Source SS Df MS Model 1,70648551 5 0,341297102 Residual 29,7630454 190 0,156647607 Total 31,4695309 195 0,16138221 Number of obs = 196 F( 5, 190) = 2,18 Prob > F = 0,0582 R-squared = 0,0542 Adj R-squared = 0,0293 Root MSE = 0,39579
Y Coef Std.Err t P>|t| [95% Conf. Interval]
Ind 0,0435369 0,048954 0,89 0,375 -0,530263 0,1401001 Arg 0,414549 0,890932 0,47 0,642 -0,134284 0,2171938 Enter 0,5481763 0,2009158 2,73 0,007 0,1518643 0,9444882 Pop -1,253813 1,25993 -1,00 0,321 -3,739062 1,231435 I-exp -0,0357985 0,0371063 -0,96 0,336 -0,1089917 0,0373948 _Cons 0,1859884 0,0412546 4,51 0,000 0,1046126 0,2673643
T k t qu b ng 4.1 cho th y, bi n enter có p-value = 0.007 < 0.05 cho nên có Ủ ngh a th ng kê m c Ủ ngh a 5%; h s h i quy có giá tr b ng 0.5481 là
d ng, có d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình, cho th y t ng tr ng s l ng doanh nghi p s có nh h ng đ n t ng thu ngân sách nhà n c. Các bi n: ind, arg,
pop, iexp không có Ủ ngh a th ng kê ngay c m c 10% (do p-value > 0.1), trong
đó bi n ind, iexp có d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình; bi n arg, pop có d u không phù h p v i k v ng d u ban đ u. Thông qua k t qu c ng cho th y R2 hi u ch nh b ng 0.0293 ngh a là các bi n đ c l p gi ithích đ c 2.93% thay đ i c a thu ngân sách nhà n c.
B ng 4.2: K t qu h i quy mô hình FEM
Y Coef Std.Err t P>|t| [95% Conf. Interval]
Ind 0,0413124 0,0530402 0,78 0,437 -0,0633602 0,1459849 Arg 0,438812 0,0953255 0,46 0,646 -0,1442395 0,232002 Enter 0,5415113 0,2122803 2,55 0,012 0,1225852 0,9604374 Pop -1,434718 1,329867 -1,08 0,282 -0,4059154 1,189717 I-exp -0,0370297 0,383883 -0,96 0,336 -0,1127874 0,08728 _Cons 0,1886798 0,433075 4,36 0,000 0,1032143 0,2741453 Sigma_u 0,04560074 Sigma_e 0,4747587
Rho 0,12369 (fraction of variance due to u_i)
F test that all u_i=0: F(13, 177) = 0.17 Prob > F = 0.9995
T k t qu b ng 4.2 cho th y, bi n enter có p-value = 0.012 <0.05, cho nên có Ủ ngh a th ng kê m c Ủ ngh a 5%; h s h i quy có giá tr 0.5415 là d ng, có
d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình, cho nên t ng tr ng s l ng doanh nghi p s có nh h ng đ n t ng thu ngân sách nhà n c. Các bi n: ind, arg, pop,
iexp không có Ủ ngh a th ng kê ngay c m c 10% (p-value >0.1), trong đó bi n ind, iexp có d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình; bi n arg, pop có d u không phù h p v i k v ng d u ban đ u.
B ng 4.3: K t qu h i quy mô hình REM
Y Coef Std.Err z P>|z| [95% Conf. Interval]
Ind 0,0435369 0,048954 0,89 0,374 -0,524112 0,139485 Arg 0,414549 0,0890932 0,47 0,642 -0,133164 0,216074 Enter 0,5481763 0,2009158 2,73 0,006 0,1543886 0,9419639 Pop -1,253813 1,25993 -1,00 0,320 -3,723232 1,215605 I-exp -0,0357985 0,0371063 -0,96 0,335 -0,108525 0,0369286 _Cons 0,1859884 0,0412546 4,51 0,000 0,1051309 0,266846 Sigma_u 0 Sigma_e 0,40747587
Rho 0 (fraction of variance due to u_i)
T k t qu b ng 4.3 cho th y, bi n enter có p-value = 0.006 < 0.05 cho nên
s có Ủ ngh a th ng kê m c Ủ ngh a 5%; h s h i quy có giá tr 0.5481 là d ng,
có d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình, có ngh a là t ng tr ng s l ng doanh nghi p có nh h ng đ n t ng thu ngân sách nhà n c. Các bi n: ind, arg,
pop, iexp không có Ủ ngh a th ng kê ngay c m c 10% (p-value > 0.1), trong đó bi n ind, iexp có d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình; bi n arg, pop có d u không phù h p v i k v ng d u ban đ u.
