4. Kết quả nghiên cứu
4.3.1.Kết quả Kiểm định F-test cho các biến thêm vào của mô hình
Kết quảhồi quy các biến
Hồi quy mô hình với các mức trễtừ 0 đến 8(Chi tiết xem tại phụlục 5)
Tại mỗi mức trễ (mỗi mô hình) ta kiểm định F-test xem xét các biến thêm vào (lnTBt-1, lnYdt-1, lnYft-1, lnREERt-1) có tồn tại trong mô hình không.
Kiểm định các biến trễ thêm vào (F test) cho thấy kết quả thống kê F tính
được (F-statistics value) rất nhạy cảm với mức độ trễ của các biến sai phân bậc nhất.
Giảthiết H0: δ1 = δ2 = δ3 = δ4 = 0 H1: δ1 ≠ δ2 ≠ δ3 ≠ δ4 ≠ 0
Nếu F-statistics value lớn hơn F-critical value thì bác bỏgiả thuyết H0, chấp nhận giảthuyết H1.
Bảng 7. Giá trịthống kê F tính toán được với các mức trễ
Mức trễ Prob.F F-critical value F-statistics value
0 quí (4,45) 3.767427 7.730511 1 quí (4,40) 3.828294 7.865736 2 quí (4,35) 3.908241 8.55825 3 quí (4,30) 4.017877 6.604353 4 quí (4,25) 4.177420 6.617179 5 quí (4,20) 4.430690 6.590733 6 quí (4,15) 4.893210 5.375339 7 quí (4,10) 5.994339 4.905737 8 quí (4,5) 11.39193 6.04626 (Nguồn: Tổng hợp từEview)
Theo kết quả ở bảng 6, ở các mức trễ0 quí, 1 quí, 2 quí, 3 quí, 4 quí, 5 quí, 6 quí, F-statistic value lớn hơn F-critical value ở mức ý nghĩa 1% nên ta bác bỏ giả
thuyết H0 ở các mức trễ này, chấp nhận giả thuyết H1 là hệ số các biến trễ thêm vào là khác 0. Ởcác mức trễ7 quí, 8 quí, F-statistic value nhỏ hơnF-critical value
ở mức ý nghĩa 1% nên ta chấp nhận giả thuyết H0 ở các mức trễ này là hệsố các biến trễthêm vào là bằng 0.
Vậy tồn tại nhiều mô hình với các mức trễ khác nhau nhưng chỉ có một mô hình tối ưu.