GIÁM SÁT DỰ BÁO
2.1.4Phương pháp san bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng
Phương pháp sản bằng số mũ giản đơn không thể hiện rõ xu hướng biến động, vì vậy, ta cần sử dụng thêm kỹ thuật điều chỉnh xu hướng sau khi đã nhận được kết quả của cách trên. Các bước được tiến hành như sau:
Bước 1: Sử dụng kết quả dự báo bằng phương pháp san bằng số mũ giản đơn (Ft ); Bước 2: Tính hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn t theo công thức:
Tt = T(t-1) + β(Ft –F(t-1) – T(t-1)) Hoặc Tt = β (Ft –F(t-1)) + (1- β)* T(t-1) Bước 3: Dự báo nhu cầu theo xu hướng(FITt ) : FITt= Ft + Tt
Trong đó :
β: là hệ số điều chỉnh xu hướng
Tt: Hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn t
Ft : Dự báo theo san bằng mũ giản đơn cho giai đoạn t
Ft-1 : Dự báo theo san bằng mũ giản đơn cho gia đoạn ngay trước đó Tt-1 : Hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn (t-1)
Ví dụ: Nhu cầu thực tế về sản phẩm giấy thơm của một công ty kinh doanh được cho trong bảng dưới đây:
Tháng 1 2 3 4 5 6 Nhu cầu (hộp) 2000 2100 1500 1400 1300 1600
Sử dụng phương pháp dự báo san bằng một nữa với α = 0,8 và α = 0,5 để dự báo cho tháng 7 (giả sự nhu cầu dự báo của tháng 1 là 2200 hộp). Yêu cầu
• Cửa hàng nên sử dụng hệ số α nào để dự báo cho tháng 7
• Hãy sử dụng hệ số β = 0,5 để dự báo cho tháng 7 bằng phương pháp san bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng.
Lời giải:
1. Từ công thức tổng quát để tính cho phương pháp san bằng số mũ giản đơn Ft = F(t-1) + α(A(t-1) – F(t-1)) ta có thể dự báo trong 2 trường hợp khi α = 0,8 và khi α = 0,5, sau đó tính tổng sai lệch dự báo (AD) và độ lệch tuyệt đối bình quân (MAD), ta có bảng kết quả dưới đây:
Tháng Ai Fi với α = 0,8 Ft = F(t-1) + α(A(t-1) – F(t-1)) AD Với α = 0,8 Fi với α = 0,5 AD với α = 0,5 1 2000 2200 200 2200 200 2 2100 2040 60 2100 0 3 1500 2088 588 2100 600 4 1400 1618 218 1800 400 5 1300 1444 144 1600 300 6 1600 1329 271 1450 150 Tổng 1480 1650 MAD = ∑ AD/n 248 270
Từ bảng trên ta chọ hệ số α = 0,8 để dự báo cho tháng 7 như sau: F7= F6 + 0,8( A6 – F6) = 1329 + 0,8( 1600 – 1329) = 1546 (hộp)
2. Từ kết quả trên, sử dụng hệ số α = 0,8 và β = 0,5 và kết quả dự báo trong trường hợp α = 0,8 của phương pháp san bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng, ta có kết quả như sau: Tháng Ai Fi T với β = 0,5 Ti = T(t-1) +β(Ft – F(t-1) – T(t-1)) FTT AD 1 2000 2200 0 2200 200 2 2100 2040 -80 1960 140 3 1500 2088 -16 2072 572 4 1400 1618 -243 1374 26 5 1300 1444 -208 1235 65 6 1600 1329 -161 1168 133
Như vậy dự báo cho tháng 7 bằng phương pháp san bằng số mũ có hiệu chỉnh xu hướng cụ thể sẽ tính được như sau:
• Sử dụng kết quả dự báo tháng 7 bằng phương pháp san bằng số mũ giản đơn: F7= 1546.
• Tính hiệu chỉnh xu hướng T7 = T6 + 0,5(F7 – F6 – T6) = 28
• Dự báo cho tháng 7 sau khi đã điều chỉnh xu hướng: FIT = F7 + T7 = 1574 (hộp)