứng dụng sẽ sử dụng nó để thiết kế cho phù hợp.
Quá trình xây dựng một Ontology là một quá trình lặp, thường bắt đầu bằng một phiên bản thô rồi sao đó xem xét, chỉnh sửa, lọc lại Ontology phiên bản trước và thêm vào các chi tiết.
Những khái niệm trong Ontology là những đối tượng thực tế hoặc logic phản ánh thế giới thực và những quan hệ trong Ontology thường là những động từ trong câu mô tả khái niệm trong lĩnh vực.
Theo tài liệu [16] thì phương pháp xây dựng Ontology gồm các bước : Bước 1: Xác định lĩnh vực và phạm vi của Ontology
Bước 2: Xem xét việc sử dụng lại các Ontology có sẵn Bước 3: Liệt kê các thuật ngữ quan trọng
Bước 4: Xác định các lớp và phân cấp của các lớp Bước 5: Xác định các thuộc tính
Bước 6: Xác định ràng buộc của các thuộc tính Bước 7: Tạo các thể hiện / thực thể
CHƯƠNG 3. HỆ THỐNG TRUY VẤN VIDEO NÔNG NGHIỆP HƯỚNG NGỮ NGHĨA CÓ SỬ DỤNG ONTOLOGY
Chương này giới thiệu về hệ thống truy vấn video hướng ngữ nghĩa dựa trên công nghệ nhận dạng tiếng nói có sử dụng Ontology. Tính ngữ nghĩa của hệ thống được thể hiện qua việc sử dụng từ, cụm từ nhận dạng được từ kênh âm thanh để lập chỉ mục tìm kiếm cho các đoạn video. Dựa vào bộ chỉ mục đã lập, khi cần truy vấn video bằng từ khoá, đối tượng Ontology được tích hợp trong máy tìm kiếm sẽ mở rộng ra các câu truy vấn có liên quan đến từ khóa trong câu truy vấn của người dùng. Với mỗi câu truy vấn con này, máy tìm kiếm sẽ tìm và trả về những video clip có nói đến từ khóa đó.
Hệ thống truy vấn thông tin (IR) thường gồm 3 phần chính. Thứ nhất là bộ thu thập dữ liệu (crawler), thứ hai là bộ lập chỉ mục (indexing) và cuối cùng là bộ xử lý truy vấn hay tìm kiếm (searching). Với đề tài này, hệ thống truy vấn thông tin được thực hiện trên dữ liệu video có sẵn nên không cần đến bộ thu thập dữ liệu.