Ng 3.6: Chi tit các nhâ nt sau khi tin hành đi u tra thí đ im

Một phần của tài liệu CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHẤT LƯỢNG ĐÀO TẠO CỦA TRƯỜNG TRUNG HỌC PHỔ THÔNG THEO ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI HỌC.PDF (Trang 35)

Ch t l ng đào t o CLDT01 Ki n th c v ng vàng CLDT02 Kh n ng v t duy phê phán CLDT03 N ng l c v đ i m i t duy CLDT04 Kh n ng gi i quy t v n đ CLDT05 Tôn tr ng các giá tr đ o đ c CLDT06 Hi u bi tv xư h i và th gi i CLDT07 Kh n ng làm vi c nhóm Ch ng trình đào t o CTDT01 Ki n th c đ c h c phù h p v i th c t

CTDT02 Giáo viên truy n đ t bí quy t /kinh nghi m trong quá trình gi ng d y

CTDT03 K n ng giao ti p đ c phát tri n

CTDT04 K n ng công ngh thông tin đ c phát tri n

CTDT05 K n ng thuy t trình đ c phát tri n

CTDT06 K n ng nh n th c đ c phát tri n

CTDT07 K n ng phân tích đ c phát tri n

CTDT08 Giáo viên có t ng tác v i h c sinh

CTDT09 Tài li u môn h c th ng xuyên đ c c pnh t

CTDT10 Trình t các môn h c h p lỦ

i ng

giáo viên

DNGV01 Trình đ /ki n th c

DNGV02 K n ng s ph m

Nhơnăt Cơuăh i

i ng

giáo viên

DNGV04 Khuy n khích h c sinh đ a ra Ủ t ng quan đi m m i

DNGV05 S n sàng gi i đáp cho h c sinh DNGV06 G n g i v i h c sinh DNGV07 L ng nghe Ủ ki n c a h c sinh DNGV08 Giáo viên có cá tính Ph ng pháp gi ng d y PPGD01 Có th o lu n trong l p h c

PPGD02 Các bài gi ng có ví d liên quan đ n th c t

PPGD03 M i chuyên gia/ ng i bên ngoài vào thuy t trình/ nói chuy n

PPGD04 a ra các bài t p tình hu ng

PPGD05 a ra các bài t p cá nhân, bài t p nhóm

PPGD06 Có máy chi u và các ph ng ti n tr c quan khác

C s v t ch t CSVC01 Phòng h c đ m b o các đi u ki n cho vi c d y - h c CSVC02 Th vi n đ m b o các đi u ki n cho vi c h c t p / nghiên c u CSVC03 Có phòng thí nghi m th c hành có d ng c th c hành đ y đ

CSVC04 Có phòng máy tính và có đ máy tính cho h c sinh th c

hành

CSVC05 Có internet và ch t l ng đ ng truy n internet t t

CSVC06 Có n i đ xe r ng rưi, đ ch đ xe

3.3.ăPh ngăphápăthuăth păthôngătinăvƠăkíchăth căm u

Thông tin d li u đ c thu th p thông qua đi u tra các đ i t ng kh o sát là nh ng h c sinh đư t t nghi p trung h c ph thông trong đ a bàn thành ph H Chí Minh.

K thu t ph ng v n tr c di n thông qua phi u kh o sát đ c phát tr c ti p cho các

h c sinh đư t t nghi p trung h c ph thông trên đ a bàn thành ph H Chí Minh.

M u đ c ch n theo ph ng pháp phi xác su t và thu n ti n. Ph ng pháp

phân tích d li u đ c s d ng trong nghiên c u này là ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA và phân tích h i quy b i.

s d ng phân tích nhân t EFA chúng ta c n kích th c m u l n. Trong EFA, kích th c m u th ng đ c xác đ nh d a vào (l) kích th c t i thi u và (2) s l ng bi n đo l ng đ a vào phân tích. Hair và c ng s (2006) cho r ng đ s d ng EFA,

kích th c m u t i thi u là 50 vàt l quan sát/ bi n đo l ng là 5:1 . Mô hình nghiên c u có 38 bi n thì c m u t i thi u c n thi t là n=190 m u (38 x 5).

3.4.ăPh ngăphápăphơnătíchăd ăli u

Các d li u sau khi thu th p s đ c làm s ch và x lỦ b ng ph n m m SPSS 20.0. M t s ph ng pháp phân tích đ c s d ng trong nghiên c u nh sau:

- L p b ng t n s đ mô t m u thu th p theo các thu c tính nh gi i tính, đ tu i, tên tr ng, v.v...