Tóm l i, t k t qu b ng 4.1, 4.2, 4.3 cho th y bi n enter luôn có Ủ ngh a th ng kê m c Ủ ngh a 5%, h s h i quy có giá tr là d ng, có d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình, có ngh a là t ng tr ng s l ng doanh nghi p s có nh h ng đ n t ng thu ngân sách nhà n c. Các bi n: ind, arg, pop, iexp không có Ủ ngh a th ng kê ngay c m c 10% (p-value > 0.1), trong đó bi n ind, iexp có d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình; bi n arg, pop có d u không phù h p v i k v ng d u ban đ u.
4.1.2. Ki m đ nh hi n t ng ph ng sai thay đ i
Gi thuy t: H0: không có ph ng saithay đ i.
B ng 4.4: Phân tích ph ng sai mô hình REM
Estimated results: Var Sd = sqrt (Var)
y 0,1613822 0,401724 e 0,1660366 0,4074759 u 0 0 Test: Var(u) = 0 chibar2(01) = 0.00 Prob > chibar2 = 1.0000
T k t qu phân tích b ng 4.4 cho th y mô hình có p-value > = 0.05, do đó có th ch p nh ngi thuy t H0và k t lu n mô hình không có ph ng sai thay đ i.
B ng 4.5: Phân tích ph ng sai mô hình FEM (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity in fixed effect regression model
H0: sigma(i)^2 = sigma^2 for all i chi2 (14) = 1071.34
Prob>chi2 = 0.0000
T k t qu b ng 4.5 cho th y, đ i v i mô hình FEM có p-value < = 0.05, do đó có th bác b gi thuy t H0 và k t lu n mô hình có hi n t ng ph ng sai thay đ i.
B ng 4.6: Phân tích ph ng sai mô hình POOLED
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance
Variables: fitted values of y chi2(1) = 0.06 Prob > chi2 = 0.8111
T b ng 4.6 phân tích ph ng sai nêu trên, cho th y mô hình POOLED có p-
value > = 0.05, do đó có th ch p nh ngi thuy t H0 và k t lu n mô hình không
có hi n t ng ph ng sai thayđ i.
Tóm l i, T b ng 4.4, 4.5, 4.6 phân tích ph ng sai nêu trên, cho th y mô hình
REM và mô hình POOLED có p-value > = 0.05, do đó có th ch p nh n gi thuy t H0 và k t lu n mô hình không có ph ng sai thay đ i. Còn đ i v i mô hình
FEM có p-value < = 0.05, do đó có th bác b gi thuy t H0 và k t lu n mô hình có hi n t ng ph ng sai thay đ i.
4.1.3. Ki m đ nh hi n t ng t ng quan chu i
Th c hi n ki m đ nh Lagram-Multiplier đ ki m đ nh hi n t ng t ng quan chu i, k t qu ki m đ nh nh sau:
Gi thuy t:
H0: không có t ng quanchu i
H1: có t ng quanchu i K t qu ki m đ nh:
Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first order autocorrelation
F( 1, 13) = 1.103 Prob > F = 0.3127
T k t qu ki m đ nh t ng quan chu i cho th y p-value > = 0.05, do đó có th ch p nh ngi thuy t H0 và k t lu n mô hình không t ng quan chu i.
4.1.4. Ki m đ nh đa c ng tuy n
Hi n t ng đa c ng tuy n là hi n t ng các bi n gi i thích có quan h g n nh tuy n tính. B qua hi n t ng đa c ng tuy n làm các sai s chu n th ng cao h n, giá tr th ng kê th p h n và có th không có Ủ ngh a.
B ng 4.7: K t qu ki m đ nh đa c ng tuy n
Variable VIF 1/VIF
Enter 1,01 0,989585
Pop 1,01 0,991438
Arg 1,00 0,997107
Ind 1,00 0,997658
Mean VIF 1,01 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
T b ng 4.7 cho th y giá tr h s VIF c a các bi n đ u nh h n 5. Do đó có th k t lu n không có hi n t ng đa c ng tuy n trong mô hình.
4.2. Phân tích các y u t nh h ng đ n thu ngơn sách nhƠ n c
T ngh ng k t qu ki m đ nh c a 03 ph ng pháp Pooled, FEM, REM, t ng h p l i nh sau:
B ng 4.8: K t qu h i quy thu ngân sách c a các huy n giai đo n 2000-2013
Bi n ph thu c Mô hình Poolde Mô hình FEM Mô hình REM
IND 0.04353 0.04131 0.04353 (0.375) (0.437) (0.374) ARG 0.04134 0.04388 0.04145 (0.642) (0.646) (0.642) ENTER 0.5481 0.5415 0.5481 (0.007)*** (0.012)** (0.006)*** POP -1.2538 -1.4347 -1.2538 (0.321) (0.282) (0.32) I_EXP -0.0357 -0.03702 -0.03579 (0.336) (0.336) (0.335) R-Squared 0.0542 0.1816 0.1956 Number of obs 196 196 196 Ghi chú: ***p < 0.01; **p < 0.05; *p < 0.1.
Phép h i quy theo ph ng pháp h i quy d li u b ng đ c th c hi n l n l t 03 mô hình (Pooled, FEM, REM). K t qu cho th y bi n t ng tr ng s l ng doanh nghi p ho t đ ng trên đ a bàn các huy n các có Ủ ngh a th ng kê c ba mô
K t qu các mô hình phân tích cho th y bi n t ng tr ng s l ng doanh nghi p ho t đ ng trên đ a bàn có nh h ng cùng chi u đ n t ng thu ngân sách c a các đ a ph ng và gi ng nh k v ng ban đ u; t ng s doanh nghi p ho t đ ng trên đ a bàn t ng thì làm t ng thu ngân sách nhà n c. Các bi n đ c l p nh t ng tr ng giá tr s n xu t ngành công nghi p; t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p; t ng tr ng dân s trung bình; t ng tr ng chi đ u t phát tri n t ngu n v n ngân sách nhà n c không có Ủ ngh a th ng kê k c ba mô hình.
Ki m đ nh Hausman cho k t qu p-value = 0.9983 > 0.1, cho phép ch n mô hình h i quy REM, v i k t qu nh sau:
- H s h i quy c a t ng tr ng s l ng doanh nghi p là d ng và có Ủ ngh a th ng kê m c 5%. i u này có Ủ ngh a là, n u các y u t khác không đ i, khi s l ng doanh nghi p trên đ a bàn t ng lên 01 đ n v , thì t ng thu ngân sách
trên đ a bàn t ng lên 0.5481 tri u đ ng. K v ng d u c a bi n t ng tr ng s l ng doanh nghi p phù h p v i k t qu h i quy, có ngh a là tác đ ng cùng chi u v i t ng thu ngân sách nhà n c. i u này phù h p v i nghiên c u tr c (tác gi Võ Thành Vân, 2010: k t lu n r ng tr ng s doanh nghi p ho t đ ng trên đa bàn t nh càng cao thì ngu n thu ngân sách càng t ng).
- H s h i quy c a t ng tr ng giá tr s n xu t ngành công nghi p; t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p là d ng và không có Ủ ngh a th ng kê ngay c m c 10% (p-value > 0,1). i u này có ngh a là, khi các y u t khác
không đ i, t ng tr ng giá tr s n xu t ngành công nghi p, t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p không có tác đ ng đ n t ng thu ngân sách. Bi n t ng tr ng giá tr s n xu t ngành công nghi p có k v ng d u phù h p v i k t qu h i quy; bi n t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p có k v ng d u không phù h p v i k t qu h i quy.
- H s h i quy c a t ng tr ng dân s trung bình có giá tr âm, không có ý
ngh a th ng kê ngay c m c 10% (p-value > 0,1). i u này cho th y khi các y u t khác không đ i, dân s trung bình ch a có nh h ng đ n t ng thu ngân sách. K
v ng d u c a bi n t ng tr ng dân s trung bình không phù h p v i k t qu h i quy.
