PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Giả thuyết nghiên cứu
Nhóm giả thuyết H1: Quyết định phòng ngừa rủi ro có liên quan tới lý thuyết tối đa hóa giá trị cổ đông:
- Giả thuyết H.1.1: Các nhà quản trị phòng ngừa rủi ro nhiều hơn nếu xác suất xảy ra kiệt quệ tài chính lớn hơn.
- Giả thuyết H.1.2: Các nhà quản trị phòng ngừa rủi ro nhiều hơn nếu chi phí đại diện của việc sử dụng nợ lớn hơn.
- Giả thuyết H.1.3: Các công ty sẽ phòng ngừa rủi ro nhiều hơn nếu chi phí
sử dụng vốn bên ngoài lớn hơn.
- Giả thuyết H.1.4: Các công ty sẽ phòng ngừa rủi ro nhiều hơn nếu hàm
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Giả thuyết nghiên cứu
Nhóm giả thuyết H2: Quyết định phòng ngừa rủi ro giúp tối đa hóa lợi ích của nhà quản trị.
- Giả thuyết H.2.1: Các nhà quản trị sẽ phòng ngừa rủi ro nhiều hơn nếu họ
sở hữu cổ phần của công ty nhiều hơn.
- Giả thuyết H.2.2: Các công ty với các nhà quản trị trẻ tuổi, có nhiệm kỳ
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Giả thuyết nghiên cứu
Nhóm giả thuyết H3: Quyết định phòng ngừa rủi ro liên quan chính sách tài chính thaythế cho phòng ngừa rủi ro của công ty.
- Giả thuyết H.3.1: Các nhà quản trị sẽ phòng ngừa rủi ro ít hơn nếu tài sản củacông ty có tính thanh khoản cao và tỷ lệ chi trả cổ tức lớn hơn.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp phân tích đơn biến
Phân tích đơn biến đã đưa ra một cái nhìn sâu sắc về đặc điểm doanh nghiệp của công ty ở cả hai mẫu.
Các kiểm định gồm: - Levene’s Test
- Kiểm định trung bình mẫu (t –test) - Kiểm định tương quan (Pearson)
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp phân tích đơn biến
Thống kê mô tả
Mục đích: Cho một cái nhìn sâu sắc về đặc điểm doanh nghiệp của công ty ở cả hai mẫu. Chỉ ra giá trị trung bình, max, min, độ lệch chuẩn, trung vị… của các biến
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp phân tích đơn biến
Levene’s Test
Mục đích: Kiểm định sự bằng nhau trong phương sai của một biến giữa hai tổng thể (để tránh 2 tổng thể có trung bình bằng nhau nhưng mức độ phân tán khác nhau)
Giả thuyết:
Ho: VAR1= VAR2 (xét trên từng biến) Sig. < 0.05 (mức ý nghĩa) : bác bỏ Ho
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp phân tích đơn biến
Kiểm định trung bình mẫu (t –test)
Mục đích: Để xác định liệu hai mẫu dữ liệu có khác nhau một cách có ý nghĩa hay không. Tính toán sự khác biệt có ý nghĩ thống kê giữa các tham số mẫu nhỏ và không tương quan lẫn nhau
Giả thuyết:
Ho: trung bình tổng thể hai mẫu như nhau Sig. < 0.05 (mức ý nghĩa) : bác bỏ Ho
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp phân tích đơn biến
Kiểm định tương quan (Pearson)
Mục đích: Khảo sát mối liên quan giữa 2 biến số thông qua hệ số tương quan
Công thức:
R = 1 => tương quan thuận hoàn toànR = -1 => tương quan nghịch hoàn toàn R = -1 => tương quan nghịch hoàn toàn
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp phân tích đa biến
Hồi quy logistic
Là một hình thức hồi quy được sử dụng khi biến phụ thuộc là biến nhị phân (giới hạn, rời rạc và không liên tục) và biến độc lập là bất kỳ loại nào (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp phân tích đa biến
Hồi quy logistic
Cách thức thực hiện:
Với biến phụ thuộc là biến nhị phân, ta chỉ có hay lựa chọn Y = 1 và Y = 0, xác suất sự kiện xảy ra là P (Y = 1) = 0 Hồi quy logistic nhị phân có dạng như sau:
Trong nghiên cứu này tác giả sử dụng phần mềm SPSS với phương pháp nhập biến theo kiểu Enter (tức là đưa tất cả các biến vào cùng một bước) để ước lượng mô hình trên
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp phân tích đa biến
-2 log likelihood
Mục đích: Cho thấy độ phù hợp của mô hình hồi quy. Chỉ số này có giá trị càng nhỏ thì mô hình càng phù hợp, giá trị nhỏ nhất là 0, lúc này mô hình hồi quy phù hợp hoàn hảo
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp phân tích đa biến
Kiểm định Omnibus test
Mục đích: Kiểm định ý nghĩa thống kê của tất cả các hệ số hồi quy
Giả thuyết:
Ho: Các hệ số bằng nhau và bằng 0 (Mô hình không phù hợp) H1: Mô hình phù hợp
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp phân tích đa biến
Kiểm định Hosmer và Lemeshow
Mục đích: Kiểm định sự khác biệt giữa giá trị thực tế và giá trị dự báo
Giả thuyết:
Ho: Không có sự khác biệt giữa giá trị thực tế và giá trị dự báo H1: Có sự khác biệt giữa giá trị thực tế và giá trị dự báo
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp phân tích đa biến
Thống kê Wald Chi-sqare (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Mục đích: Kiểm định ý nghĩa thống kê của từng hệ số hồi quy
Giả thuyết:
Ho: Hệ số không có ý nghĩa H1: Hệ số có ý nghĩa thống kê
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUPHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU