Cỏc phương phỏp đỏnh giỏ Gradient ở trờn làm việc khỏ tốt khi mà độ sỏng thay đổi rừ nột. Khi mức sỏng thay đổi chậm, miền chuyển tiếp trải rộng, phương phỏp cho hiệu quả hơn đú là sử dụng phương phỏp đạo hàm bậc hai gọi là phương phỏp Laplace. Kết quả nghiờn cứu cho thấy phương phỏp Gradient rất nhậy cảm với nhiễu và thường tạo nờn biờn kộp. Toỏn tử Laplace dựng nhiều kiểu mặt nạ khỏc nhau để xấp xỉ đạo hàm bậc hai. Dưới đõy là 3 kiểu mặt nạ hay dựng.
H1 = H2= H3=
Kỹ thuật Laplace cho đường biờn mảnh, tức là đường biờn cú độ rộng bằng một pixel. Tuy nhiờn, kỹ thuật này rất nhạy cảm với nhiễu vỡ đạo hàm bậc hai thường khụng ổn định.
Kỹ thuật này dũ biờn theo cỏch tớnh xấp xỉ đạo hàm bậc hai dựa trờn một mặt nạ. Chương trỡnh sử dụng mặt nạ H2 trong cỏch dũ biờn theo kỹ thuật Laplace.
H2=
Gọi G là ma trận điểm thu được sau khi nhõn chập ma trận điểm ảnh (của ảnh cần tỡm biờn)với mặt nạ H2.
G chớnh là ma trận điểm ảnh chứa cỏc đường biờn cần tỡm. * Thuật toỏn dũ biờn theo phương phỏp Laplace như sau:
Đầu vào: ma trận ảnh cần tỡm biờn: mặt nạ H2
Đầu ra: Một ma trận ảnh (chứa cỏc đường biờn được tỡm thấy). Giải thuật
ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
PHẠM NGỌC QUẢNG – CTL401 Page 36
For (mỗi điểm ảnh của ảnh)
if(Nếu điểm ảnh nẳm trờn đường viền ảnh)
Gỏn giỏ trị cỏc điểm ảnh trờn đường viền ảnh =0 (hoặcbằng màu nền ảnh).
else {
- Tớnh xấp xỉ Laplace G: nhõn chập với mặt nạ I1
- Nếu giỏ trị điểm ảnh lớn hơn chỉ số màu của ảnh thỡ gỏn giỏ trị ảnh là giỏ trị màu lớn nhất.
}
Ảnh mạch mỏu ban đầu Ảnh sau khi nổi biờn laplace
Trờn đõy luận văn nếu một số phương phỏp tăng cường chất lượng ảnh. Hiện nay cỏc nghiờn cứu trờn thế giới cú rất nhiều thuật toỏn mới đưa ra dựa trờn cỏc phộp biến đổi khụng gian và thời gian. Phạm vi luận văn này khụng thể đưa ra nhiều kỹ thuật mới vỡ tớnh hạn chế trong nghiờn cứu . Ở chương 3 sẽ tiến hành một số cài đặt thử nghiệm cỏc kỹ thuật trờn.
ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
PHẠM NGỌC QUẢNG – CTL401 Page 37
CHƢƠNG 3. CÀI ĐẶT CHƢƠNG TRèNH THỬ NGHIỆM MỘT SỐ CHỨC NĂNG .