- H s h i quy c a t ng tr ng chi đ u t phát tri n t ngu n v n ngân sách nhà n c có giá tr âm, không có Ủ ngh a th ng kê ngay c m c 10% (p-value > 0,1). i u này cho th y chi đ u t phát tri n t ngân sách nhà n c ch a t p trung vào m c tiêu kích thích t ng thu ngân sách nhà n c, không có nh h ng đ n t ng thu ngân sách nhà n c. K v ng d u c a bi n t ng tr ng chi đ u t phát tri n t ngu n v n ngân sách nhà n c phù h p v i k t qu h i quy. i u này c ng phù h p v i các nghiên c u tr c (tác gi Võ Thành Vân, 2010: k t lu n r ng t tr ng chi đ u t t ngân sách ch a có tác đ ng đ n ngu n thu ngân sách đ a ph ng).
Tóm l i, t nh ng phân tích k t qu nghiên c u trên có th rút ra nh ng nh n
đ nh nh sau, bi n t ng tr ng s l ng doanh nghi p ho t đ ng trên đ a bàn luôn có Ủ ngh a th ng kê và có nh h ng cùng chi u v i t ng thu ngân sách nhà n c, đi u này có ngh a là doanh nghi p là y u t có nh h ng đáng k đ n ngu n thu
ngân sách và c ng là ngu n thu chính c a ngân sách nhà n c trong th i gian v a qua. Bi n t ng tr ng giá tr s n xu t công nghi p không có Ủ ngh a th ng kê c ba mô hình, không phù h p v i các nghiên c u tr c, nguyên nhân có th là do các nguyên c u c a các tác gi tr c nghiên c u t tr ng giá tr công nghi p trong GDP
và ph m vi nghiên c u c p qu c gia; còn tác gi nghiên c u t ng tr ng giá tr s n xu t ngành công nghi p c a các huy n trên đ a bàn t nh (ch a t ng đ ng v đ i t ng và ph m vi nghiên c u). Bi n t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p không có Ủ ngh a th ng kê c ba mô hình, có ngh a là t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p ch a có nh h ng đ n t ng thu ngân sách nhà n c, k t qu nghiên c u có th đ c xem là phù h p v i nghiên c u c a Tait, Gratz và
Eichengreen (1979) (t tr ng ngành nôngnghi p không có tác đ ng đ n t ng s thu thu ), nh ng l i đ c xem là ch a phù h p v i nghiên c u c a Chelliah, Bass và
Kelly (1975), Luethold (1991) (k t lu n r ng t tr ng ngành nông nghi p có tác đ ng ng c chi u v i t ng s thu thu ). Bi n t ng tr ng dân s trung bình không có Ủ ngh a th ng kê c ba mô hình, có k v ng d u không phù h p v i k t qu h i quy, đi u này có th cho th y r ng vi c thu thu thu nh p cá nhân ch a đ t k t qu cao, ch a nh h ng đ n ngu n thu ngân sách nhà n c. Bi n t ng tr ng chi đ u t phát tri n t ngu n v n ngân sách nhà n c không có Ủ ngh a th ng kê, có ngh a là không có nh h ng đ n t ng thu ngân sách nhà n c, k t qu này c ng có th
đ c xem là phù h p v i nghiên c u tr c (tác gi Võ Thành Vân (2010), k t lu n t tr ng chi đ u t t ngân sách ch a có tác đ ng đ n ngu n thu ngân sách đ a ph ng).
K T LU N CH NG 4
K t qu phân tích h i quy d a trên các s li u h p l 14 đ n v c p huy n trên đ a bàn t nh Long An b ng 03 mô hình (Pooled, FEM, REM) cho k t qu các bi n: t ng tr ng s l ng doanh nghi p trên đ a bàn luôn có Ủ ngh a th ng kê trong c
03 mô hình, tác đ ng cùng chi u và có nh h ng đ n thu ngân sách nhà n c. Các bi n t ng tr ng giá tr s n xu t ngành công nghi p; t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p; t ng tr ng dân s trung bình; t ng tr ng chi đ u t phát tri n t ngu n ngân sách nhà n c không có Ủ ngh a thông kê 03 mô hình.
Trong đó, t ng tr ng giá tr s n xu t ngành công nghi p, t ng tr ng chi đ u t phát tri n t ngu n v n ngân sách nhà n c có k v ng d u phù h p v i k t qu h i quy; t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p, t ng tr ng dân s trung