- Cronbach's Alpha:

Ph ng pháp này cho phép ng i phân tích lo i b các bi n không phù h p và h n

ch các bi n rác trong quá trình nghiên c u và đánh giá đ tin c y c a thang đo b ng h s thông qua h s Cronbach's Alpha. Nh ng bi n có h s t ng quan bi n - t ng (item-

total correlation) nh h n 0.3 s b lo i. Thang đo có h s Cronbach's Alpha t 0.6 tr lên có th s d ng đ c trong tr ng h p khái ni m đang nghiên c u m i (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995). Thông th ng thang đo có Cronbach's Alpha t 0.7

đ n 0.8 là s d ng đ c. Nhi u nhà nghiên c u cho r ng khi thang đo có đ tin c y t 0.8 tr lên đ n g n 1 là thang đo l ng t t.

- Phân tích nhân t khám phá EFA (exploratory factor analysis):

Sau khi đánh giá đ tin c y c a thang đo b ng h s Cronbach's Alpha và lo i đi các bi n không đ m b o đ tin c y. Phân tích nhân t khám phá là k thu t đ c s d ng nh m thu nh và tóm t t các d li u. Ph ng pháp này r t có ích cho vi c xác đ nh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u và đ c s d ng đ tìm m i quan h gi a các bi n v i nhau.

Trong phân tích nhân t khám phá, tr s KMO (Kaiser-Meter-Olkin) là ch s dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Tr s KMO ph i có giá tr trong kho ng t 0.5 đ n 1 thì phân tích này m i thích h p, còn n u nh tr s này nh h n 0.5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i các d li u.

Ngoài ra, phân tích nhân t còn d a vào Eigenvalue đ xác đ nh s l ng nhân t . Ch nh ng nhân t có Eigenvalue l n h n 1 m i đ c gi l i trong mô hình. i l ng Eigenvalue đ i di n cho l ng bi n thiên đ c gi i thích b i nhân t . Nh ng nhân t có Eigenvalue nh h n 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n m t bi n g c.

M t ph n quan tr ng trong b ng k t qu phân tích nhân t là ma tr n nhân t (component matrix) hay ma tr n nhân t khi các nhân t đ c xoay (rotated component

matrix). Ma tr n nhân t ch a các h s bi u di n các bi n chu n hóa b ng các nhân t (m i bi n là m t đa th c c a các nhân t ). Nh ng h s t i nhân t (factor loading) bi u di n t ng quan gi a các bi n và các nhân t . H s này cho bi t nhân t và bi n có liên quan ch t ch v i nhau. Nghiên c u s d ng ph ng pháp trích nhân t principal components nên các h s t i nhân t ph i có tr ng s l n h n 0.5 thì m i đ t yêu c u.

- Xây d ng ph ng trình h i quy:

Sau khi rút trích đ c các nhân t t phân tích nhân t khám phá EFA, dò tìm các vi ph m gi đ nh c n thi t trong mô hình h i quy tuy n tính b i nh ki m tra ph n d chu n hóa, ki m tra h s phóng đ i ph ng sai VIF (Variance inflation factor - VIF).

N u các gi đ nh không b vi ph m, mô hình h i quy tuy n tính b i đ c xây d ng. Và h s R2đư đ c đi u ch nh cho bi t mô hình h i quy đ c xây d ng phù h p đ n m c nào.

3.5.ăTómăt t

Ch ng này trình bày ph ng pháp nghiên c u g m hai b c chính: nghiên c u s b và nghiên c u chính th c. Nghiên c u s b đ c th c hi n b ng nghiên c u đ nh tính thông qua th o lu n nhóm và ph ng v n th . Nghiên c u chính th c đ c th c hi n b ng nghiên c u đ nh l ng. Ch ng này c ng trình bày k ho ch phân tích d li u thu th p đ c. Ch ng ti p theo trình bày c th k t qu ki m đ nh.

CH NGă4:ăK TăQU ăVĨăBI NăLU N

Ch ng này s trình bày k t qu c a quá trình nghiên c u, c th bao g m nh ng n i dung sau:

(1) Mô t và phân tích m u thu đ c (2) K t qu ki m đ nh các thang đo

(3) Phân tích k t qu h i quy đa bi n (4) Ki m đ nh tác đ ng c a bi n đ nh tính

D li u sau khi thu th p đ c tác gi thi t k , mã hóa và nh p li u qua công c

SPSS 20.0, sau đó ti n hành làm s ch, lo i b các phi u đi n không đ y đ thông tin ho c

đi n thông tin thi u nghiêm túc nh : đi n t t c cùng giá tr 1 (hay 2, 3, 4, 5), đi n thông tin theo chu kì l p đi l p l i 1, 2, 3, 4, 5… .D li u sau khi đi u tra đ c ti n hành nh p thô vào máy, trong quá trình th c hi n th ng có nh ng m u đi u tra b sai l ch, thi u sót ho c không nh t quán; do v y c n ti n hành làm s ch s li u đ đ m b o yêu c u, s li u

đ a vào phân tích ph i đ y đ , th ng nh t. Vi c phân tích s li u s giúp tác gi đ a ra

nh ng thông tin chính xác và có đ tin c y cao h n.

4.1.ăMôăt ăm u

S phi u g i đi kh o sát 250 phi u, s phi u thu v 211 phi u, sau khi lo i ra các phi u không h p l , kích th c m u dùng đ a vào nghiên c u là 190.

V gi i tính: K t qu cho th y có 77 nam và 113 n tr l i ph ng v n, s l ng nam

ít h n n (nam: 40.5%, n : 59.5%), vi c l y m u có s chênh l ch v gi i tính nh ng

không nhi u.

V đ tu i: đa ph n đ i t ng có đ tu i t 20 đ n 30 (chi m 56.3%), k đ n là l a tu i d i 20 (chi m 43.7%). i u này giúp nghiên c u ti p c n sát v i hi n tr ng th c t

c a các tr ng ph thông trung h c hi n nay h n, vì các đ i t ng kh o sát đa s là nh ng đ i t ng ch v a m i t t nghi p ph thông trung h c ho c ch m i t t nghi p vài

n m, không có kho ng cách v th i gian l n, nên nh ng thay đ i trong c i cách giáo d c

không tác đ ng đ n k t qu kh o sát. B ng 4.1 : Th ng kê m u kh o sát M c th ng kê T n s T l % %ăTíchăl y Gi i tính Nam 77 40.5 40.5 N 113 59.5 100.0 T ng c ng 190 100 tu i D i 20 tu i 83 43.7 43.7 T 21-30 tu i 107 56.3 100.0 T ng c ng 190 100.0 4.2. ánhăgiáăthangăđoă

4.2.1. Phơnătíchăđ ătinăc yăCronbach's Alpha

Các thang đo đ c ki m đ nh đ tin c y b ng công c Cronbach's Alpha. H s c a Cronbach's Alpha là m t phép ki m đ nh th ng kê v m c đ ch t ch mà các m c h i

trong thang đo t ng quan v i nhau, giúp lo i đi nh ng bi n và thang đo không phù h p. Nhi u nhà nghiên c u đ ng ý r ng khi Cronbach's Alpha t 0.8 tr lên đ n g n 1 thì

thang đo l ng là t t, t 0.7 đ n g n 0.8 là s d ng đ c. C ng có nghiên c u đ ngh r ng Cronbach's Alpha t 0.6 tr lên là có th s d ng đ c trong tr ng h p khái ni m

đang đo l ng là m i ho c m i đ i v i ng i tr l i trong b i c nh nghiên c u (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).

T đó, tác gi ki m đ nh đ tin c y c a thang đo d a trên c s các bi n quan sát có h s t ng quan bi n t ng (item-total correlation) nh h n 0.3 s b lo i và tiêu chu n ch n thang đo khi Cronbach's Alpha t 0.7 tr lên.

K t qu ki m đ nh đ tin c y c a các thang đo cho th y t t c các thang đo đ u đ t

đ tin c y cho phép, do đó đ u đ c s d ng trong các b c phân tích EFA và h i quy ti p theo (chi ti t xem t i ph l c D).

B ng 4.2: Ki m đ nh các thang đo b ng Cronbach's Alpha

Bi n quan sát Trung bình thangă đoă n u lo i bi n Ph ngă saiă thangă đoă n u lo i bi n T ngă quană bi n ậ t ng Cronbach's Alpha n u lo i bi n

Ch ngătrìnhăđƠoăt o Cronbach's Alpha = .868

CTDT1 30.14 33.996 .618 .850 CTDT2 29.62 34.459 .599 .851 CTDT3 29.95 33.516 .594 .852 CTDT4 30.09 34.626 .514 .859 CTDT5 30.27 33.086 .637 .848 CTDT6 29.58 34.921 .644 .849 CTDT7 29.84 36.106 .555 .855 CTDT8 29.68 36.484 .435 .864 CTDT9 29.69 34.734 .616 .850 CTDT10 29.84 34.963 .608 .851

Bi n quan sát Trung bình thangă đoă n u lo i bi n Ph ngă saiă thangă đoă n u lo i bi n T ngă quană bi n ậ t ng Cronbach's Alpha n u lo i bi n

iăng ăgiáoăviên Cronbach's Alpha = .895

DNGV1 25.48 31.013 .655 .885 DNGV2 25.58 30.879 .685 .882 DNGV3 25.68 28.894 .700 .881 DNGV4 25.82 29.238 .666 .884 DNGV5 25.48 29.309 .790 .872 DNGV6 25.70 29.354 .721 .878 DNGV7 25.73 28.845 .778 .873 DNGV8 25.95 33.585 .428 .903

Ph ngăphápăgiáoăd c Cronbach's Alpha = .852

PPGD1 17.07 18.026 .624 .822 PPGD2 17.09 17.367 .668 .813 PPGD3 18.14 17.949 .475 .853 PPGD4 17.31 17.536 .714 .806 PPGD5 17.14 16.711 .737 .799 PPGD6 17.20 16.849 .593 .829

C ăs v t ch t Cronbach's Alpha = .852

Bi n quan sát Trung bình thangă đoă n u lo i bi n Ph ngă saiă thangă đoă n u lo i bi n T ngă quană bi n ậ t ng Cronbach's Alpha n u lo i bi n CSVC2 20.94 23.880 .714 .815 CSVC3 20.62 24.587 .726 .814 CSVC4 20.44 26.745 .581 .836 CSVC5 21.21 25.667 .547 .843 CSVC6 20.43 26.193 .627 .830 CSVC7 20.57 20.828 .534 .843

Ch tăl ngăđƠoăt o Cronbach's Alpha = .824

CLDT1 20.15 20.839 .479 .815 CLDT2 20.23 19.459 .637 .789 CLDT3 20.01 18.995 .662 .784 CLDT4 20.08 19.724 .602 .795 CLDT5 19.17 20.012 .476 .815 CLDT6 19.64 20.158 .579 .799 CLDT7 19.88 19.510 .543 .806 4.2.2. Phơnătíchănhơnăt ăkhámăpháăEFAă

Phân tích nhân t khám phá (Exploratory Factor Analysis) là ph ng pháp phân tích th ng kê dùng đ rút g n m t t p h p nhi u bi n quan sát có m i t ng quan v i nhau thành m t t p bi n (g i là các nhân t ) ít h n đ chúng có Ủ ngh a h n nh ng v n ch a

4.2.2.1. ThangăđoăcácăthƠnhăph năđ ătinăc yă

Khi thang đo đ t đ tin c y, các bi n quan sát s đ c s d ng trong phân tích nhân t khám phá EFA v i các yêu c u sau:

• H s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ≥ 0.5 v i m c Ủ ngh a c a ki m đ nh Bartlett ≤ 0.05.

• H s t i nhân t (Factor loading) ≥ 0.5.

• Ch p nh n thang đo khi t ng ph ng sai trích ≥ 50% và h s Eigenvalue >1.

• Khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ph i l n h n 0,3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t .

Khi phân tích EFA v i thang đo các thành ph n đánh giá ch t l ng đào t o, tác gi s d ng ph ng pháp trích Principal Component Analysis v i phép xoay Varimax và

đi m d ng trích các y u t có Eigenvalue >1.

K t qu phân tích nhân t khám phá l n th nh t cho th y b n thành ph n đ c nhóm thành sáu nhóm nhân t v i h s KMO = 0.904, th ng kê Chi-square c a ki m

đ nh Bartlett’s test đ t 3366.757 v i m c Ủ ngh a 0.000. Qua phân tích lo i đi các bi n CTDT2 - Giáo viên truy n đ t bí quy t/ kinh nghi m trong quá trong quá trình gi ng d y, bi n CTDT4 - K n ng công ngh thông tin đ c phát tri n, bi n CTDT6 - K n ng nh n th c đ c phát tri n, bi n CSVC1 - Phòng h c đ m b o các đi u ki n cho vi c d y - h c, bi n CSVC7 - C n tin thoáng mát, s ch s vì có h s t i nhân t (Factor loading) <0.5.

K t qu phân tích nhân t khám phá l n th hai sau khi đư lo i các bi n CTDT2, CTDT4, CTDT6, CSVC1, CSVC7 nhóm thành n m nhóm nhân t v i h s KMO = 0.907, th ng kê Chi-square c a ki m đ nh Bartlett’s test đ t 2672.011 v i m c Ủ ngh a

0.000. Qua phân tích l n th hai ti p t c lo i bi n CTDT7 - K n ng phân tích đ c phát tri n vì v a đo l ng cho khái ni m nhân t th 3 (factor loading = 0.402), v a đo l ng cho khái ni m nhân t th 4 (factor loading = 0.540) nên không đ m b o đ c giá tr phân bi t (0.540-0.402=0.138), lo i bi n DNGV2 - K n ng s ph m vì v a đo l ng cho

Một phần của tài liệu CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHẤT LƯỢNG ĐÀO TẠO CỦA TRƯỜNG TRUNG HỌC PHỔ THÔNG THEO ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI HỌC.PDF (Trang 35)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(111 trang)